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3MA バニークロス戦略
概要
ThreeMaBunnyCrossStrategy は、MetaTrader 4 エキスパート アドバイザー「3MA Bunny Cross」を変換したものです。選択した時間枠の終値に基づいて計算された 2 つの線形加重移動平均 (LWMA) 間のクロスオーバーに基づいてトレンド反転を取引します。 StockSharp バージョンは、クロスオーバー直後にポジションを反転するという元のアイデアを維持し、インジケーター バインディングや組み込みのリスク保護などの高レベルの API の利便性を追加します。
元の MQL の説明
ソース エキスパート アドバイザーは、期間 5 と 20 の 2 つの LWMA を使用します。高速 LWMA が低速 LWMA をクロスすると、アドバイザーは反対のポジションが存在する場合はクローズし、クロスオーバーの方向に新しい取引を直ちにオープンします。いつでも 1 つのポジションのみが許可されます。元のスクリプトでは、取引前にバーの最小数と空き証拠金もチェックします。
StockSharp 実装の詳細
- この戦略は、
CandleType パラメーター (デフォルトでは 15 分の時間枠) で定義されたローソク足をサブスクライブし、それらを 2 つの LinearWeightedMovingAverage インジケーターにバインドします。
- インジケーター値は、
Bind を通じて処理メソッドに直接提供されるため、手動のバッファー処理の必要がなくなります。
- 以前の高速値と低速値は、MQL バージョンと同じロジックを使用してクロスオーバーを検出するためにキャッシュされます (
fast が slow の上または下で交差する)。
- 強気のクロスオーバーが発生し、現在のポジションがフラットまたはショートの場合、この戦略はショートエクスポージャーをクローズし、新しいロングをオープンする(
Volume + |Position|)サイズの成行買い注文を送信します。弱気のクロスオーバーは売りに対して対称的に動作します。
StartProtection() は、組み込みの位置保護ルーチンを有効にするために開始時に 1 回呼び出されます。
- チャートの視覚化では、2 つの移動平均および戦略自体の取引とともにソース ローソク足が描画されます。
パラメーター
- CandleType – サブスクライブするローソク足シリーズを説明するデータ型 (デフォルトは 15 分の時間枠)。
- FastPeriod – 高速 LWMA の期間。デフォルト: 5。最適化可能。
- SlowPeriod – 低速 LWMA の期間。デフォルト: 20。最適化可能。
インジケーター
LinearWeightedMovingAverage (高速、デフォルトでは期間 5)。
LinearWeightedMovingAverage (低速、デフォルトでは期間 20)。
取引ルール
- キャンドルが完成するのを待ち、戦略がオンラインで形成され、取引が許可されていることを確認します。
- 前のローソク足では速い LWMA が遅い LWMA 以下であり、現在のローソク足では遅い LWMA 以上である場合に、強気のクロスオーバーを検出します。この場合、既存のショートポジションをクローズし、ロングポジションをオープンします。
- 前のローソク足では速い LWMA が遅い LWMA 以上であり、現在のローソク足では遅い LWMA 以下である場合に、弱気のクロスオーバーを検出します。この場合、既存のロングポジションをクローズし、ショートポジションをオープンします。
- それぞれの新しい注文サイズは
Volume + |Position| として計算され、未処理のエクスポージャーを完全に取り消し、一度に 1 方向のポジションのみが存在するようにします。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// 3MA Bunny Cross strategy using weighted moving average crossover.
/// Goes long on fast WMA crossing above slow WMA, short on opposite.
/// </summary>
public class ThreeMaBunnyCrossStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public ThreeMaBunnyCrossStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 5)
.SetDisplay("Fast WMA", "Fast weighted MA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 20)
.SetDisplay("Slow WMA", "Slow weighted MA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0m;
_prevSlow = 0m;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var fast = new WeightedMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new WeightedMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
_hasPrev = true;
return;
}
var crossUp = _prevFast <= _prevSlow && fast > slow;
var crossDown = _prevFast >= _prevSlow && fast < slow;
if (crossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (crossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import WeightedMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class three_ma_bunny_cross_strategy(Strategy):
"""3MA Bunny Cross strategy using weighted moving average crossover.
Goes long on fast WMA crossing above slow WMA, short on opposite."""
def __init__(self):
super(three_ma_bunny_cross_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 5) \
.SetDisplay("Fast WMA", "Fast weighted MA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 20) \
.SetDisplay("Slow WMA", "Slow weighted MA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(three_ma_bunny_cross_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(three_ma_bunny_cross_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
fast = WeightedMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = WeightedMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast, slow):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast)
slow_val = float(slow)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
self._has_prev = True
return
cross_up = self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val
cross_down = self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val
if cross_up and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return three_ma_bunny_cross_strategy()