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ASCV BrainTrend シグナル戦略
ASCV BrainTrend シグナル戦略は、BrainTrend1 インジケーターのシグナルで取引する MetaTrader エキスパートを変換したものです。StockSharp バージョンは高水準のインジケーターバインディングに依存して、Average True Range(ATR)、ストキャスティクスオシレーター、Jurik Moving Average(JMA)を組み合わせ、モメンタムの反転を検出して、オプションの保護的ストップで取引を行います。
コアアイデア
- ATR を計算して現在のボラティリティを測定し、動的な確認バンドを定義します。
- Jurik Moving Average で終値を平滑化し、現在の値を 2 バー前の値と比較します。
- 平滑化された差が
ATR / 2.3 より大きい場合、BrainTrend ロジックの状態を更新します:
- ストキャスティクスオシレーターの
%K が 47 を下回ると、システムを潜在的なショートセットアップに切り替えます。
%K が 53 を上回ると、システムを潜在的なロングセットアップに切り替えます。
- 前のバーからのシグナルは次の完成したローソク足で実行されます。シグナルは Reverse Signals パラメーターで反転できます。
- ストップロス、テイクプロフィット、トレーリングストップレベルは pips(銘柄の価格ステップの倍数)で定義されます。
エントリーとエグジットのルール
- ロングエントリー: 前のバーが買いシグナルを発し、ストラテジーがまだロングでない場合。注文サイズは
Volume + abs(現在のポジション) に相当し、新しいロングを開く前にショートが決済されます。
- ショートエントリー: 前のバーが売りシグナルを発し、ストラテジーがまだショートでない場合。
- ストップロス:
エントリー価格 ± StopLossPips * 価格ステップ に配置されます。次のローソク足内で価格がストップレベルを超えて取引された場合、ポジションは成行で決済されます。
- テイクプロフィット:
エントリー価格 ± TakeProfitPips * 価格ステップ のオプションのテイクプロフィット。
- トレーリングストップ:
TrailingStopPips と TrailingStepPips の両方がゼロより大きい場合に有効になります。価格が取引に有利な方向に TrailingStopPips + TrailingStepPips 動いた後、ストップは TrailingStopPips 分だけ動きの後を追います。
パラメーター
| パラメーター |
説明 |
デフォルト |
AtrPeriod |
ボラティリティ推定のための ATR 平均期間。 |
14 |
StochasticPeriod |
ストキャスティクスオシレーターの基本期間。 |
12 |
JmaLength |
Jurik Moving Average の平滑化長。 |
7 |
StopLossPips |
pips 単位のストップロス距離(価格ステップ)。 |
15 |
TakeProfitPips |
pips 単位のテイクプロフィット距離。 |
46 |
TrailingStopPips |
pips 単位のトレーリングストップ距離。 |
0(無効) |
TrailingStepPips |
トレーリング前に必要な最小有利な動き。 |
5 |
ReverseSignals |
買い/売りシグナルを反転する。 |
false |
CandleType |
作業時間軸、デフォルトは 15 分ローソク足。 |
15m |
備考
- すべてのインジケーター計算は、バー中間のノイズを避けるために完成したローソク足で実行されます。
- 銘柄が
MinPriceStep を提供しない場合、pip 距離を変換する際にデフォルトステップ 0.0001 が使用されます。
- ストラテジーは監視のためにチャート上にローソク足、ストキャスティクスオシレーター、JMA を描画します。
- トレーリングストップはオリジナルの MetaTrader ロジックを反映します:取引の方向にのみ動き、距離とステップの両方の閾値が満たされることを必要とします。
使用上のヒント
- 取引している銘柄のボラティリティに合わせて
AtrPeriod と StochasticPeriod を調整します。
- 即時のストップアウトを避けるために、ティックサイズが大きい資産(例:先物)を取引する場合は pip ベースのリスクパラメーターを増やします。
- オリジナルエキスパートアドバイザーの逆モードを再現するには
ReverseSignals を有効にします。
- 実際の資金取引が関わる場合は、ブローカー側のリスク管理と組み合わせます。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// ASCV BrainTrend Signal strategy. Uses DEMA crossover (8/25).
/// </summary>
public class AscvBrainTrendSignalStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public AscvBrainTrendSignalStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 8).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast DEMA", "Fast DEMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 25).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow DEMA", "Slow DEMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null; _prevSlow = null;
var fast = new DoubleExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new DoubleExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
if (_prevFast == null || _prevSlow == null) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fast > slow;
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import DoubleExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ascv_brain_trend_signal_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ascv_brain_trend_signal_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 8) \
.SetDisplay("Fast DEMA", "Fast DEMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 25) \
.SetDisplay("Slow DEMA", "Slow DEMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(ascv_brain_trend_signal_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(ascv_brain_trend_signal_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = DoubleExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = DoubleExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return ascv_brain_trend_signal_strategy()