ASCV BrainTrend Signal — конвертированная версия советника MetaTrader, торгующего по сигналам индикатора BrainTrend1. В реализации на StockSharp используются высокоуровневые бинды индикаторов: ATR, стохастического осциллятора и сглаживания Jurik Moving Average. Такой набор позволяет отслеживать развороты импульса и оформлять сделки с фиксированными и трейлинг-стопами.
Идея
ATR измеряет текущую волатильность и задаёт динамический порог подтверждения сигнала.
Закрытия свечей сглаживаются JMA и сравниваются с значением две свечи назад.
Если разница JMA превышает ATR / 2.3, анализируется стохастик:
%K ниже 47 переключает систему в режим поиска короткой позиции.
%K выше 53 переводит её в режим поиска длинной позиции.
Сигнал исполняется на следующей завершённой свече. Параметр ReverseSignals позволяет инвертировать логику.
Уровни стоп-лосса, тейк-профита и трейлинг-стопа задаются в пипсах (кратных минимальному шагу цены).
Правила входа и выхода
Покупка: на предыдущей свече был сформирован сигнал на покупку и текущая позиция не длинная. Объём равен Volume + |Position|, поэтому при наличии шорта он сначала закрывается.
Продажа: на предыдущей свече был сигнал на продажу и нет открытой короткой позиции.
Стоп-лосс: entry ± StopLossPips * шаг_цены. При пробитии уровня внутри новой свечи позиция закрывается рыночной заявкой.
Тейк-профит: entry ± TakeProfitPips * шаг_цены, если параметр больше нуля.
Трейлинг-стоп: активируется, когда TrailingStopPips > 0 и TrailingStepPips > 0. После прохождения цены на TrailingStopPips + TrailingStepPips в сторону позиции стоп переносится на расстояние TrailingStopPips.
Параметры
Параметр
Описание
Значение по умолчанию
AtrPeriod
Период ATR для оценки волатильности.
14
StochasticPeriod
Базовый период стохастика.
12
JmaLength
Длина сглаживания Jurik MA.
7
StopLossPips
Размер стоп-лосса в пипсах.
15
TakeProfitPips
Размер тейк-профита в пипсах.
46
TrailingStopPips
Дистанция трейлинг-стопа.
0 (выключен)
TrailingStepPips
Шаг смещения трейлинг-стопа.
5
ReverseSignals
Инверсия торговых сигналов.
false
CandleType
Рабочий таймфрейм (по умолчанию 15 минут).
15m
Особенности
Расчёты выполняются только на завершённых свечах, что уменьшает шум в середине бара.
Если Security.MinPriceStep недоступен, используется значение 0.0001 для пересчёта пипсов в цену.
На график выводятся свечи, стохастик и JMA, что помогает контролировать работу алгоритма.
Логика трейлинг-стопа повторяет оригинальный советник: уровень двигается только в сторону прибыли и требует одновременного выполнения условий по дистанции и шагу.
Рекомендации
Подбирайте AtrPeriod и StochasticPeriod под волатильность торгуемого инструмента.
Для инструментов с крупным шагом цены увеличивайте стопы и тейки, чтобы избежать преждевременных выходов.
Используйте ReverseSignals, если необходимо запустить советник в обратном режиме.
Добавляйте внешние средства контроля рисков при реальной торговле.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// ASCV BrainTrend Signal strategy. Uses DEMA crossover (8/25).
/// </summary>
public class AscvBrainTrendSignalStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public AscvBrainTrendSignalStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 8).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast DEMA", "Fast DEMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 25).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow DEMA", "Slow DEMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null; _prevSlow = null;
var fast = new DoubleExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new DoubleExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(fast, slow, ProcessCandle).Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null) { DrawCandles(area, subscription); DrawIndicator(area, fast); DrawIndicator(area, slow); DrawOwnTrades(area); }
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading()) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
if (_prevFast == null || _prevSlow == null) { _prevFast = fast; _prevSlow = slow; return; }
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fast > slow;
_prevFast = fast; _prevSlow = slow;
if (!prevAbove && currAbove && Position <= 0) { if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); }
else if (prevAbove && !currAbove && Position >= 0) { if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); }
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import DoubleExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ascv_brain_trend_signal_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ascv_brain_trend_signal_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 8) \
.SetDisplay("Fast DEMA", "Fast DEMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 25) \
.SetDisplay("Slow DEMA", "Slow DEMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(ascv_brain_trend_signal_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(ascv_brain_trend_signal_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast = DoubleExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = DoubleExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast)
self.DrawIndicator(area, slow)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return ascv_brain_trend_signal_strategy()