A estratégia Trend Line replica a lógica central de gerenciamento de trades do especialista MetaTrader original combinando uma média móvel ponderada linearmente rápida e lenta, um filtro de Momentum e uma confirmação MACD. A conversão se concentra em componentes StockSharp de alto nível e mantém a mesma abordagem sistemática que aguarda explosões de Momentum na direção da tendência antes de entrar. Stops de proteção, metas de lucro e um trailing stop opcional em passos de preço fornecem gerenciamento de risco semelhante ao especialista original.
Lógica de trading
Subscrever a série de candles configurada e calcular os seguintes indicadores:
Média móvel ponderada linearmente (LWMA) rápida com o FastMaPeriod configurável.
LWMA lenta com o SlowMaPeriod configurável.
Indicador Momentum com período MomentumPeriod. As três leituras de Momentum mais recentes são rastreadas para emular a verificação de Momentum de múltiplas barras presente na versão MQL.
Indicador MACD (Convergência/Divergência de Médias Móveis) com comprimentos padrão de rápida/lenta/sinal. A estratégia armazena os valores de MACD e sinal para uso posterior.
Entrar longo quando:
A LWMA rápida está acima da LWMA lenta.
Pelo menos um dos últimos três valores de Momentum é maior ou igual a MomentumBuyThreshold.
A linha principal MACD está acima da linha de sinal MACD.
Nenhuma posição curta aberta existe (a exposição curta é zerada antes de abrir uma posição longa).
Entrar curto quando:
A LWMA rápida está abaixo da LWMA lenta.
Pelo menos um dos últimos três valores de Momentum é menor ou igual a MomentumSellThreshold (o limiar deve ser negativo para detectar aceleração descendente).
A linha principal MACD está abaixo da linha de sinal MACD.
Nenhuma posição longa aberta existe (a exposição longa é zerada antes de abrir uma posição curta).
Após cada entrada, a estratégia coloca ordens protetoras de stop-loss e take-profit por distância em passos de preço. Ambas as ordens são recalculadas toda vez que a posição muda.
Um trailing stop pode ser ativado com TrailingStopSteps e TrailingTriggerSteps. Uma vez que a posição aberta ganha pelo menos a distância de acionamento, o stop-loss é movido para TrailingStopSteps do preço de fechamento atual do candle processado.
Parâmetros
CandleType – tipo de dados para a série de candles usada por cada indicador (padrão período de 1 hora).
FastMaPeriod – período da LWMA rápida (padrão 6).
SlowMaPeriod – período da LWMA lenta (padrão 85).
MomentumPeriod – número de candles para o cálculo de Momentum (padrão 14).
MomentumBuyThreshold – Momentum positivo mínimo necessário para permitir novas posições longas (padrão 0.3).
MomentumSellThreshold – Momentum máximo (negativo) permitido antes de abrir novas posições curtas (padrão -0.3).
MacdFastLength – comprimento EMA rápida do MACD (padrão 12).
MacdSlowLength – comprimento EMA lenta do MACD (padrão 26).
MacdSignalLength – comprimento EMA de sinal do MACD (padrão 9).
StopLossSteps – distância do stop de proteção em passos do instrumento (padrão 20).
TakeProfitSteps – distância da meta de lucro de proteção em passos (padrão 50).
TrailingStopSteps – distância do trailing stop em passos (padrão 40, desativado quando zero).
TrailingTriggerSteps – lucro em passos necessário antes de o trailing stop ficar ativo (padrão 40).
Notas
Os vínculos de indicadores dependem apenas de candles terminados; dados não terminados são ignorados para evitar sinais prematuros.
SetStopLoss e SetTakeProfit trabalham com distâncias em passos de preço, o que mantém o comportamento consistente em instrumentos com diferentes tamanhos de tick.
Quando MomentumSellThreshold é mantido positivo, a comparação padrão (<= threshold) espera que esse valor seja negativo. Ajuste o sinal ao otimizar a estratégia.
O trailing stop funciona no modo de fim de barra porque é atualizado quando cada candle terminado é processado, espelhando o script original que recalculava os stops em novas barras.
A conversão omite intencionalmente o desenho manual de linhas de tendência e as regras de liquidação baseadas em capital, pois dependiam de recursos interativos de terminal indisponíveis no StockSharp. Todas as outras regras centrais de entrada e risco são preservadas.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class TrendLineStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public TrendLineStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class trend_line_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(trend_line_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(trend_line_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(trend_line_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return trend_line_strategy()