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Bruno 戦略
Bruno エキスパートアドバイザーは MetaTrader 5 向けに元々書かれたトレンドフォローシステムです。ポートは同じ確認チェーンを維持します: 方向性動き付きの Average Directional Index (ADX)、一対の指数移動平均(EMA 8/21)、MACD (13, 34, 8)、ストキャスティクスオシレーター (21, 3, 3)、Parabolic SAR (0.055, 0.21) の傾き。方向に同意した各フィルターは注文サイズを設定可能な係数で乗算します。同じローソク足でロングとショートの両シグナルが増幅された場合、競合する注文を避けるためにトレードはスキップされます。
取引ロジック
- 方向バイアス
+DI > -DI かつ +DI > 20 のとき、ロング圧力が強化されます。
+DI < -DI かつ +DI < 40 のとき、ショート圧力が強化されます。
- モメンタムアライメント
- ロング優先は EMA(8) が EMA(21) より上、ストキャスティクス %K が %D より上、%K が買われすぎ閾値(デフォルト 80)より下であることを必要とします。
- ショート優先は EMA(8) が EMA(21) より下、ストキャスティクス %K が %D より下、%K が売られすぎ閾値(デフォルト 20)より上であることを必要とします。
- MACD フィルター
- ロングバイアス: MACD ヒストグラムがゼロより上、MACD メインラインがシグナルラインより上。
- ショートバイアス: MACD ヒストグラムがゼロより下、MACD メインラインがシグナルラインより下。
- Parabolic SAR の傾き
- EMA(8) > EMA(21) の間に前の SAR 値が上昇しているとき、ロングバイアスが強化されます。
- EMA(8) < EMA(21) の間に前の SAR 値が下落しているとき、ショートバイアスが強化されます。
各満たされた条件はベースロットサイズを SignalMultiplier(デフォルト 1.6)で乗算します。一度に1サイドのみアクティブにできます。最終シグナルが生成されると、ストラテジーは反対のポジションをクローズし、乗算されたボリュームで成行注文を送信し、現在のクローズを参入価格として保存します。
ポジション管理
- ストップロス / テイクプロフィット – 調整済みピップスで表された固定距離、MetaTrader バージョンと一致。イントラバーでいずれかのレベルに達した場合、ポジションは即座にクローズされます。
- トレーリングストップ – 浮動利益が
TrailingStop + TrailingStep ピップスを超えると起動します。ストップはその後 TrailingStop ピップス価格の後ろに置かれ、利益が少なくとも TrailingStep ピップス増加した場合のみ前進します。
- 競合処理 – 同じローソク足でロングとショートの両フィルターが発動した場合、新しいトレードは取りません。
パラメーター
| グループ |
名前 |
説明 |
| トレーディング |
BaseVolume |
乗数前の初期ロットサイズ。 |
| トレーディング |
SignalMultiplier |
各同意フィルターが適用するボリューム乗数。 |
| リスク管理 |
StopLossPips / TakeProfitPips |
調整済みピップスの保護距離。無効にするにはゼロに設定します。 |
| リスク管理 |
TrailingStopPips / TrailingStepPips |
調整済みピップスのトレーリング距離と最小ステップ。 |
| インジケーター |
AdxPeriod, AdxPositiveThreshold, AdxNegativeThreshold |
ADX 長と DI 閾値。 |
| インジケーター |
FastEmaPeriod, SlowEmaPeriod |
トレンド確認に使用される EMA 長。 |
| インジケーター |
MacdFastPeriod, MacdSlowPeriod, MacdSignalPeriod |
MACD 設定。 |
| インジケーター |
StochasticPeriod, StochasticKsmoothing, StochasticDsmoothing, StochasticOverbought, StochasticOversold |
ストキャスティクスオシレーター設定。 |
| 全般 |
CandleType |
全シグナルチェーンに使用される時間軸(デフォルト 1 時間)。 |
注意事項
- 調整済みピップサイズは MetaTrader の規則に従います: 3 または 5 桁の小数点以下の楽器は 10 で乗算されます。
- Parabolic SAR は加速ステップ
0.055、最大 0.21 で動作し、エキスパートアドバイザーのデフォルト値を反映します。
- ポートは元のマネー管理スタイル(ボリュームスタッキング)を維持しますが、エクスポージャーを単一の StockSharp ポジションに集約します。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Bruno trend-following strategy using EMA crossover with trend filter.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA with price above trend EMA.
/// Sells on reverse conditions.
/// </summary>
public class BrunoStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _trendPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private ExponentialMovingAverage _trend;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// Fast EMA period.
/// </summary>
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Slow EMA period.
/// </summary>
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Trend EMA period.
/// </summary>
public int TrendPeriod
{
get => _trendPeriod.Value;
set => _trendPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop-loss distance in price steps.
/// </summary>
public int StopLossPoints
{
get => _stopLossPoints.Value;
set => _stopLossPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take-profit distance in price steps.
/// </summary>
public int TakeProfitPoints
{
get => _takeProfitPoints.Value;
set => _takeProfitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="BrunoStrategy"/> class.
/// </summary>
public BrunoStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_trendPeriod = Param(nameof(TrendPeriod), 200)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Trend Period", "Trend EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null;
_slow = null;
_trend = null;
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
_cooldown = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
_trend = new ExponentialMovingAverage { Length = TrendPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, _trend, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue, decimal trendValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed || !_trend.IsFormed)
{
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
// Check SL/TP
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
// EMA crossover with trend filter
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && close > trendValue && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && close < trendValue && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class bruno_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(bruno_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator")
self._trend_period = self.Param("TrendPeriod", 200) \
.SetDisplay("Trend Period", "Trend EMA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._trend = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def trend_period(self):
return self._trend_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(bruno_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._trend = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(bruno_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
self._trend = ExponentialMovingAverage()
self._trend.Length = self.trend_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._trend, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value, trend_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
trend_val = float(trend_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed or not self._trend.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and close > trend_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and close < trend_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return bruno_strategy()