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Daily Range戦略
概要
この戦略は、MetaTrader 5エキスパートアドバイザーMQL/23334/Daily range.mq5のStockSharp変換版です。元のEAは過去数日間に達した最高値と最安値を追跡し、これらのレベルを日次レンジの設定可能なパーセンテージだけオフセットしてブレイクアウトを取引します。C#ポートはStockSharpの高レベル戦略APIを採用しながら動作を保持します。
戦略ロジック
レンジ計算
- 戦略は各取引日(高値、安値、最後の終値)の集計統計を保存します。
SlidingWindowDaysの最近の日数(現在を含む)のスライディングウィンドウが維持されます。
RangeModeは参照レンジの計算方法を選択します:
- HighestLowest – ウィンドウ内の最高高値と最低安値の間の距離。
- CloseToClose – ウィンドウ内の連続する日次終値間の平均絶対変化。
- 新しい日に設定された
StartTimeに達すると、戦略は上部と下部のブレイクアウトレベルを再構築します:
Upper = Highest + Range × OffsetCoefficient
Lower = Lowest − Range × OffsetCoefficient
StartTimeに達するまで、前日のブレイクアウトレベルがアクティブのまま維持されます(MQL実装を反映)。
エントリールール
- 処理されたローソク足の終値が現在の上部レベル以上であり、同日にロングエントリーが
MaxPositionsPerDay未満しか開かれていない場合、ロングエントリーがトリガーされます。
- 終値が下部レベルまたはそれ以下に下落し、日次ショートエントリー制限に達していない場合、ショートエントリーがトリガーされます。
- 既存のポジションから反対側に切り替える場合、戦略は最初に未処理のボリュームをオフセットし、元のEAのネッティング動作に合わせて新しい
Volumeを追加します。
- シグナルは設定された
CandleTypeサブスクリプションによって提供された完成したローソク足でのみ評価され、IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()が取引を許可することを報告したときのみ有効です。
エグジット条件
- ストップロスとテイクプロフィットの距離は現在のレンジから導出されます:それぞれ
Range × StopLossCoefficientとRange × TakeProfitCoefficient。
- ロングポジションでは、ローソク足の安値がストップレベルに触れるか、高値がテイクプロフィットレベルを超えると、クローズ注文が送信されます。
- ショートポジションでは、ローソク足の高値がストップレベルに当たるか、安値がテイクプロフィットレベルを越えると、クローズ注文が送信されます。
- いずれかの係数を0に設定すると、対応する保護が無効になります。
リスクコントロールと制限
- ロングとショートエントリーのために別々の日次カウンターが維持されます。新しい取引日が始まるたびにリセットされます。
- ベース
StrategyのVolumeプロパティは追加エントリーのサイズを制御します。
- 保留注文は登録されません;エグジットは条件が検出された後の次の戦略イテレーションで市場注文で実行されます。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
デフォルト値 |
RangeMode |
日次レンジの計算方法を決定します(HighestLowestまたはCloseToClose)。 |
HighestLowest |
SlidingWindowDays |
レンジ計算に使用するスライディングウィンドウに含まれるカレンダー日数。 |
3 |
StopLossCoefficient |
ストップロス距離を定義するために現在のレンジに適用される乗数。 |
0.03 |
TakeProfitCoefficient |
テイクプロフィット距離を定義するために現在のレンジに適用される乗数。 |
0.05 |
OffsetCoefficient |
高値より上と安値より下のブレイクアウトレベルに適用される追加オフセット。 |
0.01 |
MaxPositionsPerDay |
単一取引日中に方向ごとに許可されるエントリーの最大数。 |
3 |
StartTime |
現在のセッションのフレッシュなレンジが計算される時刻。 |
10:05 |
CandleType |
レンジ計算とシグナル評価の両方に使用されるローソク足サブスクリプション。 |
15分足時間軸 |
実装ノート
- 戦略はStockSharpの高レベル
Strategyインフラストラクチャ(SubscribeCandles、WhenNew、市場注文)のみに依存し、未加工の注文板を操作しません。
- レンジ統計はインジケーター値のルックアップを使用せずに保存されます;すべての計算はリポジトリのガイドラインに従って戦略内で行われます。
- 保護注文は別個のストップ/リミット注文を登録する代わりにローソク足の極値を監視することでシミュレートされ、異なるアダプター間で実装をポータブルに保ちます。
- 要求に従いPythonサポートは意図的に省略されています。このフォルダーにはC#バージョンのみが提供されています。
- ライブ取引では、最初のレンジ計算が十分なデータで動作できるよう、十分な履歴ローソク足が利用可能であることを確認してください。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class DailyRangeStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public DailyRangeStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class daily_range_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(daily_range_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(daily_range_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(daily_range_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return daily_range_strategy()