LinearRegression

StockSharp.Algo.Indicators

La clase completa de regresión lineal, calcula LinearReg, LinearRegSlope, RSquared y StandardError al mismo tiempo.

Constructores

public LinearRegression()

linearRegression = LinearRegression()

Inicia una nueva instancia de la LinearRegression.

public LinearRegression(LinearReg linearReg, LinearRegRSquared rSquared, LinearRegSlope regSlope, StandardError standardError)

linearRegression = LinearRegression(linearReg, rSquared, regSlope, standardError)

Inicia una nueva instancia de la LinearRegression.

Length

public int Length { get; set; }

value = linearRegression.Length
linearRegression.Length = value

Longitud del período.

LinearReg

public LinearReg LinearReg { get; }

value = linearRegression.LinearReg

Regreso lineal.

public LinearRegSlope LinearRegSlope { get; }

value = linearRegression.LinearRegSlope

Coeficiente con variable independiente, pendiente de línea recta.

RSquared

public LinearRegRSquared RSquared { get; }

value = linearRegression.RSquared

Regreso R-squared.

StandardError

public StandardError StandardError { get; }

value = linearRegression.StandardError

Error estándar.

CreateValue

protected override ILinearRegressionValue CreateValue(DateTime time)

result = linearRegression.CreateValue(time)

Crea.

LoadAsync

public override Task LoadAsync(SettingsStorage storage, CancellationToken cancellationToken)

result = linearRegression.LoadAsync(storage, cancellationToken)

Load settings.

Devuelve: Task

SaveAsync

public override Task SaveAsync(SettingsStorage storage, CancellationToken cancellationToken)

result = linearRegression.SaveAsync(storage, cancellationToken)

Save settings.

Devuelve: Task

ToString

public override string ToString()

result = linearRegression.ToString()

Convertirse en una representación de línea.

Devuelve: Rendimiento de cuerda.