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Trend Line戦略
概要
Trend Line戦略は、高速および低速の線形加重移動平均、Momentumフィルター、MACD確認を組み合わせることで、オリジナルのMetaTraderエキスパートのコアトレード管理ロジックを再現します。変換はStockSharpの高レベルコンポーネントに焦点を当て、エントリー前にトレンド方向のMomentum爆発を待つ同じ体系的なアプローチを維持します。価格ステップでの保護ストップ、利益目標、オプションのトレーリングストップがソースエキスパートと同様のリスク管理を提供します。
トレードロジック
- 設定されたキャンドルシリーズをサブスクライブし、以下のインジケーターを計算します:
- 設定可能な
FastMaPeriodを持つ高速線形加重移動平均(LWMA)。
- 設定可能な
SlowMaPeriodを持つ低速LWMA。
- 期間
MomentumPeriodのMomentumインジケーター。最近の3つのMomentum読み取りはMQLバージョンに存在するマルチバーMomentumチェックを模倣するために追跡されます。
- 標準の高速/低速/シグナル長でのMACD(移動平均収束拡散)インジケーター。戦略は後で使用するためにMACDとシグナル値を格納します。
- 以下の場合にロングエントリー:
- 高速LWMAが低速LWMAを上回っている。
- 最後の3つのMomentum値の少なくとも1つが
MomentumBuyThreshold以上である。
- MACD主線がMACDシグナル線を上回っている。
- オープンのショートポジションが存在しない(ロングポジションを開く前にショートエクスポージャーがフラット化される)。
- 以下の場合にショートエントリー:
- 高速LWMAが低速LWMAを下回っている。
- 最後の3つのMomentum値の少なくとも1つが
MomentumSellThreshold以下である(下方加速を検出するには閾値は負である必要があります)。
- MACD主線がMACDシグナル線を下回っている。
- オープンのロングポジションが存在しない(ショートポジションを開く前にロングエクスポージャーがフラット化される)。
- 各エントリー後、戦略は価格ステップ距離で保護的なストップロスとテイクプロフィット注文を出します。両方の注文はポジションが変化するたびに再計算されます。
- トレーリングストップは
TrailingStopStepsとTrailingTriggerStepsで有効化できます。オープンポジションが少なくともトリガー距離を獲得すると、ストップロスが処理されたキャンドルの現在のクローズ価格からTrailingStopStepsに移動されます。
パラメーター
CandleType – 各インジケーターが使用するキャンドルシリーズのデータタイプ(デフォルト1時間時間軸)。
FastMaPeriod – 高速LWMAの期間(デフォルト6)。
SlowMaPeriod – 低速LWMAの期間(デフォルト85)。
MomentumPeriod – Momentum計算のキャンドル数(デフォルト14)。
MomentumBuyThreshold – 新しいロングポジションを許可するために必要な最小正Momentum(デフォルト0.3)。
MomentumSellThreshold – 新しいショートポジションを開く前に許可される最大(負)Momentum(デフォルト-0.3)。
MacdFastLength – MACDの高速EMA長(デフォルト12)。
MacdSlowLength – MACDの低速EMA長(デフォルト26)。
MacdSignalLength – MACDのシグナルEMA長(デフォルト9)。
StopLossSteps – インストゥルメントステップで表された保護ストップ距離(デフォルト20)。
TakeProfitSteps – ステップ単位の保護利益目標距離(デフォルト50)。
TrailingStopSteps – ステップ単位のトレーリングストップ距離(デフォルト40、ゼロの場合無効)。
TrailingTriggerSteps – トレーリングストップが有効になる前に必要なステップ単位の利益(デフォルト40)。
注意事項
- インジケーターバインディングは完了したキャンドルのみに依存し、未完のデータは早期シグナルを避けるために無視されます。
SetStopLossとSetTakeProfitは価格ステップでの距離で動作し、異なるティックサイズのインストゥルメントで動作を一貫させます。
MomentumSellThresholdが正に保たれている場合、デフォルトの比較(<= threshold)はその値が負であることを期待します。戦略を最適化する際は符号を調整してください。
- トレーリングストップは各完了キャンドルの処理時に更新されるためバーエンドモードで動作し、新しいバーでストップを再計算したオリジナルスクリプトを反映します。
- 変換はStockSharpで利用できないインタラクティブなターミナル機能に依存していたため、手動トレンドライン描画とエクイティベースの清算ルールを意図的に省略しています。他のすべてのコアエントリーとリスクルールは保存されています。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class TrendLineStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public TrendLineStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class trend_line_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(trend_line_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(trend_line_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(trend_line_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return trend_line_strategy()