BrakeExpチャンネル戦略
この戦略はBrakeExpインジケーターに基づいて取引します。このインジケーターは価格動向を中心に指数チャンネルを構築します。インジケーターはロングとショートのレジーム間を切り替え、価格が動的なチャンネル境界を超えたときに買い・売りシグナルを生成します。
仕組み
- インジケーターは価格に追従する指数曲線を維持する。
- 曲線が価格を下回る場合(上昇トレンド)、戦略は買いシグナルを探す。
- 曲線が価格を上回る場合(下降トレンド)、戦略は売りシグナルを探す。
- 片側からもう片側へのクロスにより、新しい方向へのエントリーシグナルが生成され、逆ポジションが閉じられる。
パラメーター
Candle Type– 処理するローソク足の時間軸。Volume– 成行エントリーの注文数量。A,B– BrakeExp曲線の形状を定義するパラメーター。Buy Open/Sell Open– ロングまたはショートポジションの開設許可。Buy Close/Sell Close– ショートまたはロングポジションの決済許可。
注意事項
この実装はBrakeExpインジケーターのコアロジックに集中しており、ストップロスやテイクプロフィットの管理は含まれていません。必要に応じて追加のリスク管理を加えることができます。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Channel breakout strategy using EMA and price crossover.
/// </summary>
public class BrakeExpChannelStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _emaPeriod;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevEma;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int EmaPeriod { get => _emaPeriod.Value; set => _emaPeriod.Value = value; }
public BrakeExpChannelStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle type", "General");
_emaPeriod = Param(nameof(EmaPeriod), 20)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = 0;
_prevEma = 0;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var ema = new ExponentialMovingAverage { Length = EmaPeriod };
SubscribeCandles(CandleType)
.Bind(ema, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal emaVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
if (!_hasPrev)
{
_prevClose = close;
_prevEma = emaVal;
_hasPrev = true;
return;
}
var crossUp = _prevClose <= _prevEma && close > emaVal;
var crossDown = _prevClose >= _prevEma && close < emaVal;
if (crossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (crossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
_prevClose = close;
_prevEma = emaVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class brake_exp_channel_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(brake_exp_channel_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle type", "General")
self._ema_period = self.Param("EmaPeriod", 20) \
.SetDisplay("EMA Period", "EMA period", "Indicators")
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
@property
def ema_period(self):
return self._ema_period.Value
def OnReseted(self):
super(brake_exp_channel_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_ema = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(brake_exp_channel_strategy, self).OnStarted2(time)
ema = ExponentialMovingAverage()
ema.Length = self.ema_period
self.SubscribeCandles(self.candle_type).Bind(ema, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, ema_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
ev = float(ema_val)
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_ema = ev
self._has_prev = True
return
cross_up = self._prev_close <= self._prev_ema and close > ev
cross_down = self._prev_close >= self._prev_ema and close < ev
if cross_up and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_close = close
self._prev_ema = ev
def CreateClone(self):
return brake_exp_channel_strategy()