LinearRegression

StockSharp.Algo.Indicators

Полный класс линейной регрессии рассчитывает LinearReg, LinearRegSlope, RSquared и StandardError одновременно.

Конструкторы

public LinearRegression()

linearRegression = LinearRegression()

Инициализирует новый экземпляр LinearRegression.

public LinearRegression(LinearReg linearReg, LinearRegRSquared rSquared, LinearRegSlope regSlope, StandardError standardError)

linearRegression = LinearRegression(linearReg, rSquared, regSlope, standardError)

Инициализирует новый экземпляр LinearRegression.

Length

public int Length { get; set; }

value = linearRegression.Length
linearRegression.Length = value

Продолжительность периода.

LinearReg

public LinearReg LinearReg { get; }

value = linearRegression.LinearReg

Линейная регрессия.

public LinearRegSlope LinearRegSlope { get; }

value = linearRegression.LinearRegSlope

Коэффициент с независимой переменной, наклон прямой.

RSquared

public LinearRegRSquared RSquared { get; }

value = linearRegression.RSquared

Регрессия R-квадрат.

StandardError

public StandardError StandardError { get; }

value = linearRegression.StandardError

Стандартная ошибка.

CreateValue

protected override ILinearRegressionValue CreateValue(DateTime time)

result = linearRegression.CreateValue(time)

Создать.

LoadAsync

public override Task LoadAsync(SettingsStorage storage, CancellationToken cancellationToken)

result = linearRegression.LoadAsync(storage, cancellationToken)

Load settings.

Возвращает: Task

SaveAsync

public override Task SaveAsync(SettingsStorage storage, CancellationToken cancellationToken)

result = linearRegression.SaveAsync(storage, cancellationToken)

Save settings.

Возвращает: Task

ToString

public override string ToString()

result = linearRegression.ToString()

Преобразовать к строковому представлению.

Возвращает: Строковое представление.