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Zone Recovery Button戦略は、MetaTrader エキスパートアドバイザー "ZONE RECOVERY BUTTON VER1" (MQL/25347) を直接変換したものです。元のロボットは、ヘッジされたバスケットを開始するためにチャート上の BUY/SELL ボタンに依存していました。この StockSharp 版では、手動パネルをパラメーターに置き換えながら、回復ロジック、金額/割合 take-profit、通貨単位の trailing stop、equity-stop 保護を維持しています。
戦略が開始方向を受け取ると、初期の成行注文を開きます。価格が設定されたゾーン幅を横切るたびに、システムは増加した数量で反対方向の取引を積み上げます。バスケットは、参照 take-profit に到達したとき、含み益が設定された金額/割合目標に達したとき、trailing stop が利益を過度に戻したとき、または equity-stop しきい値に違反したときに閉じられます。
取引ルール
- 開始方向 - BUY または SELL ボタンの押下をエミュレートします。戦略はデータを受け取り、取引が許可されるとすぐに最初の注文を開きます。バスケットを閉じた後、同じ方向で自動的に再開できます。
- ゾーンリカバリー - 各回復ステップでアルゴリズムは方向を交互に変えます。ロングサイクルでは、価格が
Base Price - Zone Width を下回ると売り、その後、市場が基準を上回って戻ると再び買います。ショートサイクルではロジックが反転します。
- 数量スケーリング - 追加の各ヘッジは、前回数量を乗算するか、固定増分を加え、EA の "Lots"/"Multiply" 設定を再現します。
- Take-profit制御 - バスケットは次の条件で閉じられます。
- 参照価格から測定した pip ベースの take-profit。
- 口座通貨での金額目標。
- 現在のポートフォリオ値から計算した割合目標。
- 含み益がしきい値を超えると利益を固定し、その後許容 drawdown を超えて戻すと閉じる trailing ロジック。
- 現在の含み損をサイクル中に観測された最高 equity と比較する緊急 equity-stop。
パラメーター
| パラメーター |
デフォルト |
説明 |
CandleType |
TimeSpan.FromMinutes(5) |
価格変動の監視に使用するローソク足タイプ。 |
StartDirection |
Buy |
初期サイクル方向 (BUY/SELL/NONE)。 |
AutoRestart |
true |
前のバスケットが閉じた後、新しいサイクルを自動的に再開します。 |
TakeProfitPips |
200 |
基準価格と pip take-profit 目標の間の pip 距離。 |
ZoneRecoveryPips |
10 |
反対方向の次のヘッジを発動する pip 距離。 |
InitialVolume |
0.01 |
最初の取引の数量 (ロット)。 |
UseVolumeMultiplier |
true |
有効な場合、各ヘッジは前回数量を乗算します。無効な場合は VolumeIncrement が追加されます。 |
VolumeMultiplier |
2 |
UseVolumeMultiplier が true のときに適用される乗数。 |
VolumeIncrement |
0.01 |
UseVolumeMultiplier が false のときの数量増分。 |
MaxTrades |
100 |
バスケット内の最大取引数。 |
UseMoneyTakeProfit |
false |
含み益が MoneyTakeProfit を超えたときの決済を有効にします。 |
MoneyTakeProfit |
40 |
口座通貨での利益目標。 |
UsePercentTakeProfit |
false |
含み益が残高の PercentTakeProfit パーセントを超えたときの決済を有効にします。 |
PercentTakeProfit |
10 |
現在のポートフォリオ値に対する割合利益目標。 |
EnableTrailing |
true |
通貨単位の利益 trailing を有効にします。 |
TrailingProfitThreshold |
40 |
trailing を起動する利益水準。 |
TrailingDrawdown |
10 |
バスケットを閉じる前に許容されるピーク含み益からの drawdown。 |
UseEquityStop |
true |
緊急 equity stop を有効にします。 |
TotalEquityRiskPercent |
1 |
フラット化前に許容される最大含み損 (equity 高値に対する割合)。 |
注意事項
- 戦略は
PriceStep と StepPrice の値を提供する任意の商品で動作します。これらのパラメーターは、pip 距離を価格および通貨単位へ変換するために必要です。
- StockSharp はネットポジションモデルを使うため、ヘッジグリッドは内部でシミュレートされます。戦略は MetaTrader の利益計算を再現するため、独自の取引ステップ一覧を保持します。
- trailing ロジックはアクティブなバスケットの含み益で動作します。注文ベースの trailing stop は使用しません。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ZoneRecoveryButtonStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ZoneRecoveryButtonStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class zone_recovery_button_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(zone_recovery_button_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(zone_recovery_button_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(zone_recovery_button_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return zone_recovery_button_strategy()