Start
/
Strategie-Beispiele
Auf GitHub ansehen
Bruno-Strategie
Der Bruno-Expertenberater ist ein Trendfolgesystem, das ursprünglich für MetaTrader 5 geschrieben wurde. Der Port behält dieselbe Bestätigungskette: Average Directional Index (ADX) mit Richtungsbewegung, ein Paar exponentieller gleitender Durchschnitte (EMA 8/21), MACD (13, 34, 8), ein Stochastischer Oszillator (21, 3, 3) und die Steigung eines Parabolic SAR (0.055, 0.21). Jeder Filter, der mit der Richtung übereinstimmt, multipliziert die Ordergröße mit einem konfigurierbaren Faktor. Wenn sowohl Long- als auch Short-Signale auf derselben Kerze verstärkt werden, wird kein Trade durchgeführt, um widersprüchliche Orders zu vermeiden.
Handelslogik
Richtungsbias
Long-Druck wird verstärkt wenn +DI > -DI und +DI > 20.
Short-Druck wird verstärkt wenn +DI < -DI und +DI < 40.
Momentum-Ausrichtung
Long-Präferenz erfordert EMA(8) über EMA(21), Stochastisches %K über %D und %K unter der Überkauft-Schwelle (Standard 80).
Short-Präferenz erfordert EMA(8) unter EMA(21), Stochastisches %K unter %D und %K über der Überverkauft-Schwelle (Standard 20).
MACD-Filter
Long-Bias: MACD-Histogramm über null und MACD-Hauptlinie über der Signallinie.
Short-Bias: MACD-Histogramm unter null und MACD-Hauptlinie unter der Signallinie.
Parabolic SAR-Steigung
Long-Bias wird verstärkt wenn die vorherigen SAR-Werte steigen während EMA(8) > EMA(21).
Short-Bias wird verstärkt wenn die vorherigen SAR-Werte fallen während EMA(8) < EMA(21).
Jede erfüllte Bedingung multipliziert die Basis-Lotgröße mit SignalMultiplier (Standard 1.6). Nur eine Seite kann gleichzeitig aktiv sein. Wenn ein abschließendes Signal generiert wird, schließt die Strategie jede entgegengesetzte Position, sendet die Marktorder mit dem multiplizierten Volumen und speichert den aktuellen Schlusskurs als Einstiegspreis.
Positionsmanagement
Stop-Loss / Take-Profit – feste Abstände in angepassten Pips, entsprechend der MetaTrader-Version. Wenn ein Level intrabar getroffen wird, wird die Position sofort geschlossen.
Trailing-Stop – aktiviert, sobald der schwebende Gewinn TrailingStop + TrailingStep Pips übersteigt. Der Stop wird dann TrailingStop Pips hinter dem Preis platziert und rückt nur vor, wenn der Gewinn um mindestens TrailingStep weitere Pips zunimmt.
Konfliktbehandlung – wenn sowohl Long- als auch Short-Filter auf derselben Kerze ausgelöst werden, wird kein neuer Trade eingegangen.
Parameter
Gruppe
Name
Beschreibung
Handel
BaseVolume
Anfängliche Lotgröße vor Multiplikatoren.
Handel
SignalMultiplier
Volumen-Multiplikator, der von jedem übereinstimmenden Filter angewendet wird.
Risikomanagement
StopLossPips / TakeProfitPips
Schutzabstände in angepassten Pips. Auf null setzen zum Deaktivieren.
Risikomanagement
TrailingStopPips / TrailingStepPips
Trailing-Abstand und Mindestschritt in angepassten Pips.
Indikatoren
AdxPeriod, AdxPositiveThreshold, AdxNegativeThreshold
ADX-Länge und DI-Schwellenwerte.
Indikatoren
FastEmaPeriod, SlowEmaPeriod
EMA-Längen für die Trendbestätigung.
Indikatoren
MacdFastPeriod, MacdSlowPeriod, MacdSignalPeriod
MACD-Konfiguration.
Indikatoren
StochasticPeriod, StochasticKsmoothing, StochasticDsmoothing, StochasticOverbought, StochasticOversold
Stochastischer Oszillator-Einstellungen.
Allgemein
CandleType
Zeitrahmen für die gesamte Signalkette (Standard 1 Stunde).
Hinweise
Die angepasste Pip-Größe folgt der MetaTrader-Konvention: Instrumente mit 3 oder 5 Dezimalstellen werden mit 10 multipliziert.
Parabolic SAR arbeitet mit Beschleunigungsschritt 0.055 und Maximum 0.21, entsprechend den Expertenberater-Standardwerten.
Der Port behält den ursprünglichen Geldmanagement-Stil (Volumen-Stacking) bei, aggregiert das Exposure jedoch in einer einzigen StockSharp-Position.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Bruno trend-following strategy using EMA crossover with trend filter.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA with price above trend EMA.
/// Sells on reverse conditions.
/// </summary>
public class BrunoStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _trendPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private ExponentialMovingAverage _trend;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// Fast EMA period.
/// </summary>
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Slow EMA period.
/// </summary>
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Trend EMA period.
/// </summary>
public int TrendPeriod
{
get => _trendPeriod.Value;
set => _trendPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop-loss distance in price steps.
/// </summary>
public int StopLossPoints
{
get => _stopLossPoints.Value;
set => _stopLossPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take-profit distance in price steps.
/// </summary>
public int TakeProfitPoints
{
get => _takeProfitPoints.Value;
set => _takeProfitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="BrunoStrategy"/> class.
/// </summary>
public BrunoStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_trendPeriod = Param(nameof(TrendPeriod), 200)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Trend Period", "Trend EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null;
_slow = null;
_trend = null;
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
_cooldown = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
_trend = new ExponentialMovingAverage { Length = TrendPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, _trend, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue, decimal trendValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed || !_trend.IsFormed)
{
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
// Check SL/TP
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
// EMA crossover with trend filter
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && close > trendValue && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && close < trendValue && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class bruno_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(bruno_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator")
self._trend_period = self.Param("TrendPeriod", 200) \
.SetDisplay("Trend Period", "Trend EMA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._trend = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def trend_period(self):
return self._trend_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(bruno_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._trend = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(bruno_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
self._trend = ExponentialMovingAverage()
self._trend.Length = self.trend_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._trend, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value, trend_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
trend_val = float(trend_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed or not self._trend.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and close > trend_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and close < trend_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return bruno_strategy()