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Cryptocurrency Fibonacci MAs戦略 (StockSharp)
概要
この戦略は、MetaTrader エキスパートアドバイザー "Cryptocurrency Fibonacci MAs" を StockSharp の高レベル API に移植します。システムは Fibonacci ベースの指数移動平均スタック (8/13/21/55) を追跡し、上位時間枠で momentum を検証し、成行注文を送信する前に月次 MACD フィルターでマクロトレンドを確認します。確定ローソク足のみが処理され、すべてのインジケーター更新は Bind/BindEx パイプラインで実行されます。
MetaTrader 版と比較して、次の意図的な調整が行われました。
- 金額ベースの take profit、equity stop-out、ローソク足ごとの trailing、break-even 自動化は省略されています。StockSharp 版は
StartProtection を通じて、クラシックな pip ベースの stop-loss と take-profit を使います。
- 注文ピラミッディングは方向ごとに 1 つのネットポジションへ制限されます。反転では、StockSharp のネッティングされたポジションモデルを反映し、まず反対エクスポージャーを閉じます。
- マルチタイムフレームデータは、オンデマンドの一時的なインジケーター要求ではなく、追加のローソク足購読で提供されます。
取引ロジック
ロングエントリー
- EMA 整列: 主要時間枠で 8 > 13 > 21 > 55。
- 上位時間枠 momentum: 14 期間 Momentum の中立 100 レベルからの絶対偏差が、直近 3 本の上位時間枠ローソク足の少なくとも 1 本で、設定された買いしきい値を上回ります。
- 月次 MACD フィルター: MACD メインラインがシグナルラインより上にあります。
- ポジションフィルター: 現在のネットポジションはフラットまたはショートで、設定された最大数量を下回っている必要があります。
ショートエントリー
- EMA 整列: 8 < 13 < 21 < 55。
- 直近 3 本の上位時間枠ローソク足の少なくとも 1 本で、momentum 偏差が売りしきい値を上回ります。
- MACD メインラインがシグナルラインより下にあります。
- ネットエクスポージャーはフラットまたはロングで、
MaxPositions 制限内である必要があります。
エグジットロジック
StartProtection は、pip 距離で表された保護 stop-loss と take-profit 注文を配置します。この移植版では追加の trailing または break-even ロジックは適用されません。
- 反転シグナルは反対方向の成行注文サイズを送信し、まず既存ポジションを相殺してから新しいエクスポージャーを確立します。
マルチタイムフレーム対応
momentum インジケーターに使用する上位時間枠は、元の係数テーブルを反映します。
| 主要時間枠 |
Momentum時間枠 |
| 1 分 |
15 分 |
| 5 分 |
30 分 |
| 15 分 |
1 時間 |
| 30 分 |
4 時間 |
| 1 時間 |
1 日 |
| 4 時間 |
1 週間 |
| 1 日 |
1 か月 |
| 1 週間 |
1 か月 |
| 1 か月 |
1 か月 |
MACD 確認は常に 30 日の月次近似で実行されます。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
デフォルト |
TradeVolume |
ロット単位の注文サイズ。 |
0.1 |
StopLossPips |
pips 単位の stop-loss 距離。 |
20 |
TakeProfitPips |
pips 単位の take-profit 距離。 |
50 |
MomentumBuyThreshold |
ロング取引に必要な 100 からの最小絶対 momentum 偏差。 |
0.3 |
MomentumSellThreshold |
ショート取引に必要な 100 からの最小絶対 momentum 偏差。 |
0.3 |
MaxPositions |
TradeVolume の倍数として表される方向ごとの最大ネット数量。 |
1 |
CandleType |
EMA 計算の主要時間枠。 |
1 時間足 |
使用上の注意
- 戦略をシンボルに接続し、
CandleType で適切な時間枠を選択します。
- データソースが主要時間枠と派生した上位時間枠 (momentum と月次) の両方を提供できることを確認してください。
- 商品の tick サイズに合わせて pip ベースのリスクパラメーターを調整します。ヘルパーは
Security.PriceStep を使って pips を商品ステップへ変換します。
- バックテストと最適化では、提供されたパラメーター範囲を使って momentum しきい値と stop 距離を微調整できます。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class CryptocurrencyFibonacciMAsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public CryptocurrencyFibonacciMAsStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class cryptocurrency_fibonacci_m_as_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(cryptocurrency_fibonacci_m_as_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(cryptocurrency_fibonacci_m_as_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(cryptocurrency_fibonacci_m_as_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return cryptocurrency_fibonacci_m_as_strategy()