Binary Wave 戦略
概要
Binary Waveは複数のクラシックなテクニカルインジケーターを単一の「バイナリー」ウェーブに組み合わせます。各インジケーターは強気または弱気の状態に応じて+1または-1を提供します。すべてのシグナルの加重和が取引判断に使用される最終ウェーブを形成します。
パラメーター
- Mode – エントリーアルゴリズム:
Breakdownはゼロクロスに反応し、Twistはウェーブの方向変化に反応します。 - Candle Type – すべての計算に使用するローソク足の時間軸。
- Indicator Periods – MA、MACD(速い・遅い・シグナル)、CCI、Momentum、RSI、ADXの期間。
- Weights – ウェーブへの各インジケーターの貢献度。0に設定するとそのインジケーターが無効になります。
- Trading Permissions – ロング/ショートのエントリーとエグジットを個別に有効/無効にする。
- Risk – エントリー価格の割合でのストップロスとテイクプロフィット。
仕組み
- 指定したローソク足シリーズをサブスクライブし、すべてのインジケーターを計算します。
- 各完成ローソク足において、すべてのインジケーターの状態を評価し、バイナリー値(+1 / -1)に変換します。
- 加重値を合計して現在のウェーブを取得します。
- 取引シグナルを生成します:
- Breakdown: ウェーブがゼロを上抜けしたときロングに入り、下抜けしたときショートに入る。
- Twist: ウェーブが上方向に転じたときロングに入り、下方向に転じたときショートに入る。
- オプションの保護的ストップロスとテイクプロフィットは組み込みのポジション保護によって管理されます。
このアプローチにより、複数のインジケーターを柔軟に組み合わせながら、取引ロジックをシンプルに保つことができます。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Binary Wave strategy using EMA crossover.
/// </summary>
public class BinaryWaveStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public BinaryWaveStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 26)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
SubscribeCandles(CandleType)
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
_hasPrev = true;
return;
}
var crossUp = _prevFast <= _prevSlow && fastVal > slowVal;
var crossDown = _prevFast >= _prevSlow && fastVal < slowVal;
if (crossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (crossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class binary_wave_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(binary_wave_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 12) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 26) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicators")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(binary_wave_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(binary_wave_strategy, self).OnStarted2(time)
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.fast_period
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.slow_period
self.SubscribeCandles(self.candle_type).Bind(fast, slow, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, fast_val, slow_val):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_val)
sv = float(slow_val)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
self._has_prev = True
return
cross_up = self._prev_fast <= self._prev_slow and fv > sv
cross_down = self._prev_fast >= self._prev_slow and fv < sv
if cross_up and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
def CreateClone(self):
return binary_wave_strategy()