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Reversals With Pin Bars戦略
概要
この戦略は、MetaTraderエキスパートアドバイザー**「Reversals With Pin Bars」**のC#移植版です。元のEAは、長いヒゲを持つ反転拒否ローソク足(ピンバー)を探し、モメンタムフィルター、上位時間軸の線形加重移動平均(LWMA)トレンド確認、MACD方向フィルターで確認します。この移植版は複数時間軸構造を維持し、StockSharp指標のみを使用し、重要なリスク制御をパラメーターとして公開します。
実装はStockSharpの高レベルAPIに焦点を当てています。主時間軸のローソク足がエントリーを駆動し、追加購読が上位時間軸の指標へデータを供給します。リスク管理はpipsで表され、任意のトレーリングストップとブレイクイーブン自動化をサポートします。
エントリーロジック
ピンバー検出 : 直前の確定ローソク足は、全レンジの少なくとも50%を占めるヒゲを持つ必要があります。
ロング設定: 上ヒゲが支配的(元の「hanging man」チェックに対応)。
ショート設定: 下ヒゲが支配的。
トレンドフィルター : 上位時間軸で高速LWMA(長さ = FastMaPeriod)が低速LWMA(SlowMaPeriod)の上/下にある必要があります。
モメンタムフィルター : 上位時間軸の直近3バーのいずれかで、モメンタム値の100からの絶対距離がMomentumThresholdを超える必要があります。
MACDフィルター : MACD時間軸でMACDメインラインがシグナルラインの上/下にある必要があります。
ポジション制限 : ネットエクスポージャーはMaxTrades * Volumeを超えられません。新しい取引は整合済みのVolume設定を使用します。
リスク管理
Stop-loss / Take-profit : エントリー終値からの固定pip距離(StopLossPips、TakeProfitPips)。
ブレイクイーブン : 有効な場合、価格がBreakEvenTriggerPips進むと、ストップをentry +/- BreakEvenOffsetPipsへ移動します。
トレーリングストップ : 有効な場合、直近終値からTrailingStopPipsの距離を維持します。
自動フラット化 : 計算されたストップまたは目標に到達すると、成行注文でポジション全体を決済します。
パラメーター
パラメーター
説明
TradeVolume
各新規エントリーで使う数量。銘柄ステップに合わせます。
MaxTrades
同方向エントリーの最大数(集約数量の制限)。
StopLossPips
ストップロス距離(pips)。
TakeProfitPips
テイクプロフィット距離(pips)。
EnableTrailing / TrailingStopPips
トレーリングストップ距離を有効化し設定します。
EnableBreakEven / BreakEvenTriggerPips / BreakEvenOffsetPips
ブレイクイーブン起動とバッファー設定。
FastMaPeriod / SlowMaPeriod
上位時間軸LWMAの長さ。
MomentumPeriod / MomentumThreshold
モメンタム長と100からの最小絶対距離。
MacdFastPeriod / MacdSlowPeriod / MacdSignalPeriod
長期フィルター用MACD設定。
CandleType
ピンバー検出用の主ローソク足系列。
HigherCandleType
LWMAとモメンタムに使うローソク足系列。
MacdCandleType
MACDに使うローソク足系列。
金額ベースのテイクプロフィット、トレーリング、エクイティストップのオプションは省略され、リスクはpipsで表されます。
チャートオブジェクトを必要としたフラクタルライン確認は、指標ベースの条件に置き換えられました。
すべての通知(アラート、メール、プッシュメッセージ)は削除され、StockSharp版は取引ロジックに集中します。
使用上の注意
戦略をポートフォリオと銘柄へ割り当て、希望する複数時間軸設定に合わせて3つのローソク足タイプを調整します。
銘柄の価格ステップがpip定義を反映していることを確認してください(既定フォールバックは0.0001)。
戦略を開始します。ストップ、目標、トレーリング、ブレイクイーブン管理はローソク足終値で自動実行されます。
結果を監視し、銘柄のボラティリティ特性に合わせてモメンタムとLWMAの長さを調整します。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ReversalsWithPinBarsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ReversalsWithPinBarsStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class reversals_with_pin_bars_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(reversals_with_pin_bars_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(reversals_with_pin_bars_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(reversals_with_pin_bars_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return reversals_with_pin_bars_strategy()