Die Micro-Trend-Breakouts-Strategie ist eine Umwandlung des MetaTrader Expert Advisors "Micro Trend Breakouts" auf die High-Level-API von StockSharp. Sie erkennt kurzlebige Ausbruchsmuster mithilfe linear gewichteter gleitender Durchschnitte, Momentum-Spitzen und MACD-Ausrichtung. Die Strategie eröffnet höchstens eine Position gleichzeitig und verwendet Kerzenschlusskurse, um Einstiege und Ausstiege auszulösen.
Indikatoren
Linear gewichtete gleitende Durchschnitte (LWMA) - Schnelle und langsame Durchschnitte auf dem Analysezeitrahmen filtern die dominante Marktrichtung.
Momentum - Absolute Momentum-Werte der letzten drei abgeschlossenen Kerzen müssen einen konfigurierbaren Schwellenwert überschreiten, um zu bestätigen, dass der Preis in Ausbruchsrichtung beschleunigt.
MACD - Das klassische MACD-Histogramm wird als Richtungsfilter genutzt (Hauptlinie über der Signallinie für Longs und darunter für Shorts).
Einstiegslogik
Auf eine abgeschlossene Kerze des konfigurierten Zeitrahmens warten.
Für Longs muss die schnelle LWMA über der langsamen LWMA liegen (für Shorts darunter).
Eine kleine Ausbruchsstruktur bestätigen: Das Tief der Kerze vor zwei Bars muss für Longs unter dem Hoch der vorherigen Kerze liegen (für Shorts gespiegelt).
Momentum-Beschleunigung verlangen: Einer der letzten drei absoluten Momentum-Werte muss den konfigurierten Schwellenwert überschreiten.
MACD-Ausrichtung validieren:
Longs: Die MACD-Hauptlinie muss über der Signallinie liegen, unabhängig davon, ob sie über oder unter null liegt.
Shorts: Die MACD-Hauptlinie muss unter der Signallinie liegen, unabhängig von der Position zur Nulllinie.
Wenn alle Prüfungen übereinstimmen, gibt die Strategie eine Marktorder mit dem Standard-Volumenparameter auf.
Ausstiegslogik und Risikomanagement
Anfangs-Stop-Loss- und Take-Profit-Niveaus werden in Preisschritten ausgedrückt und beim Einstieg berechnet. Ein Wert von null deaktiviert das jeweilige Niveau.
Ein optionales Breakeven-Modul verschiebt den Stop zum Einstiegspreis, nachdem der Preis um eine konfigurierte Anzahl von Schritten vorangekommen ist, optional mit zusätzlichem Sicherheitspuffer.
Trailing-Schutz kann den Stop nach einer profitablen Bewegung enger ziehen. Sobald der Gewinn die Aktivierungsschwelle überschreitet, wird der Stop in Trailing-Distanz vom höchsten (für Longs) oder niedrigsten (für Shorts) seit Einstieg gesehenen Kerzenpreis gezogen.
Positionsausstiege werden auf jeder abgeschlossenen Kerze bewertet. Wenn der Preis Stop-Loss- oder Take-Profit-Niveaus erreicht, schließt die Strategie die Position per Marktorder und setzt den internen Zustand zurück.
Parameter
Name
Beschreibung
Standard
Order Volume
Marktordervolumen für Einstiege.
1
Candle Type
Zeitrahmen für die Preisanalyse.
15m time frame
Fast LWMA
Periode des schnellen linear gewichteten gleitenden Durchschnitts.
6
Slow LWMA
Periode des langsamen linear gewichteten gleitenden Durchschnitts.
85
Momentum Period
Rückblick des Momentum-Indikators.
14
Momentum Threshold
Minimales absolutes Momentum der letzten drei Kerzen.
0.3
MACD Fast / Slow / Signal
Von MACD verwendete gleitende Durchschnittsperioden.
12 / 26 / 9
Stop Loss
Stop-Distanz in Preisschritten. 0 deaktiviert den Stop.
20
Take Profit
Zieldistanz in Preisschritten. 0 deaktiviert das Ziel.
50
Use Trailing
Aktiviert Trailing-Stop-Logik.
true
Trail Activation
Gewinn in Schritten, der vor Aktivierung des Trailing Stops erforderlich ist.
40
Trail Step
Distanz zwischen Extrem und Trailing Stop in Schritten.
40
Use Breakeven
Aktiviert Breakeven-Stop-Anpassung.
true
Breakeven Trigger
Gewinn in Schritten, der das Breakeven-Modul scharf schaltet.
30
Breakeven Padding
Zusätzliche Schritte beim Verschieben des Stops auf Breakeven.
30
Hinweise
Die Strategie abonniert einen einzelnen Kerzenstrom und vermeidet Low-Level-API-Aufrufe, wodurch sie innerhalb der Anforderungen des High-Level-Frameworks bleibt.
Schutzorders werden nicht direkt an Trades angehängt; stattdessen nutzt die Strategie kerzenbasierte Überwachung kombiniert mit StartProtection(), damit die Basisklasse offene Positionen überwacht.
Alle Inline-Kommentare im C#-Code sind gemäß den Konvertierungsrichtlinien auf Englisch geschrieben.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class MicroTrendBreakoutsStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public MicroTrendBreakoutsStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class micro_trend_breakouts_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(micro_trend_breakouts_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(micro_trend_breakouts_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(micro_trend_breakouts_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return micro_trend_breakouts_strategy()