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ProfitLossTrailStrategy戦略
概要
ProfitLossTrailStrategy は、MetaTrader エキスパートアドバイザー ProfitLossTrailEA v2.30 から変換されたリスク管理ヘルパーです。この戦略は自分でエントリーを生成しません。代わりに、設定された銘柄の現在オープンポジションを監視し、保護エグジットを自動適用します。
- 初期 stop-loss と take-profit 水準。
- 任意の起動距離と trailing step 制御を備えた trailing stop 管理。
- 設定可能な利益トリガーとオフセットを持つ break-even 保護。
- トレーダーが手動で管理したい場合に既存の保護水準を削除する機能。
動作は、元 EA の「バスケット」管理モードに非常に近いものです。同じ方向のすべての注文は単一ポジションとして扱われ、エクスポージャーが変わるたびに保護水準が再計算されます。
パラメーターリファレンス
| パラメーター |
説明 |
| Manage As Basket |
有効 (デフォルト) の場合、同じ方向の各 fill が平均エントリー価格を再計算し、stop-loss/take-profit 水準を更新します。最初の fill 後に初期水準を維持するには、このフラグを無効にします。 |
| Enable Take Profit |
自動 take-profit 処理をオン/オフします。 |
| Take Profit (pips) |
エントリー価格と take-profit 目標の間の pip 距離。 |
| Enable Stop Loss |
自動 stop-loss 処理をオン/オフします。 |
| Stop Loss (pips) |
エントリー価格と初期保護ストップの間の pip 距離。 |
| Enable Trailing Stop |
ポジションが利益状態になった後の動的 stop 管理を有効にします。 |
| Trailing Activation (pips) |
trailing stop が動く前に必要な最小利益 (pips)。即時有効にするには 0 を使用します。 |
| Trailing Stop (pips) |
pips で表される基本 trailing 距離。 |
| Trailing Step (pips) |
trailing stop をさらに引き締める前に必要な追加利益。 |
| Enable Break-Even |
トリガー距離後に stop を利益側へ移動する break-even ルーチンを有効にします。 |
| Break-Even Trigger (pips) |
break-even 移動を有効にする利益距離。 |
| Break-Even Offset (pips) |
break-even が有効になったとき、エントリー価格の上 (ロング) または下 (ショート) に追加されるオフセット。 |
| Remove Take Profit |
true に設定すると、現在の take-profit 値がクリアされ、take-profit エグジットは発行されません。 |
| Remove Stop Loss |
true に設定すると、現在の stop-loss 値がクリアされ、stop-loss または trailing エグジットは発行されません。 |
| Candle Type |
価格動向を監視するローソク足系列。trailing、break-even、エグジットチェックは確定ローソク足で評価されます。 |
使用上の注意
- 戦略を銘柄に接続し、注文が外部または別の戦略から発注されることを確認します。ProfitLossTrailStrategy はオープンエクスポージャーの管理だけに集中します。
- 商品の価格設定に合わせて pip ベースのパラメーターを設定します。pip サイズは
Security.PriceStep から自動的に導出されます。
- break-even と trailing stop の両方が有効な場合、break-even 調整が先に行われます。その後の trailing step は、新しい水準が現在の保護価格を少なくとも指定 trailing step 距離だけ改善する場合にのみ stop を引き締めます。
- Remove Stop Loss を設定すると、元 EA の動作を反映し、stop-loss、trailing、break-even ロジックが同時に無効になります。
- 戦略は保護水準に達したとき、成行注文 (
BuyMarket/SellMarket) でポジションを閉じます。
変換メモ
- MetaTrader の "Order_By_Order" と "Same_Type_As_One" モードは、Manage As Basket フラグで表されます。StockSharp では ticket ごとの stop 水準管理はサポートされないため、バスケットモードがデフォルトで適用されます。
- 元 EA の magic number とコメントフィルターは不要です。戦略は設定された
Strategy.Security のみに作用します。
- StockSharp はログとチャートバインディングで診断を提供するため、画面描画、音声アラート、タイマーベースの UI 更新は省略されています。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ProfitLossTrailStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ProfitLossTrailStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class profit_loss_trail_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(profit_loss_trail_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(profit_loss_trail_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(profit_loss_trail_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return profit_loss_trail_strategy()