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Lavika100戦略 (StockSharp)
概要
Lavika100戦略は、MetaTrader 5 エキスパートアドバイザー "Lavika cent" を忠実に移植したものです。このシステムは、1 時間足 (H1) と 4 時間足 (H4) の RAVI momentum フィルターを組み合わせ、いつ取引を開くかを判断します。元の資金管理の選択肢 (固定ロットまたはリスク割合)、1 ポジションの規律、任意のシグナル反転、自動ストップ管理を維持します。StockSharp 版は高レベル API ガイドラインに従っています。ローソク足購読がワークフローを駆動し、インジケーターは binder 経由でアクセスされ、保護注文は StartProtection で設定されます。
ワークフロー
- データ購読 - 戦略は実行時間枠として H1 ローソク足を購読し、トレンドフィルターとして H4 ローソク足を購読します。
SimpleMovingAverage インジケーターは始値に適用され、MT5 の iMA(..., PRICE_OPEN) 呼び出しを再現します。
- RAVI momentum - 各時間枠の 2 つの移動平均 (高速/低速) が "RAVI" 割合
(fast - slow) / slow * 100 を生成します。取引を検討する前に、H1 の値が正である必要があります。
- トレンドパターン検出 - H4 の直近 4 つの RAVI 値を確認します。
- 上昇シーケンス (
r0 > r1, r1 < r2, r2 < r3) はロングシグナルを発動します。
- 下降シーケンス (
r0 < r1, r1 > r2, r2 > r3) はショートシグナルを発動します。これは、エキスパートが Reverse フラグ経由でしか方向を反転しなかったにもかかわらず、元コードの動作を再現しています。
- シグナル反転とフラット化 -
ReverseSignals と CloseOpposite パラメーターに応じて、アルゴリズムは検出方向で開くか反転して開き、事前に反対ポジションを閉じます。
- 資金管理 - 数量は
FixedVolume から取得するか、RiskPercent メソッド (ポートフォリオ値 * 割合 / ストップ距離) によりリスクでスケーリングされます。
- 保護 - stop-loss、take-profit、trailing stop、trailing step は、戦略開始時点でパラメーターがゼロでなければ
StartProtection により有効化されます。
取引ルール
- ロングエントリー - H1 RAVI が正で、H4 系列が上昇パターンを示します。
CloseOpposite=true の場合、買う前に既存のショートポジションを閉じます。
- ショートエントリー - H1 RAVI が正で、H4 系列が下降パターンを示します。
ReverseSignals=true の場合、MT5 の "Reverse" トグルに合わせて方向を入れ替えます。
- 単一ポジション -
OnlyOnePosition=true では、フラットでないエクスポージャーがある限り、ポジションが閉じるまで追加エントリーをブロックします。
- 数量サイジング - リスク割合モードは、商品の
PriceStep/StepPrice ペアを使って価格距離を金額に変換し、VolumeStep、VolumeMin、VolumeMax を尊重します。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
H1CandleType |
実行ロジックの時間枠 (デフォルト 1 時間)。 |
H4CandleType |
トレンドフィルターで使用する上位時間枠 (デフォルト 4 時間)。 |
H1FastPeriod / H1SlowPeriod |
H1 RAVI の移動平均長。 |
H4FastPeriod / H4SlowPeriod |
H4 RAVI の移動平均長。 |
StopLossPoints |
pip ベースポイントでの stop-loss 距離。 |
TakeProfitPoints |
pip ベースポイントでの take-profit 距離。 |
TrailingStopPoints |
trailing stop 距離。trailing を無効にするにはゼロに設定します。 |
TrailingStepPoints |
trailing 更新の最小ステップ。trailing が有効な場合は正である必要があります。 |
FixedVolume |
固定モードで使うロットサイズ。 |
RiskPercent |
MoneyMode が RiskPercent と等しい場合にリスクにさらすポートフォリオ値の割合。 |
MoneyMode |
FixedLot と RiskPercent を切り替えます。 |
OnlyOnePosition |
開けるポジションを 1 つだけにします。 |
ReverseSignals |
ロング/ショートの動作を反転します (EA 設定に合わせるためデフォルト true)。 |
CloseOpposite |
新しい注文を出す前に反対ポジションを閉じます。 |
変換メモ
- pip 変換は MT5 エキスパートを模倣します。3 桁および 5 桁クォートでは
PriceStep を 10 倍して pip サイズの増分を得ます。
- RAVI 履歴はカスタムコレクションを使わず、4 つの nullable フィールドだけで保存され、手動バッファーを禁じるリポジトリ制約を尊重しています。
- 資金管理はインジケーターの
GetValue 呼び出しを避け、StockSharp の市場メタデータを使って割合リスクを数量へマッピングします。
StartProtection は少なくとも 1 つの保護距離が正の場合にのみ呼び出され、バックテストとライブ取引で安全な実行を保証します。
使用のヒント
PriceStep、StepPrice、VolumeStep、VolumeMin、VolumeMax が正しく設定された Forex 型の商品を用意してください。
- リスクベースのサイジングを使う場合は、ゼロでない
StopLossPoints を定義してください。そうしないと計算数量はゼロになります。
- 元の EA には両方のパターンが買いフラグを設定するというロジック上の癖があったため、正確な取引を再現する必要がある場合は
ReverseSignals=true を維持してください。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class Lavika100Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public Lavika100Strategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class lavika100_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(lavika100_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(lavika100_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(lavika100_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return lavika100_strategy()