Die Volatilitätsausbruch-Strategie sucht nach kurzen Ausbrüchen der Intrabar-Volatilität. Sie wartet auf eine Kerze, deren Spanne über die der vorherigen Kerze hinaus wächst, jedoch nur innerhalb eines engen Bands (zwei Pip-Äquivalente nach der Stellen-Normalisierung). Schließt eine solche Kerze bullisch, kauft die Strategie; schließt sie bärisch, verkauft sie. Schutz-Stops, ein optionaler Trailing Stop und eine automatische Reverse-on-Loss-Sequenz steuern das Risiko und versuchen, ungünstige Bewegungen auszugleichen.
Handelslogik
Filter für Spannenausweitung
Berechnen Sie die aktuelle Kerzenspanne (High - Low) und vergleichen Sie sie mit der vorherigen Kerze.
Verlangen Sie, dass die aktuelle Spanne größer ist, die vorherige Spanne jedoch um nicht mehr als zwei normalisierte Pips überschreitet.
Dadurch entsteht ein Setup, in dem die Volatilität zunimmt, aber weiterhin begrenzt bleibt, was auf einen möglichen Ausbruch ohne übermäßiges Rauschen hindeutet.
Richtungsneigung
Wenn die Kerze über ihrem Eröffnungskurs schließt, wird Long eingestiegen.
Wenn die Kerze unter ihrem Eröffnungskurs schließt, wird Short eingestiegen.
Die Strategie kann optional mehr als einen Einstieg pro Bar verbieten, um wiederholte Signale auf derselben Kerze zu vermeiden.
Positionsverwaltung
Anfänglicher Stop-Loss und Take-Profit werden in Punkten (Pip-Äquivalenten) relativ zum Einstiegspreis gesetzt.
Ein optionaler Trailing Stop zieht das Schutzniveau enger, sobald sich der Preis um eine bestimmte Distanz zugunsten des Trades bewegt hat. Ein Trailing-Schritt verhindert winzige Anpassungen.
Wird eine Position mit Verlust geschlossen, kann die Strategie die Richtung sofort umkehren. Jede Umkehr erhöht die Take-Profit-Distanz, um das zusätzliche Risiko zu kompensieren. Eine Obergrenze für die Anzahl aufeinanderfolgender Umkehrungen verhindert unbegrenztes Martingale-Verhalten.
Parameter
Name
Beschreibung
Standard
Optimierbar
TradeVolume
Basis-Ordervolumen für Markteinstiege.
0.1
Ja
StopLossPoints
Stop-Loss-Distanz in Punkten.
20
Ja
TakeProfitPoints
Take-Profit-Distanz in Punkten.
10
Ja
TrailingStopPoints
Trailing-Stop-Distanz in Punkten. Auf 0 setzen, um zu deaktivieren.
25
Nein
TrailingStepPoints
Minimaler inkrementeller Schritt beim Verschieben des Trailing Stops.
5
Nein
OnlyOnePositionPerBar
Verbietet mehrere Einstiege während derselben Kerze.
true
Nein
UseAutoDigits
Multipliziert die Punktgröße bei Symbolen mit 3 oder 5 Dezimalstellen mit 10, um in Pip-Einheiten umzuwandeln.
Zusätzliche Take-Profit-Punkte, die für jede Reverse-Order hinzugefügt werden.
100
Nein
CandleType
Kerzentyp und Zeitrahmen für Berechnungen.
TimeSpan.FromMinutes(1)
Nein
Risikomanagement
Stop-Loss- und Take-Profit-Offsets werden anhand des Instrumenten-Preisschritts neu berechnet. Die automatische Stellen-Erkennung wandelt Fünfstellenkurse in pipgroße Distanzen um.
Die Trailing-Logik wird erst aktiviert, nachdem der Markt um die angegebene Trailing-Distanz vorangekommen ist, und erzwingt einen Mindestschritt vor der Stop-Anpassung.
Reverse-Trading wird nach einem profitablen Ausstieg oder nach Erreichen der konfigurierten Grenze aufeinanderfolgender Umkehrungen zurückgesetzt.
Praktische Hinweise
Funktioniert am besten bei Währungspaaren mit engen Spreads, bei denen kleine Volatilitätsänderungen Momentum-Schübe anzeigen können.
Erwägen Sie, den Kerzenzeitrahmen an die Zielmarktsitzung anzupassen; der Standardzeitrahmen von 1 Minute erfasst hochfrequente Ausbrüche.
Da Umkehrungen unmittelbar nach einem Verlustschluss ausgeführt werden, sollte genügend Margin für aufeinanderfolgende Trades verfügbar sein.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class BreakthroughVolatilityStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public BreakthroughVolatilityStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class breakthrough_volatility_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(breakthrough_volatility_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(breakthrough_volatility_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(breakthrough_volatility_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return breakthrough_volatility_strategy()