A estratégia Crypto SR porta o expert advisor "Crypto S&R" do MetaTrader 4 para a API de alto nível do StockSharp. A implementação preserva a lógica de confirmação em camadas do sistema original: um filtro de tendência baseado em médias móveis linearmente ponderadas (LWMA), uma checagem de momentum em timeframe superior, um filtro de tendência MACD de longo prazo e níveis de suporte/resistência derivados de fractais. As ordens são enviadas com execução a mercado e a posição é gerenciada por stop-loss/take-profit fixos, ajustes de break-even e trailing stop medido em pips.
Lógica de negociação
Análise do timeframe primário: a estratégia assina a série de candles configurada e alimenta duas LWMAs com o preço típico do candle (high + low + close) / 3. A LWMA rápida deve permanecer acima (abaixo) da lenta para habilitar compras (vendas).
Momentum em timeframe superior: um indicador Momentum é avaliado em uma segunda série de candles. A distância absoluta das três últimas leituras de momentum em relação ao valor neutro (100) deve exceder os limiares de compra/venda.
Filtro MACD de longo prazo: a estratégia escuta outro fluxo de candles onde um MACD (12, 26, 9) é calculado. Posições compradas exigem que a linha MACD permaneça acima do sinal; posições vendidas precisam dela abaixo do sinal. O timeframe padrão de longo prazo é diário para aproximar a série mensal usada pelo EA; ele pode ser ajustado se candles mensais reais estiverem disponíveis.
Suporte/resistência fractal: candles concluídos são armazenados em um buffer rolante. Quando o padrão fractal clássico de Bill Williams (dois vizinhos de cada lado) aparece, a máxima/mínima correspondente vira o nível ativo de resistência ou suporte. Um buffer configurável em pips é aplicado ao redor do nível para emular as linhas horizontais desenhadas pelo expert original.
Regras de entrada:
Compra: sem posição comprada aberta, LWMA rápida acima da lenta, desvio de momentum >= limiar de compra, MACD altista, o candle atual testa o suporte com buffer e fecha acima do fechamento anterior.
Venda: condições espelhadas com o nível de resistência, limiar de venda do momentum e confirmação MACD baixista.
Gestão de risco: cada nova posição recebe stop-loss e take-profit iniciais em pips. A lógica de break-even pode mover o stop quando o movimento atinge a distância de disparo, enquanto um trailing stop opcional segue o preço usando máximas/mínimas dos candles. A exposição comprada/vendida é fechada se o filtro MACD virar contra a operação.
Notas de implementação
O filtro MACD mensal da versão MetaTrader é aproximado por padrão com uma série diária, porque o StockSharp não fornece candles de mês calendário diretamente. Usuários podem trocar para um agregador mensal personalizado se a fonte de dados permitir.
Ordens são fechadas com requisições a mercado quando níveis de proteção são violados. Isso espelha as chamadas OrderClose em MQL e evita depender de ordens stop do lado da bolsa.
Todas as vinculações de indicadores são feitas pela API de assinatura de alto nível, e chamadas diretas a GetValue não são necessárias.
Parâmetros
Nome
Descrição
Padrão
FastMaPeriod
Comprimento da LWMA rápida no timeframe primário.
6
SlowMaPeriod
Comprimento da LWMA lenta no timeframe primário.
85
MomentumPeriod
Período do momentum no timeframe superior.
14
MomentumBuyThreshold
Desvio absoluto mínimo do momentum em relação a 100 para habilitar entradas compradas.
0.3
MomentumSellThreshold
Desvio absoluto mínimo do momentum em relação a 100 para habilitar entradas vendidas.
0.3
MacdFastPeriod
Comprimento da EMA rápida para o filtro MACD de longo prazo.
12
MacdSlowPeriod
Comprimento da EMA lenta para o filtro MACD de longo prazo.
26
MacdSignalPeriod
Comprimento da EMA de sinal para o filtro MACD de longo prazo.
9
StopLossPips
Distância do stop-loss rígido expressa em pips.
20
TakeProfitPips
Distância fixa do take-profit expressa em pips.
50
TrailingStopPips
Distância do trailing stop em pips (0 desativa o trailing).
40
UseBreakEven
Define se o stop é movido para break-even após um gatilho de lucro.
true
BreakEvenTriggerPips
Lucro em pips exigido antes de aplicar ajustes de break-even.
30
BreakEvenOffsetPips
Offset adicionado ao mover o stop para break-even.
30
FractalWindowLength
Número de candles concluídos retidos para confirmar máximas e mínimas fractais.
7
FractalBufferPips
Buffer adicional ao redor dos níveis fractais em pips.
10
TradeVolume
Volume enviado em cada ordem a mercado.
1
CandleType
Série primária de candles para LWMA e lógica fractal.
Timeframe 15m
HigherCandleType
Timeframe superior para o filtro de momentum.
Timeframe 1h
LongTermCandleType
Timeframe para o filtro de tendência MACD.
Timeframe 1d
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class CryptoSrStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public CryptoSrStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class crypto_sr_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(crypto_sr_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(crypto_sr_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(crypto_sr_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return crypto_sr_strategy()