LinearRegression
StockSharp.Algo.Indicators
La clase completa de regresión lineal, calcula LinearReg, LinearRegSlope, RSquared y StandardError al mismo tiempo.
Hereda de: BaseComplexIndicator<ILinearRegressionValue>
Constructores
LinearRegression
public LinearRegression()linearRegression = LinearRegression()Inicia una nueva instancia de la LinearRegression.
LinearRegression
public LinearRegression(LinearReg linearReg, LinearRegRSquared rSquared, LinearRegSlope regSlope, StandardError standardError)linearRegression = LinearRegression(linearReg, rSquared, regSlope, standardError)Inicia una nueva instancia de la LinearRegression.
- linearReg
- Regreso lineal.
- rSquared
- Regreso R-squared.
- regSlope
- Coeficiente con variable independiente, pendiente de línea recta.
- standardError
- Error estándar.
Propiedades
Length
public int Length { get; set; }value = linearRegression.Length
linearRegression.Length = valueLongitud del período.
LinearRegSlope
public LinearRegSlope LinearRegSlope { get; }value = linearRegression.LinearRegSlopeCoeficiente con variable independiente, pendiente de línea recta.
RSquared
public LinearRegRSquared RSquared { get; }value = linearRegression.RSquaredRegreso R-squared.
StandardError
public StandardError StandardError { get; }value = linearRegression.StandardErrorError estándar.
Métodos
CreateValue
protected override ILinearRegressionValue CreateValue(DateTime time)result = linearRegression.CreateValue(time)Crea.
- time
- Hora
Load
public override void Load(SettingsStorage storage)linearRegression.Load(storage)Ajustes de carga.
- storage
- Configuración de almacenamiento.
Save
public override void Save(SettingsStorage storage)linearRegression.Save(storage)Guardar configuración.
- storage
- Configuración de almacenamiento.
ToString
public override string ToString()result = linearRegression.ToString()Convertirse en una representación de línea.
Devuelve: Rendimiento de cuerda.