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Crypto Scalper Momentum戦略
概要
Crypto Scalper Momentum戦略は、Money Flow Index、Momentum、複数時間軸MACDフィルターを組み合わせ、MetaTraderの元のエキスパートアドバイザー「Crypto Scalper」を再現します。主な日中時間軸で動作し、上位時間軸で短期モメンタムを確認し、遅いMACDから得たマクロトレンドフィルターを尊重します。通貨ベースのバスケット目標、金額トレーリング、ブレイクイーブンストップ、エクイティドローダウン保護など、MQL実装の複数のリスク管理機能を保持しています。
取引ロジック
- 主要指標
- 主時間軸のMoney Flow Index(MFI)。既定は14期間。
- 主時間軸のMACD(12/26/9 EMA構成)。
- 上位時間軸モメンタム
- 別のローソク足系列で計算するMomentum指標。MetaTraderの基準線(100)からの絶対距離が設定可能なしきい値を超える必要があります。
- マクロトレンドフィルター
- マクロ時間軸(既定は日足)で評価する遅いMACDが、上位トレンドに逆らう取引を防ぎ、反転時には強制決済します。
- エントリールール
- ロング: 直近3つのMFI値の少なくとも1つが売られ過ぎしきい値を下回り、モメンタム偏差がしきい値を超え、主MACDラインがシグナルラインを上回り、マクロMACDが強気である。
- ショート: 買われ過ぎしきい値と弱気MACD確認を使った反対条件。
- 決済ルール
- pipsで表す固定ストップロスとテイクプロフィット。
- ローソク足の極値または古典的な距離ベースのトレールによる任意のトレーリングストップ。
- 設定可能な有利方向への進行後のブレイクイーブン移動。
- マクロMACDの反転は既存エクスポージャーを閉じます。
- 通貨目標、パーセント目標、金額での利益トレーリングはMQL機能を再現します。
- エクイティドローダウン監視は、口座がピークから指定パーセントだけ戻したとき、すべての取引を閉じます。
リスク管理
- ストップ/目標: 任意で有効にできる設定可能なpip距離。
- トレーリング: ローソク足ベース(最近のローソク足の最安値/最高値)または古典的なpipトレーリング。
- ブレイクイーブン: トリガー距離に達すると、利益を固定するようストップを移動します。
- 資金管理: 口座通貨でのバスケットテイクプロフィット、初期エクイティ比率、金額での利益トレーリング。
- エクイティストップ: 観測された最高エクイティを監視し、ドローダウンが許容率を超えると取引を閉じます。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
CandleType |
エントリーに使う主ローソク足系列。 |
MomentumCandleType |
Momentum指標へ供給する上位時間軸ローソク足。 |
MacroCandleType |
マクロMACDフィルター用の遅い時間軸ローソク足。 |
MfiPeriod |
Money Flow Indexの長さ。 |
MfiOversold / MfiOverbought |
オシレーターのしきい値(既定30 / 70)。 |
MomentumPeriod |
上位時間軸のMomentum長。 |
MomentumThreshold |
モメンタムフィルターが要求する100ラインからの最小偏差。 |
MomentumReference |
基準値(MetaTraderの既定値は100)。 |
MacdFastPeriod / MacdSlowPeriod / MacdSignalPeriod |
取引時間軸のMACDパラメーター。 |
MacroMacdFastPeriod / MacroMacdSlowPeriod / MacroMacdSignalPeriod |
マクロ時間軸のMACDパラメーター。 |
TradeVolume |
各成行注文の数量(ロット)。 |
MaxTrades |
方向ごとの最大同時取引数(0 = 無制限)。 |
UseStopLoss / StopLossPips |
保護ストップを有効化し設定します。 |
UseTakeProfit / TakeProfitPips |
保護目標を有効化し設定します。 |
UseTrailingStop |
トレーリングロジックのメイン切り替え。 |
UseCandleTrail |
ローソク足極値トレーリングと古典的トレーリングを切り替えます。 |
TrailTriggerPips / TrailAmountPips |
古典的トレーリングストップのトリガー距離と維持距離。 |
CandleTrailLength / CandleTrailBufferPips |
ローソク足ベーストレーリング用のローソク足数と追加バッファー。 |
UseBreakEven / BreakEvenTriggerPips / BreakEvenOffsetPips |
ブレイクイーブン起動距離と固定する利益。 |
UseMoneyTakeProfit / MoneyTakeProfit |
口座通貨でのバスケットテイクプロフィット。 |
UsePercentTakeProfit / PercentTakeProfit |
初期エクイティ比率でのバスケットテイクプロフィット。 |
EnableMoneyTrailing / MoneyTrailTarget / MoneyTrailStop |
通貨での浮動利益トレーリング。 |
UseEquityStop / EquityRiskPercent |
観測ピークに対するエクイティドローダウンガード。 |
ForceExit |
次のローソク足終値でただちにポジションを解消します。 |
注記
- pip距離は銘柄の
PriceStepで変換されます。ブローカーが価格ステップを提供しない場合は、MetaTraderのポイント処理に合わせて0.0001をフォールバックとして使います。
- マクロMACD購読は、元のEAを模倣するため月足へ向けることができます。すべてのデータフィードで月足バーが使えるとは限らないため、既定は日足です。
- リポジトリ規則に従い、コード内のコメントはすべて英語で書かれています。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class CryptoScalperMomentumStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public CryptoScalperMomentumStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class crypto_scalper_momentum_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(crypto_scalper_momentum_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(crypto_scalper_momentum_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(crypto_scalper_momentum_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return crypto_scalper_momentum_strategy()