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Micro Trend Breakouts戦略
概要
Micro Trend Breakouts戦略は、MetaTrader エキスパートアドバイザー "Micro Trend Breakouts" を StockSharp の高レベル API に変換したものです。線形加重移動平均、momentum の急増、MACD の整列を使って短命のブレイクアウトパターンを検出します。戦略は一度に最大 1 つのポジションだけを開き、エントリーとエグジットのトリガーにはローソク足の終値を使います。
インジケーター
- 線形加重移動平均 (LWMA) - 分析時間枠上に構築された高速平均と低速平均が、支配的な市場方向をフィルターします。
- Momentum - 直近 3 本の確定ローソク足にわたる絶対 momentum 読み取り値が、価格がブレイクアウト方向へ加速していることを確認するため、設定可能なしきい値を超える必要があります。
- MACD - クラシックな MACD ヒストグラムを方向フィルターとして使います (ロングではメインラインがシグナルより上、ショートでは下)。
エントリーロジック
- 設定された時間枠の確定ローソク足を待ちます。
- ロングでは高速 LWMA が低速 LWMA より上にあることを要求します (ショートでは下)。
- 小さなブレイクアウト構造を確認します。ロングでは 2 バー前のローソク足の安値が前のローソク足の高値を下回っている必要があります (ショートでは反転)。
- momentum 加速を要求します。直近 3 つの絶対 momentum 値のいずれかが設定しきい値を超える必要があります。
- MACD の整列を検証します。
- ロング: MACD メインラインは、ゼロより上か下かに関係なく、シグナルラインより上にある必要があります。
- ショート: MACD メインラインは、ゼロラインの位置に関係なく、シグナルラインより下にある必要があります。
すべてのチェックが一致すると、戦略はデフォルト数量パラメーターを使って成行注文を発行します。
エグジットロジックとリスク管理
- 初期 stop-loss と take-profit 水準は価格ステップで表され、エントリー時に計算されます。値をゼロにすると、対応する水準は無効になります。
- 任意の breakeven モジュールは、価格が設定ステップ数だけ進んだ後、必要に応じて安全パディングを加えながらストップをエントリー価格へ近づけます。
- trailing 保護は、利益のある動きの後にストップを引き締めることができます。利益が起動しきい値を超えると、ストップはエントリー後に見た最高 (ロング) または最低 (ショート) のローソク足価格から trailing 距離だけ離れて追随します。
- ポジションのエグジットは、確定した各ローソク足で評価されます。価格が stop-loss または take-profit 水準に到達すると、戦略は成行注文でポジションを閉じ、内部状態をリセットします。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
デフォルト |
Order Volume |
エントリーに使う成行注文数量。 |
1 |
Candle Type |
価格分析の時間枠。 |
15m time frame |
Fast LWMA |
高速線形加重移動平均の期間。 |
6 |
Slow LWMA |
低速線形加重移動平均の期間。 |
85 |
Momentum Period |
momentum インジケーターのルックバック。 |
14 |
Momentum Threshold |
直近 3 本のローソク足で必要な最小絶対 momentum。 |
0.3 |
MACD Fast / Slow / Signal |
MACD が使用する移動平均期間。 |
12 / 26 / 9 |
Stop Loss |
価格ステップ単位の stop 距離。0 は stop を無効にします。 |
20 |
Take Profit |
価格ステップ単位の目標距離。0 は目標を無効にします。 |
50 |
Use Trailing |
trailing stop ロジックを有効にします。 |
true |
Trail Activation |
trailing stop が有効になる前に必要なステップ単位の利益。 |
40 |
Trail Step |
極値と trailing stop の間のステップ単位の距離。 |
40 |
Use Breakeven |
breakeven stop 調整を有効にします。 |
true |
Breakeven Trigger |
breakeven モジュールを準備するステップ単位の利益。 |
30 |
Breakeven Padding |
stop を breakeven に移動するときに追加するステップ。 |
30 |
注意事項
- 戦略は単一のローソク足ストリームを購読し、低レベル API 呼び出しを避けるため、高レベルフレームワーク要件内に収まります。
- 保護注文は取引に直接添付されません。代わりに、戦略は
StartProtection() と組み合わせたローソク足ベースの監視を使い、基底クラスがオープンポジションを監督するようにします。
- C# コード内のすべての inline コメントは、変換ガイドラインに従って英語で書かれています。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class MicroTrendBreakoutsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public MicroTrendBreakoutsStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class micro_trend_breakouts_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(micro_trend_breakouts_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(micro_trend_breakouts_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(micro_trend_breakouts_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return micro_trend_breakouts_strategy()