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Exp AFIRMA戦略
概要
Exp AFIRMA戦略はMetaTraderエキスパートアドバイザーExp_AFIRMA.mq5をStockSharpの高レベルAPIで再現します。元のシステムは
AFIRMA(Adaptive Finite Impulse Response Moving Average)インジケーターに基づいており、ウィンドウ付きFIRスムーサーと短期ARMA予測を
組み合わせます。StockSharpバージョンは同じ市場ロジックを維持します:ARMAコンポーネントが上向きに転換したときにロングポジションを
開き、予測が弱気側に落ちたときに閉じるか反転します。
取引の判断は設定可能な時間軸(デフォルト:H4)の完成した足で行われます。戦略は傾きの変化を確認するために複数の閉じたバーの
ARMA値を評価します。注文はStockSharpのリスク管理を通じて実装されるオプションの保護ストップとターゲット付きで成行注文を出します。
取引ロジック
- インジケーター計算
- 組み込みの
AfirmaIndicatorは2段階のAFIRMAフィルターを再現します。ウィンドウ付きFIRスムーサー(長さ = Taps、
帯域幅 = Periods)がベース移動平均を生成します。
- ARMA予測はMQLソースコードと同じ最小二乗係数を通じて計算されます。インジケーターはFIRとARMAの両方の値を公開します;
戦略はARMAコンポーネントのみを使用します。
- シグナル評価
- 完成した足ごとに最新のARMA値が保存されます。
SignalBarパラメーター(デフォルト:1)は何本の既に閉じたバーをスキップ
するかを指定します。
- 強気セットアップ:前のARMA値がその前の値より小さい(
ARMA[t-2] < ARMA[t-3])かつ最新の値が前の値より上(ARMA[t-1] > ARMA[t-2])。これによりショートポジションを閉じ、許可されていればロングポジションを開く/拡大します。
- 弱気セットアップ:前のARMA値がその前の値より大きく、最新の値がその下にある。これによりロングポジションを閉じ、
許可されていればショートポジションを開く/拡大します。
- ポジション管理
- 1つのポジションのみ保持されます。新しいエントリーはポジションを
±TradeVolumeに向けて移動します。反転前に既存の
ポジションが閉じられます。
- オプションのリスク保護は価格ベースのストップロスとテイクプロフィット距離で
StartProtectionを使用します。
パラメーター
| パラメーター |
説明 |
TradeVolume |
ロングおよびショートエントリーに使用するベースポジションサイズ。 |
CandleType |
市場データアダプターからリクエストする時間軸/データタイプ(デフォルト:4時間足)。 |
Periods |
FIRステージの逆帯域幅(1 / (2 * Periods))、元のEAの入力と同一。 |
Taps |
FIR係数の数。必要に応じて内部で最も近い奇数値に調整されます。 |
Window |
FIRフィルターに適用するウィンドウ関数(Rectangular、Hanning1、Hanning2、Blackman、BlackmanHarris)。 |
SignalBar |
確認のために遡る既に閉じたバーの数。1は最後に完全に閉じたバーに対応します。 |
EnableBuyEntries / EnableSellEntries |
ロング/ショートポジションのオープンを許可。 |
EnableBuyExits / EnableSellExits |
反対のシグナルでのロング/ショートポジションのクローズを許可。 |
StopLossPoints |
価格単位で表されるオプションの保護ストップ。 |
TakeProfitPoints |
価格単位で表されるオプションの保護ターゲット。 |
変換上の注意
- MetaTraderバージョンのマネー管理オプション(
MM、MMMode、Deviation_)はよりシンプルなTradeVolumeパラメーターで
置き換えられます。
- 元のEAはストップロスとテイクプロフィットの値をポイントで送ります。ここでは絶対価格単位で提供されます。ポイントを価格に
変換するには適切な価格ステップで乗算します。
SignalBar = 1の場合、戦略は最後の3つの完成したARMA値を読み取り、次のバーで注文を開きます。SignalBar = 0も
機能しますが、最も最近に閉じたバーを使用します。
- AFIRMAインジケーターの実装はサポートされるウィンドウタイプと係数フォーミュラを含む元の数学と一致します。
使用上のヒント
- 戦略をインストゥルメントとポートフォリオに接続し、
TradeVolumeを設定してCandleTypeで時間軸を選択します。
- 取引プランに従ってロング/ショート方向を有効または無効にします。
- 自動リスク管理が必要な場合は
StopLossPointsとTakeProfitPointsを設定します;そうでなければ固定出口なしで取引するため
ゼロのままにします。
Periods、Taps、SignalBarを調整する際にAFIRMAラインと実行された取引を確認するために生成されたチャートを監視します。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Exp AFIRMA strategy using EMA crossover as adaptive filter approximation.
/// Buys when fast EMA crosses above slow EMA, sells on reverse.
/// </summary>
public class ExpAfirmaStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
/// <summary>
/// Fast EMA period.
/// </summary>
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Slow EMA period.
/// </summary>
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
/// <summary>
/// Stop-loss distance in price steps.
/// </summary>
public int StopLossPoints
{
get => _stopLossPoints.Value;
set => _stopLossPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Take-profit distance in price steps.
/// </summary>
public int TakeProfitPoints
{
get => _takeProfitPoints.Value;
set => _takeProfitPoints.Value = value;
}
/// <summary>
/// Initializes a new instance of the <see cref="ExpAfirmaStrategy"/> class.
/// </summary>
public ExpAfirmaStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 21)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 100)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400)
.SetNotNegative()
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null;
_slow = null;
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_entryPrice = 0;
_cooldown = 0;
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed)
{
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (_cooldown > 0)
{
_cooldown--;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
// Check SL/TP
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step)
{
SellMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step)
{
BuyMarket();
_entryPrice = 0;
_cooldown = 80;
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
return;
}
}
// EMA crossover
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
_entryPrice = close;
_cooldown = 80;
}
_prevFast = fastValue;
_prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_afirma_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_afirma_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 21) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 100) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(exp_afirma_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(exp_afirma_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 80
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return exp_afirma_strategy()