Estratégia Cryptocurrency Fibonacci MAs (StockSharp)
Visão geral
Esta estratégia porta o expert advisor do MetaTrader "Cryptocurrency Fibonacci MAs" para a API de alto nível do StockSharp. O sistema acompanha uma pilha de médias móveis exponenciais baseadas em Fibonacci (8/13/21/55), valida momentum em um período mais alto e confirma a tendência macro com um filtro MACD mensal antes de enviar ordens a mercado. Apenas candles concluídos são processados e todas as atualizações de indicadores são realizadas pelo pipeline Bind/BindEx.
Em comparação com a versão MetaTrader, os seguintes ajustes intencionais foram feitos:
Take profit baseado em dinheiro, equity stop-out, trailing candle a candle e automação de break-even foram omitidos. A versão StockSharp usa stop-loss e take-profit clássicos baseados em pips via StartProtection.
Piramidagem de ordens é limitada a uma posição líquida por direção. Reversões fecham primeiro a exposição oposta, espelhando o modelo de posição líquida do StockSharp.
Dados multitemporais são fornecidos por assinaturas adicionais de candles em vez de solicitações ad hoc de indicadores sob demanda.
Lógica de negociação
Entrada comprada
Alinhamento EMA: 8 > 13 > 21 > 55 no período principal.
Momentum de período superior: o desvio absoluto do Momentum de 14 períodos a partir do nível neutro 100 está acima do limite de compra configurado em pelo menos um dos três últimos candles do período superior.
Filtro MACD mensal: a linha principal MACD está acima da linha de sinal.
Filtro de posição: a posição líquida atual deve estar zerada ou vendida e permanecer abaixo do volume máximo configurado.
Entrada vendida
Alinhamento EMA: 8 < 13 < 21 < 55.
Desvio de momentum acima do limite de venda em pelo menos um dos três últimos candles do período superior.
Linha principal MACD abaixo de sua linha de sinal.
Exposição líquida deve estar zerada ou comprada e dentro do limite MaxPositions.
Lógica de saída
StartProtection coloca ordens de stop-loss e take-profit de proteção expressas em distâncias de pip. Nenhuma lógica adicional de trailing ou break-even é aplicada nesta versão.
Sinais de reversão enviam o tamanho da ordem a mercado oposta, que primeiro compensa a posição existente antes de estabelecer a nova exposição.
Mapeamento multitemporal
O período superior usado para o indicador de momentum espelha a tabela de coeficientes original:
Período principal
Período de momentum
1 minuto
15 minutos
5 minutos
30 minutos
15 minutos
1 hora
30 minutos
4 horas
1 hora
1 dia
4 horas
1 semana
1 dia
1 mês
1 semana
1 mês
1 mês
1 mês
A confirmação MACD sempre roda em uma aproximação mensal de 30 dias.
Parâmetros
Nome
Descrição
Padrão
TradeVolume
Tamanho da ordem em lotes.
0.1
StopLossPips
Distância de stop-loss em pips.
20
TakeProfitPips
Distância de take-profit em pips.
50
MomentumBuyThreshold
Desvio absoluto mínimo de momentum a partir de 100 exigido para operações compradas.
0.3
MomentumSellThreshold
Desvio absoluto mínimo de momentum a partir de 100 exigido para operações vendidas.
0.3
MaxPositions
Volume líquido máximo por direção expresso como múltiplos de TradeVolume.
1
CandleType
Período primário para cálculos EMA.
Candles de 1 hora
Notas de uso
Anexe a estratégia a um símbolo e selecione um período apropriado por CandleType.
Garanta que a fonte de dados possa fornecer tanto o período principal quanto os períodos superiores derivados (momentum e mensal).
Ajuste parâmetros de risco baseados em pips para corresponder ao tamanho do tick do instrumento. O helper converte pips para passos do instrumento usando Security.PriceStep.
Backtesting e otimização podem ajustar os limites de momentum e as distâncias de stop usando os intervalos de parâmetros fornecidos.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class CryptocurrencyFibonacciMAsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public CryptocurrencyFibonacciMAsStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class cryptocurrency_fibonacci_m_as_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(cryptocurrency_fibonacci_m_as_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(cryptocurrency_fibonacci_m_as_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(cryptocurrency_fibonacci_m_as_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return cryptocurrency_fibonacci_m_as_strategy()