Esta estratégia é uma porta direta do MetaTrader consultor especialista ichimok2005 adaptado para o StockSharp API de alto nível. Ele se concentra na identificação de rompimentos decisivos acima ou abaixo da linha Ichimoku Senkou Span B e confirma o impulso através de corpos de velas consecutivos.
Lógica de negociação
Configuração longa
Avalie as últimas Shift + 2 velas concluídas (o padrão Shift é 1, para que o algoritmo observe as três barras anteriores).
Exigir que:
A vela de referência mais antiga (Shift + 2) abriu abaixo do Senkou Span B.
A vela de referência intermediária (Shift + 1) abriu acima do Senkou Span B e fechou acima dele.
A vela de referência mais recente (Shift) abriu e fechou acima do Senkou Span B.
As duas últimas velas de referência são de alta (o preço de fechamento é maior que o preço de abertura).
Certifique-se de que o Ichimoku Chinkou Span não esteja preso dentro da nuvem quando o Senkou Span A estiver abaixo do Senkou Span B. Isso imita o filtro original do consultor especialista que evita fases congestionadas do mercado.
Se a estratégia mantiver atualmente uma posição curta, ela será fechada. Caso contrário, uma nova negociação longa será aberta, desde que o sinal anterior ainda não seja longo.
Configuração curta
Espelhe as condições longas na direção oposta:
A vela Shift + 2 deve abrir acima do Senkou Span B.
A vela Shift + 1 deve abrir e fechar abaixo do Senkou Span B.
A vela Shift deve abrir e fechar abaixo do Senkou Span B.
As duas últimas velas de referência são de baixa (o preço de fechamento é menor que o preço de abertura).
O Chinkou Span deve ficar fora da nuvem quando o Senkou Span A estiver abaixo do Senkou Span B.
Feche qualquer posição longa existente e, em seguida, abra uma nova posição curta se o sinal anterior não for vendido.
As posições são gerenciadas com ordens de proteção de StockSharp. Stop Loss e Take Profit são medidos em etapas de preço e convertidos em distâncias absolutas usando o PriceStep do instrumento. As ordens de proteção são registradas com saídas de mercado para replicar o comportamento MetaTrader de usar paradas de mercado.
Dimensionamento de posições
O orientador original suportava dois modos de dimensionamento:
Volume fixo (UseMoneyManagement = false): as negociações são executadas com o parâmetro OrderVolume (padrão 0,1 lote).
Gerenciamento de dinheiro (UseMoneyManagement = true): a estratégia usa o valor atual do portfólio e a porcentagem de MaximumRisk para derivar o tamanho do pedido. O resultado é ajustado à etapa do lote do título e nunca fica abaixo de uma única etapa.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
Padrão
StopLossPoints
Distância de stop-loss em etapas de preço.
30
TakeProfitPoints
Distância de lucro em etapas de preço.
60
Shift
Número de barras usadas como deslocamento na validação da estrutura de rompimento.
1
OrderVolume
Tamanho da negociação corrigido quando o gerenciamento de dinheiro está desativado.
0,1
MaximumRisk
Porcentagem do portfólio usada para dimensionar pedidos quando o gerenciamento de dinheiro está ativado.
10
UseMoneyManagement
Permite dimensionamento de posição baseado em risco.
falso
TenkanPeriod
Período Tenkan-sen do indicador Ichimoku.
9
KijunPeriod
Período Kijun-sen do indicador Ichimoku.
26
SenkouBPeriod
Período Senkou Span B do indicador Ichimoku.
52
CandleType
Prazo para todos os cálculos (o padrão é velas horárias).
1 hora
Notas
Apenas velas concluídas são processadas, garantindo que os valores Ichimoku sejam finais.
A estratégia acompanha a última direção executada (_lastSignal) para evitar a repetição de ordens idênticas em sinais consecutivos, correspondendo ao comportamento do especialista MetaTrader.
Se o instrumento não publicar PriceStep, as distâncias de stop-loss e take-profit serão tratadas como valores de preço absolutos.
using System;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class Ichimoku2005Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _channelPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _cooldownCandles;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevClose;
private decimal _prevMid;
private bool _hasPrev;
private int _cooldownRemaining;
public int ChannelPeriod { get => _channelPeriod.Value; set => _channelPeriod.Value = value; }
public int CooldownCandles { get => _cooldownCandles.Value; set => _cooldownCandles.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public Ichimoku2005Strategy()
{
_channelPeriod = Param(nameof(ChannelPeriod), 52).SetDisplay("Channel Period", "Channel lookback", "Indicators");
_cooldownCandles = Param(nameof(CooldownCandles), 150).SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame()).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevClose = default;
_prevMid = default;
_hasPrev = default;
_cooldownRemaining = default;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevClose = 0;
_prevMid = 0;
_hasPrev = false;
_cooldownRemaining = 0;
var highest = new Highest { Length = ChannelPeriod };
var lowest = new Lowest { Length = ChannelPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription.Bind(highest, lowest, ProcessCandle).Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal highest, decimal lowest)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
var close = candle.ClosePrice;
var mid = (highest + lowest) / 2;
if (!_hasPrev) { _prevClose = close; _prevMid = mid; _hasPrev = true; return; }
if (_cooldownRemaining > 0)
{
_cooldownRemaining--;
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
return;
}
if (_prevClose <= _prevMid && close > mid && Position <= 0)
{
if (Position < 0) BuyMarket();
BuyMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
else if (_prevClose >= _prevMid && close < mid && Position >= 0)
{
if (Position > 0) SellMarket();
SellMarket();
_cooldownRemaining = CooldownCandles;
}
_prevClose = close;
_prevMid = mid;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import Highest, Lowest
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ichimoku_2005_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ichimoku_2005_strategy, self).__init__()
self._channel_period = self.Param("ChannelPeriod", 52) \
.SetDisplay("Channel Period", "Channel lookback", "Indicators")
self._cooldown_candles = self.Param("CooldownCandles", 150) \
.SetDisplay("Cooldown", "Candles between signals", "General")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
@property
def channel_period(self):
return self._channel_period.Value
@property
def cooldown_candles(self):
return self._cooldown_candles.Value
@property
def candle_type(self):
return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(ichimoku_2005_strategy, self).OnReseted()
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
def OnStarted2(self, time):
super(ichimoku_2005_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_close = 0.0
self._prev_mid = 0.0
self._has_prev = False
self._cooldown_remaining = 0
highest = Highest()
highest.Length = self.channel_period
lowest = Lowest()
lowest.Length = self.channel_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(highest, lowest, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, highest, lowest):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
close = float(candle.ClosePrice)
mid = (float(highest) + float(lowest)) / 2.0
if not self._has_prev:
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
self._has_prev = True
return
if self._cooldown_remaining > 0:
self._cooldown_remaining -= 1
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
return
if self._prev_close <= self._prev_mid and close > mid and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
elif self._prev_close >= self._prev_mid and close < mid and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._cooldown_remaining = self.cooldown_candles
self._prev_close = close
self._prev_mid = mid
def CreateClone(self):
return ichimoku_2005_strategy()