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三角形戦略
この戦略は、MetaTrader エキスパートアドバイザー Triangle v1 を StockSharp の高レベル API に移植したものです。元の EA は、ブレイクアウト型の注文を出す前に、上位時間枠の加重移動平均フィルター、momentum ダイバージェンス確認、非常に長期の MACD 確認を組み合わせていました。StockSharp 版はマルチタイムフレームのロジックを維持しつつ、ティックごとの資金管理をローソク足ベースの保護注文に置き換えています。
仕組み
- マルチタイムフレーム・フィルター。 作業時間枠 (
CandleType、デフォルト 15 分) は取引実行に使われます。トレンドと momentum のフィルターは、T を参照していた MQL 呼び出しを再現するため、上位時間枠 (TrendCandleType、デフォルト 1 時間) で計算されます。
- LWMAトレンドゲート。 高速と低速の加重移動平均 (LWMA 相当) がそろっている必要があります。ロングセットアップでは高速 LWMA が低速 LWMA の上に留まる必要があり、ショートでは逆の関係が必要です。
- Momentum偏差。 上位時間枠の 14 期間 momentum 系列は、直近 3 本の確定ローソク足のいずれかで中立レベル (100) から少なくとも
MomentumThreshold だけ乖離している必要があり、MomLevelB/MomLevelS チェックを再現します。
- MACD確認。 取引を許可する前に、非常に高い時間枠 (
MacdCandleType、デフォルト 30 日足 ≈ 月足) の MACD メインラインがシグナルラインの正しい側にある必要があり、MacdMAIN0 と MacdSIGNAL0 の条件をコピーします。
- 保護エグジット。 stop loss と take profit の距離は価格ステップで設定されます。確定バーでどちらかの水準に到達すると、戦略は成行注文でポジションを決済します。
パラメーター
| パラメーター |
説明 |
FastMaPeriod, SlowMaPeriod |
上位時間枠の加重移動平均の長さ。 |
MomentumPeriod |
上位時間枠の momentum フィルター期間。 |
MomentumThreshold |
直近 3 つの momentum 読み取り値のいずれかで必要な、100 からの最小絶対偏差。フィルターを無効にするには 0 に設定します。 |
MacdFastLength, MacdSlowLength, MacdSignalLength |
MacdCandleType に適用する MACD パラメーター。 |
StopLossSteps, TakeProfitSteps |
商品の価格ステップ (ticks) で測定される保護ストップと目標距離。無効にするには 0 を使用します。 |
CandleType |
注文実行に使用する取引時間枠。 |
TrendCandleType |
LWMA と momentum にデータを供給する上位時間枠。 |
MacdCandleType |
MACD 確認フィルターに使用する時間枠。 |
使用方法
- 銘柄を選択し、分析したい時間枠に合わせて
CandleType、TrendCandleType、MacdCandleType を設定します。
- 別の市場やボラティリティ環境にシステムを適応させたい場合は、MA、momentum、MACD の長さを調整します。
- 商品の tick サイズに応じて
StopLossSteps と TakeProfitSteps を設定します。戦略はステップ数を実際の価格距離に自動変換します。
- 戦略を開始します。必要なすべてのローソク足ストリームを購読し、高レベル
Bind API でインジケーターを更新し、stop または目標に到達したときにポジションを管理します。
元のEAとの違い
- 金額ベースのエグジット (
Use_TP_In_Money, Use_TP_In_percent) と残高保護ブロックは、StockSharp が商品単位で動作するため再作成していません。同等の動作は StopLossSteps/TakeProfitSteps を調整することで実現できます。
- EA の trailing-stop、break-even、equity-stop ロジックは、ティック処理と MetaTrader 固有の注文変更呼び出しに依存していました。移植版は明確さのため、より単純な固定ストップ方式を維持しています。必要に応じて、ユーザーは
UpdatePositionState に trailing ルールを追加できます。
- 手動トレンドライン (
TREND/TRENDLOW) と fractal 配列は、EA で裁量的フィルターとして使用されていました。StockSharp 戦略を完全に体系的に保つため、意図的に省略しています。
- EA は
Max_Trades パラメーターを公開していましたが、戦略は通常の利用に合わせて常に最大 1 つのネットポジションだけを保持します。
取引する商品に合わせて、しきい値と時間枠パラメーターを調整してください。ボラティリティの高い市場では、小さな momentum 変動で除外されないよう、通常はより広い値が必要です。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class TriangleStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public TriangleStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class triangle_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(triangle_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(triangle_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(triangle_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return triangle_strategy()