ThreeMaBunnyCrossStrategy — это конвертация советника MetaTrader 4 «3MA Bunny Cross». Стратегия торгует развороты тренда по пересечению двух линейно-взвешенных скользящих средних (LWMA), рассчитанных по ценам закрытия выбранного таймфрейма. Версия для StockSharp сохраняет исходную идею моментального реверса позиции при пересечении и дополняет её удобствами высокоуровневого API: привязкой индикаторов и встроенной защитой позиции.
Описание оригинального MQL-советника
Исходный советник использует две LWMA с периодами 5 и 20. Когда быстрая средняя пересекает медленную, советник закрывает противоположную позицию (если она есть) и сразу открывает новую сделку в сторону пересечения. В любой момент времени допускается только одна позиция. В коде также есть проверки на минимальное количество баров и достаточное свободное обеспечение перед входом в сделку.
Особенности реализации в StockSharp
Стратегия подписывается на свечи, задаваемые параметром CandleType (по умолчанию 15-минутный интервал), и привязывает к ним два индикатора LinearWeightedMovingAverage.
Значения индикаторов передаются напрямую в обработчик через Bind, поэтому нет необходимости управлять буферами вручную.
Предыдущие значения быстрой и медленной средних кешируются для определения пересечений по той же логике, что и в MQL (быстрая пересекает медленную сверху или снизу).
При бычьем пересечении и отсутствии длинной позиции стратегия отправляет рыночную заявку на покупку объёмом Volume + |Position|, чтобы закрыть возможный шорт и открыть новый лонг. Медвежий сигнал зеркально работает на продажу.
StartProtection() вызывается один раз при запуске для активации встроенных механизмов защиты позиции.
На графике отображаются свечи исходной подписки, обе скользящие средние и собственные сделки стратегии.
Параметры
CandleType – тип данных свечей для подписки (по умолчанию таймфрейм 15 минут).
FastPeriod – период быстрой LWMA. Значение по умолчанию: 5. Допускает оптимизацию.
SlowPeriod – период медленной LWMA. Значение по умолчанию: 20. Допускает оптимизацию.
Индикаторы
LinearWeightedMovingAverage (быстрый, период по умолчанию 5).
LinearWeightedMovingAverage (медленный, период по умолчанию 20).
Правила торговли
Дожидаемся формирования свечи и проверяем, что стратегия сформирована, находится онлайн и разрешено выставлять заявки.
Фиксируем бычье пересечение, если на предыдущей свече быстрая LWMA была ниже или равна медленной, а на текущей стала выше или равна. В этом случае закрываем шорт (если есть) и открываем лонг.
Фиксируем медвежье пересечение, если ранее быстрая LWMA была выше или равна медленной, а теперь опустилась ниже или равна. В этом случае закрываем лонг (если есть) и открываем шорт.
Объём каждой новой заявки вычисляется как Volume + |Position|, что позволяет полностью развернуть позицию и поддерживать только одно направление одновременно.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// 3MA Bunny Cross strategy using weighted moving average crossover.
/// Goes long on fast WMA crossing above slow WMA, short on opposite.
/// </summary>
public class ThreeMaBunnyCrossStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public ThreeMaBunnyCrossStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 5)
.SetDisplay("Fast WMA", "Fast weighted MA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 20)
.SetDisplay("Slow WMA", "Slow weighted MA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0m;
_prevSlow = 0m;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var fast = new WeightedMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new WeightedMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
_hasPrev = true;
return;
}
var crossUp = _prevFast <= _prevSlow && fast > slow;
var crossDown = _prevFast >= _prevSlow && fast < slow;
if (crossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (crossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import WeightedMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class three_ma_bunny_cross_strategy(Strategy):
"""3MA Bunny Cross strategy using weighted moving average crossover.
Goes long on fast WMA crossing above slow WMA, short on opposite."""
def __init__(self):
super(three_ma_bunny_cross_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 5) \
.SetDisplay("Fast WMA", "Fast weighted MA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 20) \
.SetDisplay("Slow WMA", "Slow weighted MA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(three_ma_bunny_cross_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(three_ma_bunny_cross_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
fast = WeightedMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = WeightedMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast, slow):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast)
slow_val = float(slow)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
self._has_prev = True
return
cross_up = self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val
cross_down = self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val
if cross_up and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return three_ma_bunny_cross_strategy()