LinearRegression

StockSharp.Algo.Indicators

A classe completa de regressão linear, calcula LinearReg, LinearRegSlope, RSquared e StandardError ao mesmo tempo.

Construtores

public LinearRegression()

linearRegression = LinearRegression()

Inicializa uma nova instância do LinearRegression.

public LinearRegression(LinearReg linearReg, LinearRegRSquared rSquared, LinearRegSlope regSlope, StandardError standardError)

linearRegression = LinearRegression(linearReg, rSquared, regSlope, standardError)

Inicializa uma nova instância do LinearRegression.

linearReg: Regressão linear.
rSquared: Regressão R-quadrado.
regSlope: Coeficiente com variável independente, inclinação de uma linha reta.
standardError: Erro padrão.

Length

public int Length { get; set; }

value = linearRegression.Length
linearRegression.Length = value

Comprimento do período.

LinearReg

public LinearReg LinearReg { get; }

value = linearRegression.LinearReg

Regressão linear.

public LinearRegSlope LinearRegSlope { get; }

value = linearRegression.LinearRegSlope

Coeficiente com variável independente, inclinação de uma linha reta.

RSquared

public LinearRegRSquared RSquared { get; }

value = linearRegression.RSquared

Regressão R-quadrado.

StandardError

public StandardError StandardError { get; }

value = linearRegression.StandardError

Erro padrão.

CreateValue

protected override ILinearRegressionValue CreateValue(DateTime time)

result = linearRegression.CreateValue(time)

Criar.

LoadAsync

public override Task LoadAsync(SettingsStorage storage, CancellationToken cancellationToken)

result = linearRegression.LoadAsync(storage, cancellationToken)

Load settings.

Retorna: Task

SaveAsync

public override Task SaveAsync(SettingsStorage storage, CancellationToken cancellationToken)

result = linearRegression.SaveAsync(storage, cancellationToken)

Save settings.

Retorna: Task

ToString

public override string ToString()

result = linearRegression.ToString()

Converter para uma representação de linha.

Retorna: Desempenho de cordas.