Стратегия Trend Line повторяет базовый алгоритм исходного эксперта MetaTrader: используется связка из быстрой и медленной линейно-взвешенных скользящих средних, фильтр по индикатору Momentum и подтверждение через MACD. В реализации StockSharp задействован высокоуровневый API, что позволяет сохранить структуру исходного советника, но отказаться от ручного рисования линий тренда. Управление рисками осуществляется при помощи стоп-лосса, тейк-профита и опционального трейлинг-стопа в ценовых шагах.
Логика работы
Подписка на выбранный тип свечей и расчёт следующих индикаторов:
Быстрая LWMA с периодом FastMaPeriod.
Медленная LWMA с периодом SlowMaPeriod.
Индикатор Momentum с периодом MomentumPeriod; хранятся три последних значения для имитации проверки нескольких баров, как в MQL-версии.
Индикатор MACD со стандартными периодами, значения основной и сигнальной линий сохраняются для фильтрации сигналов.
Открытие длинной позиции происходит, когда:
Быстрая LWMA расположена выше медленной;
Хотя бы одно из трёх последних значений Momentum превышает MomentumBuyThreshold;
Основная линия MACD выше сигнальной;
Отсутствует короткая позиция (при наличии она закрывается перед входом в лонг).
Открытие короткой позиции происходит, когда:
Быстрая LWMA находится ниже медленной;
Хотя бы одно из трёх последних значений Momentum меньше или равно MomentumSellThreshold (порог задаётся отрицательным, чтобы фиксировать нисходящую инерцию);
Основная линия MACD ниже сигнальной;
Нет открытой длинной позиции (при наличии она закрывается перед входом в шорт).
После входа выставляются стоп-лосс и тейк-профит на заданном расстоянии в шагах цены. Каждый раз при изменении позиции уровни пересчитываются.
Если заданы TrailingStopSteps и TrailingTriggerSteps, включается трейлинг-стоп: после достижения прибыли, равной триггеру, стоп переносится на расстояние TrailingStopSteps от текущей цены закрытия обрабатываемой свечи.
Параметры
CandleType – тип свечей для расчёта индикаторов (по умолчанию часовые).
FastMaPeriod – период быстрой LWMA (6 по умолчанию).
SlowMaPeriod – период медленной LWMA (85 по умолчанию).
MomentumPeriod – период индикатора Momentum (14 по умолчанию).
MomentumBuyThreshold – минимальное положительное значение Momentum для входа в лонг (0.3 по умолчанию).
MomentumSellThreshold – максимальное (отрицательное) значение Momentum для входа в шорт (-0.3 по умолчанию).
MacdFastLength – период быстрой EMA в MACD (12 по умолчанию).
MacdSlowLength – период медленной EMA в MACD (26 по умолчанию).
MacdSignalLength – период сигнальной EMA в MACD (9 по умолчанию).
StopLossSteps – расстояние стоп-лосса в шагах цены (20 по умолчанию).
TakeProfitSteps – расстояние тейк-профита в шагах цены (50 по умолчанию).
TrailingStopSteps – величина трейлинг-стопа в шагах цены (40 по умолчанию, 0 отключает функцию).
TrailingTriggerSteps – прибыль в шагах цены, необходимая для активации трейлинг-стопа (40 по умолчанию).
Дополнительно
Сигналы обрабатываются только на закрытых свечах, что предотвращает ложные срабатывания.
Методы SetStopLoss и SetTakeProfit оперируют расстоянием в шагах цены, поэтому стратегия корректно работает с инструментами с различным минимальным тиком.
Для коротких сигналов порог MomentumSellThreshold следует задавать отрицательным. При положительном значении условие выполнится сразу.
Трейлинг-стоп обновляется по завершении каждой свечи, что соответствует оригинальному советнику, пересчитывающему уровни на открытии нового бара.
Функции, зависящие от графических объектов терминала (построение трендовых линий, экстренное закрытие по equity), не перенесены, поскольку в StockSharp они требуют отдельного пользовательского интерфейса. Основные правила входа и сопровождения сделки сохранены.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class TrendLineStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public TrendLineStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class trend_line_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(trend_line_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(trend_line_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(trend_line_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return trend_line_strategy()