GitHub で見る
Ichimoku 2005 年戦略
この戦略は、StockSharp の高レベルの API 向けに調整された MetaTrader エキスパート アドバイザー ichimok2005 の直接移植です。 Ichimoku センコウ スパン B ラインの上下で決定的なブレイクアウトを特定することに重点を置き、連続するローソク体を通じて勢いを確認します。
取引ロジック
長いセットアップ
- 最後に完了した
Shift + 2 のローソク足を評価します (デフォルトの Shift は 1 であるため、アルゴリズムは前の 3 つのバーを監視します)。
- 次のことを要求します。
- 最も古い基準ローソク足 (
Shift + 2) はセンコウ スパン B の下で開きました。
- 中央の基準ローソク足 (
Shift + 1) はセンコウ スパン B の上で開き、上で閉じました。
- 最新の基準ローソク足 (
Shift) はセンコウ スパン B の上で開閉しました。
- 最後の 2 つの基準ローソク足は強気です (終値が始値よりも大きい)。
- センコウ スパン A がセンコウ スパン B を下回っている場合、Ichimoku チンコウ スパンがクラウド内に閉じ込められないようにします。これは、混雑した市場フェーズを回避するオリジナルのエキスパート アドバイザ フィルターを模倣します。
- ストラテジーが現在ショートポジションを保持している場合、そのストラテジーはクローズされます。それ以外の場合は、前のシグナルがまだロングではない場合、新しいロング取引が開始されます。
短いセットアップ
- 長い条件を反対方向にミラーリングします。
- キャンドル
Shift + 2 はセンコウ スパン B の上で開く必要があります。
- キャンドル
Shift + 1 はセンコウ スパン B の下で開閉する必要があります。
- キャンドル
Shift はセンコウ スパン B の下で開閉する必要があります。
- 最後の 2 つの基準ローソク足は弱気です (終値が始値よりも低い)。
- センコウ スパン A がセンコウ スパン B を下回る場合、チンコウ スパンは雲の外側に留まらなければなりません。
- 既存のロングポジションをクローズし、前のシグナルがショートでなければ新しいショートポジションをオープンします。
ポジションは StockSharp の保護命令によって管理されます。ストップロスとテイクプロフィットは価格ステップで測定され、商品の PriceStep を使用して絶対距離に変換されます。保護注文は、市場ストップを使用する MetaTrader の動作を再現するために市場出口に登録されます。
ポジションサイズ
元のアドバイザは 2 つのサイジング モードをサポートしていました。
- 固定ボリューム (
UseMoneyManagement = false): 取引は OrderVolume パラメータで実行されます (デフォルトは 0.1 ロット)。
- 資金管理 (
UseMoneyManagement = true): この戦略は、ポートフォリオの現在価値と MaximumRisk のパーセンテージを使用して注文サイズを導き出します。結果は証券のロット ステップにスナップされ、単一ステップを下回ることはありません。
パラメーター
| パラメータ |
説明 |
デフォルト |
StopLossPoints |
価格ステップのストップロス距離。 |
30 |
TakeProfitPoints |
価格ステップでの利食い距離。 |
60 |
Shift |
ブレークアウト構造を検証するときにオフセットとして使用されるバーの数。 |
1 |
OrderVolume |
資金管理が無効になっている場合の固定取引サイズ。 |
0.1 |
MaximumRisk |
資金管理が有効になっている場合、注文のサイズ設定に使用されるポートフォリオの割合。 |
10 |
UseMoneyManagement |
リスクベースのポジションサイジングを可能にします。 |
偽 |
TenkanPeriod |
Ichimoku インジケーターのテンカンセン期間。 |
9 |
KijunPeriod |
Ichimoku インジケーターの基準線期間。 |
26 |
SenkouBPeriod |
Ichimoku インジケーターのセンコウ スパン B 期間。 |
52 |
CandleType |
すべての計算の時間枠 (デフォルトは時間足ローソク足)。 |
1時間 |
注意事項
- 完了したローソク足のみが処理され、Ichimoku の値が最終的なものであることが保証されます。
- この戦略は、最後に実行された方向 (
_lastSignal) を追跡し、連続するシグナルで同じ注文が繰り返されることを回避し、MetaTrader のエキスパートの動作と一致します。
- 商品が
PriceStep を公開していない場合、ストップロスとテイクプロフィットの距離は絶対価格値として扱われます。
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class Ichimoku2005Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _channelPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownCandles;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevMid;
private bool _hasPrev;
private int _cooldownRemaining;
public int ChannelPeriod { get => _channelPeriod.Value; set => _channelPeriod.Value = value; }
public int CooldownCandles { get => _cooldownCandles.Value; set => _cooldownCandles.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public Ichimoku2005Strategy()
{
_channelPeriod = Param(nameof(ChannelPeriod), 52).SetDisplay("Channel Period", "Channel lookback", "Indicators");
_cooldownCandles = Param(nameof(CooldownCandles), 150).SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = default;
_prevMid = default;
_hasPrev = default;
_cooldownRemaining = default;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0;
_prevMid = 0;
_hasPrev = false;
_cooldownRemaining = 0;
var highest = new Highest { Length = ChannelPeriod };
var lowest = new Lowest { Length = ChannelPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(highest, lowest, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal highest, decimal lowest)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
var mid = (highest + lowest) / 2;
if (!_hasPrev) { _prevClose = close; _prevMid = mid; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldownRemaining > 0)
{
_cooldownRemaining--;
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
return;
}
if (_prevClose <= _prevMid && close > mid && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
else if (_prevClose >= _prevMid && close < mid && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ichimoku_2005_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ichimoku_2005_strategy, self).__init__()
self._channel_period = self.Param("ChannelPeriod", 52) \
.SetDisplay("Channel Period", "Channel lookback", "Indicators")
self._cooldown_candles = self.Param("CooldownCandles", 150) \
.SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
@property
def channel_period(self):
return self._channel_period.Value
@property
def cooldown_candles(self):
return self._cooldown_candles.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(ichimoku_2005_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(ichimoku_2005_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
highest = Highest()
highest.Length = self.channel_period
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.channel_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(highest, lowest, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, highest, lowest):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
mid = (float(highest) + float(lowest)) / 2.0
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
self._has_prev = True
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
return
if self._prev_close <= self._prev_mid and close > mid and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
elif self._prev_close >= self._prev_mid and close < mid and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
def CreateClone(self):
return ichimoku_2005_strategy()