Binary Wave combina vários indicadores técnicos clássicos em uma única "onda" binária. Cada indicador contribui com +1 ou -1 dependendo de seu estado de alta ou baixa. A soma ponderada de todos os sinais forma a onda final usada para as decisões de negociação.
Parâmetros
Mode – algoritmo de entrada: Breakdown reage ao cruzamento do zero; Twist reage a mudanças de direção da onda.
Candle Type – período das velas para todos os cálculos.
Indicator Periods – comprimentos para MA, MACD (rápido, lento, sinal), CCI, Momentum, RSI e ADX.
Weights – contribuição de cada indicador para a onda. Definir um peso como 0 desabilita o indicador.
Trading Permissions – habilitar ou desabilitar entradas e saídas compradas/vendidas separadamente.
Risk – stop-loss e take-profit em porcentagem do preço de entrada.
Como funciona
Assinar a série de velas especificada e calcular todos os indicadores.
Para cada vela finalizada, avaliar o estado de cada indicador e convertê-lo em um valor binário (+1 / -1).
Somar os valores ponderados para obter a onda atual.
Gerar sinais de negociação:
Breakdown: entrar comprado quando a onda cruza acima do zero, entrar vendido quando cruza abaixo do zero.
Twist: entrar comprado quando a onda muda de direção para cima, entrar vendido quando gira para baixo.
O stop-loss e take-profit de proteção opcionais são gerenciados pela proteção de posição integrada.
Esta abordagem permite a combinação flexível de múltiplos indicadores mantendo a lógica de negociação direta.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Binary Wave strategy using EMA crossover.
/// </summary>
public class BinaryWaveStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public BinaryWaveStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 12)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 26)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
=> [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0;
_prevSlow = 0;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
SubscribeCandles(CandleType)
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastVal, decimal slowVal)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
_hasPrev = true;
return;
}
var crossUp = _prevFast <= _prevSlow && fastVal > slowVal;
var crossDown = _prevFast >= _prevSlow && fastVal < slowVal;
if (crossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (crossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fastVal;
_prevSlow = slowVal;
}
}