Diese Strategie portiert den MetaTrader Expert Advisor "Cryptocurrency Fibonacci MAs" auf die High-Level-API von StockSharp. Das System verfolgt einen Stapel Fibonacci-basierter exponentieller gleitender Durchschnitte (8/13/21/55), validiert Momentum auf einem höheren Zeitrahmen und bestätigt den Makrotrend mit einem monatlichen MACD-Filter, bevor Marktorders gesendet werden. Nur abgeschlossene Kerzen werden verarbeitet und alle Indikatoraktualisierungen erfolgen über die Bind/BindEx-Pipeline.
Im Vergleich zur MetaTrader-Version wurden folgende bewusste Anpassungen vorgenommen:
Geldbasierter Take Profit, Equity Stop-out, kerzenweises Trailing und Break-even-Automatisierung wurden weggelassen. Die StockSharp-Portierung nutzt klassische pipbasierte Stop-Loss- und Take-Profit-Logik über StartProtection.
Order-Pyramiding ist auf eine Nettoposition pro Richtung begrenzt. Umkehrungen schließen zuerst die Gegenexposure und spiegeln damit das genettete Positionsmodell von StockSharp.
Multi-Timeframe-Daten werden über zusätzliche Kerzenabonnements statt über Ad-hoc-Indikatoranforderungen bei Bedarf bereitgestellt.
Handelslogik
Long-Einstieg
EMA-Ausrichtung: 8 > 13 > 21 > 55 auf dem Hauptzeitrahmen.
Momentum auf höherem Zeitrahmen: Die absolute Abweichung des 14-Perioden-Momentum vom neutralen Niveau 100 liegt für mindestens eine der letzten drei Kerzen des höheren Zeitrahmens über dem konfigurierten Kaufschwellenwert.
Monatlicher MACD-Filter: Die MACD-Hauptlinie liegt über der Signallinie.
Positionsfilter: Die aktuelle Nettoposition muss flat oder short sein und unter dem konfigurierten Maximalvolumen bleiben.
Short-Einstieg
EMA-Ausrichtung: 8 < 13 < 21 < 55.
Momentum-Abweichung über dem Verkaufsschwellenwert bei mindestens einer der letzten drei Kerzen des höheren Zeitrahmens.
MACD-Hauptlinie unter ihrer Signallinie.
Nettoexposure muss flat oder long sein und innerhalb des MaxPositions-Limits bleiben.
Ausstiegslogik
StartProtection platziert Schutz-Stop-Loss- und Take-Profit-Orders, die in Pip-Distanzen ausgedrückt werden. In dieser Portierung wird keine zusätzliche Trailing- oder Break-even-Logik angewendet.
Umkehrsignale senden die entgegengesetzte Marktordergröße, die zuerst die bestehende Position ausgleicht, bevor die neue Exposure aufgebaut wird.
Multi-Timeframe-Zuordnung
Der höhere Zeitrahmen für den Momentum-Indikator spiegelt die ursprüngliche Koeffiziententabelle:
Hauptzeitrahmen
Momentum-Zeitrahmen
1 Minute
15 Minuten
5 Minuten
30 Minuten
15 Minuten
1 Stunde
30 Minuten
4 Stunden
1 Stunde
1 Tag
4 Stunden
1 Woche
1 Tag
1 Monat
1 Woche
1 Monat
1 Monat
1 Monat
Die MACD-Bestätigung läuft immer auf einer monatlichen 30-Tage-Annäherung.
Parameter
Name
Beschreibung
Standard
TradeVolume
Ordergröße in Lots.
0.1
StopLossPips
Stop-Loss-Distanz in Pips.
20
TakeProfitPips
Take-Profit-Distanz in Pips.
50
MomentumBuyThreshold
Minimale absolute Momentum-Abweichung von 100 für Long-Trades.
0.3
MomentumSellThreshold
Minimale absolute Momentum-Abweichung von 100 für Short-Trades.
0.3
MaxPositions
Maximales Nettovolumen pro Richtung, ausgedrückt als Vielfaches von TradeVolume.
1
CandleType
Primärer Zeitrahmen für EMA-Berechnungen.
1-Stunden-Kerzen
Nutzungshinweise
Binden Sie die Strategie an ein Symbol und wählen Sie über CandleType einen geeigneten Zeitrahmen.
Stellen Sie sicher, dass die Datenquelle sowohl den Hauptzeitrahmen als auch die abgeleiteten höheren Zeitrahmen (Momentum und monatlich) bereitstellen kann.
Passen Sie pipbasierte Risikoparameter an die Tickgröße des Instruments an. Der Helfer wandelt Pips über Security.PriceStep in Instrumentenschritte um.
Backtesting und Optimierung können Momentum-Schwellen und Stop-Distanzen mit den bereitgestellten Parameterbereichen feinabstimmen.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class CryptocurrencyFibonacciMAsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public CryptocurrencyFibonacciMAsStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class cryptocurrency_fibonacci_m_as_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(cryptocurrency_fibonacci_m_as_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(cryptocurrency_fibonacci_m_as_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(cryptocurrency_fibonacci_m_as_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return cryptocurrency_fibonacci_m_as_strategy()