LinearRegression

StockSharp.Algo.Indicators

リニア回帰のフルクラスは、LinearReg、LinearRegSlope、RSquared、StandardErrorを同時に計算します。

コンストラクター

public LinearRegression()

linearRegression = LinearRegression()

LinearRegression の新規インスタンスを初期化します。

public LinearRegression(LinearReg linearReg, LinearRegRSquared rSquared, LinearRegSlope regSlope, StandardError standardError)

linearRegression = LinearRegression(linearReg, rSquared, regSlope, standardError)

LinearRegression の新規インスタンスを初期化します。

Length

public int Length { get; set; }

value = linearRegression.Length
linearRegression.Length = value

期間の長さ。

LinearReg

public LinearReg LinearReg { get; }

value = linearRegression.LinearReg

線形回帰。

public LinearRegSlope LinearRegSlope { get; }

value = linearRegression.LinearRegSlope

独立した変数、直線の斜面と係数。

RSquared

public LinearRegRSquared RSquared { get; }

value = linearRegression.RSquared

回帰R字。

StandardError

public StandardError StandardError { get; }

value = linearRegression.StandardError

標準エラー。

CreateValue

protected override ILinearRegressionValue CreateValue(DateTime time)

result = linearRegression.CreateValue(time)

作成する

LoadAsync

public override Task LoadAsync(SettingsStorage storage, CancellationToken cancellationToken)

result = linearRegression.LoadAsync(storage, cancellationToken)

Load settings.

戻り値: Task

SaveAsync

public override Task SaveAsync(SettingsStorage storage, CancellationToken cancellationToken)

result = linearRegression.SaveAsync(storage, cancellationToken)

Save settings.

戻り値: Task

ToString

public override string ToString()

result = linearRegression.ToString()

ライン表現に換算します。

戻り値: 弦のパフォーマンス。