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ブレイクアウト・ボラティリティ戦略
ブレイクアウト・ボラティリティ戦略は、バー内ボラティリティの短い急増を探します。前のローソク足よりレンジが拡大しつつも、桁数正規化後で狭い帯域 (2 pip 相当) に収まるローソク足を待ちます。そのローソク足が陽線で終われば買い、陰線で終われば売ります。保護ストップ、任意の trailing stop、自動的な損失後反転シーケンスにより、リスクを管理し、不利な動きからの回復を試みます。
取引ロジック
- レンジ拡大フィルター
- 現在のローソク足レンジ (
High - Low) を計算し、前のローソク足と比較します。
- 現在レンジがより大きく、かつ前回レンジを 2 正規化 pip 超えて上回らないことを要求します。
- これにより、ボラティリティが増えながらもまだ抑制されているセットアップを作り、過剰なノイズなしの潜在的なブレイクアウトを示します。
- 方向バイアス
- ローソク足が始値より上で引けた場合、ロングに入ります。
- ローソク足が始値より下で引けた場合、ショートに入ります。
- 同じローソク足でシグナルが繰り返されるのを避けるため、戦略は任意で 1 バーあたり複数のエントリーを禁止できます。
- ポジション管理
- 初期 stop-loss と take-profit は、エントリー価格を基準とするポイント (pip 相当) で割り当てられます。
- 任意の trailing stop は、価格が取引に有利な方向へ指定距離だけ動いた後、保護水準を引き締めます。trailing ステップにより、ごく小さな調整を防ぎます。
- ポジションが損失で決済されると、戦略は即座に方向を反転できます。各反転では、追加リスクを補うために take-profit 距離が増えます。連続反転回数の上限により、無限のマーチンゲール動作を防ぎます。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
デフォルト |
最適化可能 |
TradeVolume |
成行エントリーの基本注文数量。 |
0.1 |
はい |
StopLossPoints |
ポイント単位の stop-loss 距離。 |
20 |
はい |
TakeProfitPoints |
ポイント単位の take-profit 距離。 |
10 |
はい |
TrailingStopPoints |
ポイント単位の trailing stop 距離。無効にするには 0 に設定します。 |
25 |
いいえ |
TrailingStepPoints |
trailing stop を動かすときの最小増分ステップ。 |
5 |
いいえ |
OnlyOnePositionPerBar |
同じローソク足内で複数回エントリーすることを禁止します。 |
true |
いいえ |
UseAutoDigits |
3 桁または 5 桁小数のシンボルではポイントサイズを 10 倍し、pip 単位へ変換します。 |
true |
いいえ |
ReverseAfterStop |
損失後反転のワークフローを有効にします。 |
true |
いいえ |
MaxReverseOrders |
連続する反転取引の最大数。 |
2 |
いいえ |
TakeProfitIncrease |
各反転注文ごとに追加される take-profit ポイント。 |
100 |
いいえ |
CandleType |
計算に使うローソク足タイプと時間枠。 |
TimeSpan.FromMinutes(1) |
いいえ |
リスク管理
- stop-loss と take-profit のオフセットは、商品の価格ステップを使って再計算されます。桁数の自動検出は、5 桁クォートを pip サイズの距離へ変換します。
- trailing ロジックは、市場が指定された trailing 距離だけ進んだ後にのみ有効になり、ストップを変更する前に最小ステップを強制します。
- 反転取引は、利益の出たエグジット後、または設定された連続反転回数の上限に達した後にリセットされます。
実用上の注意
- 小さなボラティリティ変化が momentum の急増を示しやすい、スプレッドの狭い通貨ペアで最もよく機能します。
- ローソク足の時間枠を対象市場セッションに合わせることを検討してください。デフォルトの 1 分足時間枠は高頻度のブレイクアウトを捉えます。
- 反転は損失決済の直後に実行されるため、連続取引に十分な証拠金があることを確認してください。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class BreakthroughVolatilityStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public BreakthroughVolatilityStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class breakthrough_volatility_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(breakthrough_volatility_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(breakthrough_volatility_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(breakthrough_volatility_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return breakthrough_volatility_strategy()