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Standard Deviation Channel戦略
概要
この戦略は、MetaTraderのエキスパートStandard Deviation ChannelのStockSharpポートです。LWMA(線形加重移動平均)ベースのボラティリティチャネルを描画し、主要トレンドに沿ったブレイクアウトを取引します。エントリーはモメンタムの強さとMACDの確認によってフィルタリングされ、エグジットは固定ターゲット、ブレイクイーブンジャンプ、トレーリング保護を組み合わせます。
インジケーターとシグナル
- 標準偏差チャネル:LWMAベースラインと設定可能な偏差乗数から構築されます。ロングセットアップは上部バンドが上向きであることを要求し、ショートセットアップは下部バンドが下向きであることを要求します。
- トレンドフィルター: 同じローソク足で計算された高速・低速LWMA。ロングは
LWMA_fast > LWMA_slowを要求し、ショートはその逆を要求します。
- モメンタムフィルター: 14期間のモメンタムインジケーター。直近3回の読み取りのうち少なくとも1つが、設定されたしきい値によってニュートラルレベル100から逸脱している必要があります。
- MACDフィルター: クラシックな12/26/9設定。ロングエントリーには
MACD ≥ signalが必要で、ショートエントリーにはMACD ≤ signalが必要です。
トレード管理
- ポジションサイジング:
TradeVolumeパラメーターを使用します。リバーサルは、新しい方向を開く前に反対のエクスポージャーを自動的にクローズします。
- テイクプロフィットとストップロス: pips単位で表現され、インストゥルメントの
PriceStepに対して評価されます。ローソク足の値幅がターゲットまたはストップ価格に触れると、ストラテジーはマーケット決済を発行します。
- ブレイクイーブンジャンプ: 未実現利益が
BreakEvenTriggerPipsに達すると、ストップはエントリー価格プラスBreakEvenOffsetPips(ショートの場合はマイナス)に移動します。
- トレーリングストップ:
TrailingStartPipsに達した後、ストップはTrailingStepPips分だけ価格を追跡し、両側で利益を確定します。
- チャネル拒否エグジット: 価格がチャネル内に戻ってクローズし、傾きがポジションに対して平坦になると、トレードは早期クローズされます。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
CandleType |
すべての計算に使用されるプライマリ時間軸。 |
TradeVolume |
ベース注文サイズ。 |
TrendLength |
チャネルベースラインを定義するLWMAルックバック。 |
DeviationMultiplier |
チャネル幅の標準偏差乗数。 |
FastMaLength / SlowMaLength |
トレンドフィルター用のLWMA長。 |
MomentumPeriod |
モメンタムフィルターのルックバック。 |
MomentumThreshold |
直近3つのモメンタム値のいずれかで100からの最小偏差。 |
TakeProfitPips / StopLossPips |
固定エグジットレベルの距離(PriceStepを使用して変換)。 |
BreakEvenTriggerPips / BreakEvenOffsetPips |
ブレイクイーブンストップのアクティベーション条件と方法を制御。 |
TrailingStartPips / TrailingStepPips |
トレーリングストップを有効化してサイズ設定。 |
MacdFastPeriod, MacdSlowPeriod, MacdSignalPeriod |
MACD設定。 |
MaxPositionUnits |
最大絶対ネットポジション;過剰レバレッジを防止。 |
使用上の注意
- 有効な
PriceStepを公開するセキュリティにストラテジーをアタッチします。Pipsはこのステップ値を乗算することで変換されます。
TrendLengthとDeviationMultiplierを使用して、チャネルをさまざまな市場に適応させます。
- モメンタムとMACDフィルターを緩和(低いしきい値、短い期間)することで取引頻度を上げることができます。
- トレーリングロジックはローソク足のクローズで機能します;しきい値を超えないインバーバースパイクは無視されます。
オリジナルExpert Advisorとの違い
- MetaTraderバージョンはグラフィックオブジェクトに依存してチャネルの傾きを読み取り、複数のマネーマネジメントブランチ(マーチンゲールサイジング、資本保護)を使用します。このポートは傾きチェックを維持しますが、リスクコントロールを
MaxPositionUnitsで上限を設けた固定サイズ取引に簡略化します。
- StockSharpストラテジーはMT4注文変更APIを直接ミラーしないため、すべてのエグジットはローソク足完了時のマーケット注文で処理されます。
- メールとプッシュ通知は変換を自己完結させるために
AddInfoLogメッセージに置き換えられます。
- 資本ベースのアカウントストップアウトは省略されました;代わりに、ポジションごとの保護機能に焦点が当てられています。
免責事項
このサンプルは教育目的を意図しています。ライブアカウントに展開する前に、常にフォワードテストを行い、設定を検証してください。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class StandardDeviationChannelStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public StandardDeviationChannelStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class standard_deviation_channel_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(standard_deviation_channel_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(standard_deviation_channel_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(standard_deviation_channel_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return standard_deviation_channel_strategy()