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EMA 6/12 クロスオーバー戦略
この戦略は、高速な EMA(6) と低速な EMA(12) の間のクロスオーバーをトレードする MetaTrader エキスパート アドバイザーを複製します。デフォルトで時間足のローソク足をサブスクライブし、両方の移動平均を計算し、ローソク足の終値で確認されたクロスオーバーを待ってから行動します。
取引ロジック
- エントリー:
- EMA(6)がEMA(12)を上抜けたときに強気シグナルが現れます。アクティブなポジションがない場合、この戦略はロング ポジションをオープンします。
- EMA(6)がEMA(12)を下回ると弱気シグナルが現れます。アクティブなポジションがない場合、ストラテジーはショート ポジションをオープンします。
- 出口:
UseCloseSignals が有効になっている場合 (デフォルトの動作)、反対側のクロスオーバーが検出されると、ストラテジーは現在のポジションを閉じます。元のエキスパートアドバイザーを反映して、新しい取引を開始する前に次のクロスオーバーを待ちます。
- オプションのテイクプロフィットとトレーリングストップ保護は、StockSharp の組み込み
StartProtection ヘルパーを介して管理されます。
- ポジションサイジング:
- 注文では
OrderVolume パラメータを使用します (デフォルトは 1 ロット)。ボリュームは、注文を送信する前にセキュリティ設定に合わせて調整されます。
リスク管理
- トレーリングストップ: 元の「ポイント」設定を価格ステップに変換します。ゼロより大きい場合、ポジションが利益を得るようになると、ストップは自動的に取引の方向に追従します。
- 利益確定: 価格ステップで表されます。無効にするには、ゼロに設定します。
- この戦略は決して平均値を下げたり、ピラミッドにしたりすることはありません。シンボルごとに 1 つの位置のみが許可されます。
パラメーター
| パラメータ |
説明 |
CandleType |
ローソク足とEMAを構築するために使用される時間枠。デフォルトは 1 時間です。 |
OrderVolume |
サイズをロット単位で取引します。 |
ShortEmaLength |
高速 EMA の期間 (デフォルトは 6)。 |
LongEmaLength |
低速の期間 EMA (デフォルトは 12)。 |
UseCloseSignals |
反対側のクロスオーバーの現在位置を閉じます (デフォルト: 有効)。 |
TrailingStopSteps |
価格ステップにおけるトレーリング距離。ゼロは末尾を無効にします。 |
TakeProfitSteps |
価格ステップでの利益確定距離。ゼロはそれを無効にします。 |
注意事項
- バー内のノイズを避けるために、信号は完成したキャンドルでのみ処理されます。
- 位置がゼロに戻るたびに以前の EMA 値がリセットされ、次のクロスオーバーを確実に検出できるようになります。
- コードのコメントはすべて英語で書かれており、インデントはプロジェクトのガイドラインに従ってタブを使用しています。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// EMA 6/12 crossover strategy.
/// Buys when EMA(6) crosses above EMA(12).
/// Sells when EMA(6) crosses below EMA(12).
/// </summary>
public class Ema612Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public Ema612Strategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 6)
.SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 12)
.SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities() => [(Security, CandleType)];
protected override void OnReseted() { base.OnReseted(); _prevFast = 0m; _prevSlow = 0m; _hasPrev = false; }
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
_hasPrev = true;
return;
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fast > slow && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (_prevFast >= _prevSlow && fast < slow && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class ema612_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(ema612_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 6).SetDisplay("Fast EMA", "Fast EMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 12).SetDisplay("Slow EMA", "Slow EMA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))).SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def fast_period(self): return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self): return self._slow_period.Value
@property
def candle_type(self): return self._candle_type.Value
def OnReseted(self):
super(ema612_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(ema612_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
fast = ExponentialMovingAverage()
fast.Length = self.fast_period
slow = ExponentialMovingAverage()
slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(self.candle_type)
subscription.Bind(fast, slow, self.process_candle).Start()
def process_candle(self, candle, fast, slow):
if candle.State != CandleStates.Finished: return
f = float(fast); s = float(slow)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = f; self._prev_slow = s; self._has_prev = True; return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and f > s and self.Position <= 0:
if self.Position < 0: self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and f < s and self.Position >= 0:
if self.Position > 0: self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = f; self._prev_slow = s
def CreateClone(self): return ema612_strategy()