GitHub で見る
Crypto SR戦略
Crypto SR戦略は、MetaTrader 4のエキスパートアドバイザー「Crypto S&R」をStockSharpの高レベルAPIへ移植したものです。実装は元のシステムの階層的な確認ロジックを維持します。線形加重移動平均(LWMA)に基づくトレンドフィルター、上位時間軸のモメンタム確認、長期MACDトレンドフィルター、フラクタル由来のサポート/レジスタンス水準を組み合わせます。注文は成行で送信され、ポジションは固定のストップロス/テイクプロフィット、ブレイクイーブン調整、pips単位のトレーリングストップで管理されます。
取引ロジック
- 主要時間軸の分析: 戦略は設定されたローソク足系列を購読し、典型価格
(high + low + close) / 3 を使って2本のLWMAを更新します。ロング(ショート)を許可するには、高速LWMAが低速LWMAの上(下)にある必要があります。
- 上位時間軸のモメンタム:
Momentum指標を2つ目のローソク足系列で評価します。中立値(100)からの直近3つのモメンタム値の絶対距離が、買い/売りのしきい値を超える必要があります。
- 長期MACDフィルター: 別のローソク足ストリームでMACD(12, 26, 9)を計算します。ロングではMACDラインがシグナルを上回る必要があり、ショートでは下回る必要があります。既定の長期時間軸は日足で、EAが使う月足系列を近似します。実際の月足が利用できる場合は調整できます。
- フラクタルのサポート/レジスタンス: 完了したローソク足をローリングバッファーに保存します。古典的なBill Williamsフラクタルパターン(両側に2本ずつ)が現れると、対応する高値/安値が有効なレジスタンスまたはサポートになります。元のエキスパートが描く水平線を再現するため、設定可能なpipバッファーを水準の周囲に適用します。
- エントリールール:
- 買い: オープン中のロングがなく、高速LWMAが低速LWMAの上、モメンタム偏差が買いしきい値以上、MACDが強気、現在のローソク足がバッファー付きサポートを試して前回終値より上で閉じる。
- 売り: レジスタンス水準、モメンタム売りしきい値、弱気MACD確認を使った反対条件。
- リスク管理: 新しい各ポジションには、pips単位の初期ストップロスとテイクプロフィットを設定します。価格がトリガー距離に達するとブレイクイーブンロジックでストップを移動でき、任意のトレーリングストップはローソク足の高値/安値を使って価格を追跡します。MACDフィルターが取引と逆方向へ反転した場合、ロング/ショートのエクスポージャーを閉じます。
実装メモ
- MetaTrader版の月次MACDフィルターは、StockSharpがカレンダー月のローソク足を標準提供しないため、既定では日足系列で近似されます。データソースが対応している場合は、独自の月次アグリゲーターへ切り替えられます。
- 保護水準が破られた場合、注文は成行リクエストで閉じられます。これはMQLの
OrderClose呼び出しを反映し、取引所側のストップ注文への依存を避けます。
- すべての指標バインディングは高レベル購読APIで行われ、
GetValueへの直接呼び出しは不要です。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
既定値 |
FastMaPeriod |
主要時間軸の高速LWMAの長さ。 |
6 |
SlowMaPeriod |
主要時間軸の低速LWMAの長さ。 |
85 |
MomentumPeriod |
上位時間軸のモメンタム期間。 |
14 |
MomentumBuyThreshold |
ロングエントリーを有効にするための、100からの最小絶対モメンタム偏差。 |
0.3 |
MomentumSellThreshold |
ショートエントリーを有効にするための、100からの最小絶対モメンタム偏差。 |
0.3 |
MacdFastPeriod |
長期MACDフィルターの高速EMA長。 |
12 |
MacdSlowPeriod |
長期MACDフィルターの低速EMA長。 |
26 |
MacdSignalPeriod |
長期MACDフィルターのシグナルEMA長。 |
9 |
StopLossPips |
pipsで表すハードストップロス距離。 |
20 |
TakeProfitPips |
pipsで表す固定テイクプロフィット距離。 |
50 |
TrailingStopPips |
pipsで表すトレーリングストップ距離(0で無効)。 |
40 |
UseBreakEven |
利益トリガー後にストップをブレイクイーブンへ移動するかどうか。 |
true |
BreakEvenTriggerPips |
ブレイクイーブン調整前に必要な利益pips。 |
30 |
BreakEvenOffsetPips |
ストップをブレイクイーブンへ移動するときに加えるオフセット。 |
30 |
FractalWindowLength |
フラクタル高値/安値を確認するために保持する完了済みローソク足数。 |
7 |
FractalBufferPips |
フラクタル水準周辺に加える追加バッファー(pips)。 |
10 |
TradeVolume |
各成行注文で送信する数量。 |
1 |
CandleType |
LWMAとフラクタルロジック用の主要ローソク足系列。 |
15m時間軸 |
HigherCandleType |
モメンタムフィルター用の上位時間軸。 |
1h時間軸 |
LongTermCandleType |
MACDトレンドフィルター用の時間軸。 |
1d時間軸 |
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class CryptoSrStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public CryptoSrStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class crypto_sr_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(crypto_sr_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(crypto_sr_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(crypto_sr_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return crypto_sr_strategy()