Lavika100 — это точная адаптация советника MetaTrader 5 «Lavika cent». Алгоритм комбинирует RAVI-фильтр на таймфреймах H1 и H4, чтобы отбирать моменты входа. В версии для StockSharp сохранены все ключевые опции оригинала: выбор управления капиталом (фиксированный лот или процент от депозита), работа только с одной позицией, инверсия сигналов и автоматическая постановка стоп-приказов. Реализация целиком построена на высокоуровневом API: свечные подписки управляют жизненным циклом, индикаторы подключаются через Bind, защитные уровни настраиваются методом StartProtection.
Схема работы
Свечные подписки – H1 используется как рабочий таймфрейм, H4 выполняет роль трендового фильтра. Индикатор SimpleMovingAverage применяется к ценам открытия, повторяя вызовы iMA(..., PRICE_OPEN) из МТ5.
Расчёт RAVI – на каждом таймфрейме строятся две скользящие средние (быстрая и медленная). Значение RAVI вычисляется по формуле (fast - slow) / slow * 100. Пока RAVI на H1 не станет положительным, сделки не рассматриваются.
Паттерны тренда – анализируются четыре последних значения RAVI на H4:
последовательность роста (r0 > r1, r1 < r2, r2 < r3) формирует сигнал на покупку;
последовательность падения (r0 < r1, r1 > r2, r2 > r3) формирует сигнал на продажу. Поведение соответствует исходнику, где реальное направление часто задавалось переключателем «Reverse».
Инверсия и зачистка позиции – параметры ReverseSignals и CloseOpposite определяют, будет ли сделка открыта по сигналу или в противоположную сторону и закрывается ли встречная позиция заранее.
Управление капиталом – объём берётся из FixedVolume или пересчитывается по проценту риска (RiskPercent) с учётом размера стопа.
Защита – стоп-лосс, тейк-профит, трейлинг и шаг трейлинга активируются через StartProtection сразу после старта, если задано ненулевое расстояние.
Правила торговли
Покупка – RAVI на H1 положительный, RAVI на H4 формирует восходящую последовательность. При CloseOpposite=true перед входом закрывается шорт.
Продажа – RAVI на H1 положительный, RAVI на H4 формирует нисходящую последовательность. Параметр ReverseSignals=true зеркалит направление, повторяя настройку MT5 «Reverse».
Одна позиция – при OnlyOnePosition=true наличие открытой позиции блокирует новые заявки до её закрытия.
Расчёт объёма – режим риска использует связку PriceStep/StepPrice для перевода ценового расстояния в деньги и учитывает VolumeStep, VolumeMin, VolumeMax инструмента.
Параметры
Название
Описание
H1CandleType
Таймфрейм рабочей логики (по умолчанию 1 час).
H4CandleType
Старший таймфрейм для трендового фильтра (по умолчанию 4 часа).
H1FastPeriod / H1SlowPeriod
Периоды SMA для расчёта RAVI на H1.
H4FastPeriod / H4SlowPeriod
Периоды SMA для расчёта RAVI на H4.
StopLossPoints
Размер стоп-лосса в пунктах (pip-подобных единицах).
TakeProfitPoints
Размер тейк-профита в тех же пунктах.
TrailingStopPoints
Дистанция трейлинг-стопа (0 отключает функцию).
TrailingStepPoints
Минимальный шаг подтягивания стопа; должен быть > 0 при активном трейлинге.
FixedVolume
Лот в режиме фиксированного объёма.
RiskPercent
Процент депозита под риск при выборе RiskPercent.
MoneyMode
Переключатель между FixedLot и RiskPercent.
OnlyOnePosition
Разрешить только одну открытую позицию.
ReverseSignals
Инвертировать направления сделок (по умолчанию true, как в советнике).
CloseOpposite
Закрывать встречную позицию перед постановкой новой.
Особенности портирования
Пересчёт пунктов повторяет МТ5-логику: для котировок с 3 и 5 знаками PriceStep умножается на десять.
История RAVI хранится в четырёх полях без собственных коллекций, что соответствует запрету на ручные буферы в AGENTS.md.
Управление капиталом не использует запрещённые вызовы индикаторов и опирается на рыночные метаданные StockSharp.
StartProtection вызывается только при наличии хотя бы одного ненулевого защитного расстояния — это безопасно для тестов и торговли.
Рекомендации по применению
Используйте инструмент с корректно заданными PriceStep, StepPrice, VolumeStep, VolumeMin, VolumeMax.
В режиме процентного риска обязательно задайте StopLossPoints, иначе расчётный объём окажется нулевым.
В оригинале существовала особенность: обе ветки сигнала активировали покупку. Чтобы полностью повторить поведение, оставьте ReverseSignals=true.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class Lavika100Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public Lavika100Strategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class lavika100_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(lavika100_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(lavika100_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(lavika100_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return lavika100_strategy()