LinearRegression
StockSharp.Algo.Indicators
Полный класс линейной регрессии рассчитывает LinearReg, LinearRegSlope, RSquared и StandardError одновременно.
Наследует: BaseComplexIndicator<ILinearRegressionValue>
Конструкторы
LinearRegression
public LinearRegression()
linearRegression = LinearRegression()
Инициализирует новый экземпляр LinearRegression.
LinearRegression
public LinearRegression(LinearReg linearReg, LinearRegRSquared rSquared, LinearRegSlope regSlope, StandardError standardError)
linearRegression = LinearRegression(linearReg, rSquared, regSlope, standardError)
Инициализирует новый экземпляр LinearRegression.
- linearReg
- Линейная регрессия.
- rSquared
- Регрессия R-квадрат.
- regSlope
- Коэффициент с независимой переменной, наклон прямой.
- standardError
- Стандартная ошибка.
Свойства
Length
public int Length { get; set; }
value = linearRegression.Length
linearRegression.Length = value
Продолжительность периода.
LinearReg
public LinearReg LinearReg { get; }
value = linearRegression.LinearReg
Линейная регрессия.
LinearRegSlope
public LinearRegSlope LinearRegSlope { get; }
value = linearRegression.LinearRegSlope
Коэффициент с независимой переменной, наклон прямой.
RSquared
public LinearRegRSquared RSquared { get; }
value = linearRegression.RSquared
Регрессия R-квадрат.
StandardError
public StandardError StandardError { get; }
value = linearRegression.StandardError
Стандартная ошибка.
Методы
CreateValue
protected override ILinearRegressionValue CreateValue(DateTime time)
result = linearRegression.CreateValue(time)
Создать.
- time
- Время
Load
public override void Load(SettingsStorage storage)
linearRegression.Load(storage)
Загрузить настройки.
- storage
- Хранилище настроек.
Save
public override void Save(SettingsStorage storage)
linearRegression.Save(storage)
Сохраните настройки.
- storage
- Хранилище настроек.
ToString
public override string ToString()
result = linearRegression.ToString()
Преобразовать к строковому представлению.
Возвращает: Строковое представление.