O ThreeMaBunnyCrossStrategy é uma conversão do MetaTrader 4 consultor especialista "3MA Bunny Cross". Ele negocia reversões de tendência com base no cruzamento entre duas médias móveis lineares ponderadas (LWMAs) calculadas nos preços de fechamento do período selecionado. A versão StockSharp mantém a ideia original de reverter a posição imediatamente após um cruzamento e adiciona conveniências de alto nível API, como vinculação de indicadores e proteção de risco integrada.
Descrição original MQL
O consultor especialista fonte usa dois LWMAs com períodos 5 e 20. Quando o LWMA rápido cruza o LWMA lento, o consultor fecha a posição oposta, se existir, e imediatamente abre uma nova negociação na direção do cruzamento. Apenas uma posição é permitida a cada momento. O script original também verifica um número mínimo de barras e margem livre antes da negociação.
StockSharp Detalhes de implementação
A estratégia assina velas definidas pelo parâmetro CandleType (período de 15 minutos por padrão) e as vincula a dois indicadores LinearWeightedMovingAverage.
Os valores dos indicadores são fornecidos diretamente ao método de processamento por meio de Bind, eliminando a necessidade de manipulação manual do buffer.
Os valores rápidos e lentos anteriores são armazenados em cache para detectar cruzamentos usando a mesma lógica da versão MQL (fast cruzamento acima ou abaixo de slow).
Quando ocorre um cruzamento de alta e a posição atual é plana ou curta, a estratégia envia uma ordem de compra de mercado dimensionada para fechar qualquer exposição curta e abrir uma nova posição longa (Volume + |Position|). O cruzamento de baixa se comporta simetricamente para vendas.
StartProtection() é chamado uma vez no início para ativar rotinas integradas de proteção de posição.
A visualização do gráfico desenha as velas de origem junto com as duas médias móveis e as negociações da própria estratégia.
Parâmetros
CandleType – tipo de dados que descreve a série de velas a ser assinada (o padrão é um período de 15 minutos).
FastPeriod – período do LWMA rápido. Padrão: 5. Otimizável.
SlowPeriod – período do LWMA lento. Padrão: 20. Otimizável.
Indicadores
LinearWeightedMovingAverage (rápido, período 5 por padrão).
LinearWeightedMovingAverage (lento, período 20 por padrão).
Regras de negociação
Aguarde o término da vela e verifique se a estratégia está formada, online e com permissão para negociação.
Detecte um cruzamento de alta quando o LWMA rápido estiver abaixo ou igual ao LWMA lento na vela anterior e estiver acima ou igual a ele na vela atual. Neste caso, feche qualquer posição curta existente e abra uma longa.
Detecte um cruzamento de baixa quando o LWMA rápido estiver acima ou igual ao LWMA lento na vela anterior e estiver abaixo ou igual a ele na vela atual. Neste caso, feche qualquer posição longa existente e abra uma posição curta.
Cada novo tamanho de pedido é calculado como Volume + |Position| para reverter totalmente qualquer exposição pendente, garantindo que exista apenas uma posição direcional por vez.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// 3MA Bunny Cross strategy using weighted moving average crossover.
/// Goes long on fast WMA crossing above slow WMA, short on opposite.
/// </summary>
public class ThreeMaBunnyCrossStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private bool _hasPrev;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public DataType CandleType { get => _candleType.Value; set => _candleType.Value = value; }
public ThreeMaBunnyCrossStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 5)
.SetDisplay("Fast WMA", "Fast weighted MA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 20)
.SetDisplay("Slow WMA", "Slow weighted MA period", "Indicators");
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(4).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
}
/// <inheritdoc />
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = 0m;
_prevSlow = 0m;
_hasPrev = false;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_hasPrev = false;
var fast = new WeightedMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slow = new WeightedMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fast, slow, ProcessCandle)
.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!_hasPrev)
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
_hasPrev = true;
return;
}
var crossUp = _prevFast <= _prevSlow && fast > slow;
var crossDown = _prevFast >= _prevSlow && fast < slow;
if (crossUp && Position <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
BuyMarket();
}
else if (crossDown && Position >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
SellMarket();
}
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan, Math
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import WeightedMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class three_ma_bunny_cross_strategy(Strategy):
"""3MA Bunny Cross strategy using weighted moving average crossover.
Goes long on fast WMA crossing above slow WMA, short on opposite."""
def __init__(self):
super(three_ma_bunny_cross_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 5) \
.SetDisplay("Fast WMA", "Fast weighted MA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 20) \
.SetDisplay("Slow WMA", "Slow weighted MA period", "Indicators")
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(4))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@CandleType.setter
def CandleType(self, value):
self._candle_type.Value = value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(three_ma_bunny_cross_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._has_prev = False
def OnStarted2(self, time):
super(three_ma_bunny_cross_strategy, self).OnStarted2(time)
self._has_prev = False
fast = WeightedMovingAverage()
fast.Length = self.FastPeriod
slow = WeightedMovingAverage()
slow.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast, slow, self._process_candle).Start()
def _process_candle(self, candle, fast, slow):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast)
slow_val = float(slow)
if not self._has_prev:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
self._has_prev = True
return
cross_up = self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val
cross_down = self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val
if cross_up and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
elif cross_down and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return three_ma_bunny_cross_strategy()