Esta estrategia es un port de StockSharp del experto de MetaTrader Standard Deviation Channel. Traza un canal de volatilidad basado en una media móvil ponderada linealmente (LWMA) y opera rupturas alineadas con la tendencia predominante. Las entradas son filtradas por la fuerza del Momentum y una confirmación del MACD, mientras que las salidas combinan objetivos fijos, saltos de break-even y protección por trailing.
Indicadores y señales
Canal de desviación estándar construido a partir de una línea base LWMA y un multiplicador de desviación configurable. Los setups largos requieren que la banda superior ascienda; los setups cortos requieren que la banda inferior descienda.
Filtro de tendencia: LWMA rápida y lenta calculadas sobre las mismas velas. Los largos exigen LWMA_fast > LWMA_slow; los cortos requieren lo contrario.
Filtro de Momentum: un indicador de Momentum de 14 períodos. Al menos una de las últimas tres lecturas debe desviarse del nivel neutro de 100 por el umbral configurado.
Filtro MACD: configuración clásica 12/26/9. Las entradas largas necesitan MACD ≥ signal, mientras que las entradas cortas requieren MACD ≤ signal.
Gestión de operaciones
Dimensionamiento de posición: utiliza el parámetro TradeVolume. Las reversiones cierran automáticamente la exposición opuesta antes de abrir el nuevo lado.
Take-profit y stop-loss: expresados en pips y evaluados contra el PriceStep del instrumento. La estrategia emite salidas de mercado una vez que el rango de la vela toca el precio objetivo o de stop.
Salto de break-even: una vez que el beneficio no realizado alcanza BreakEvenTriggerPips, el stop se mueve a la entrada más BreakEvenOffsetPips (o menos para cortos).
Trailing stop: después de alcanzar TrailingStartPips, el stop sigue el precio por TrailingStepPips, asegurando ganancias en ambos lados.
Salida por rechazo del canal: si el precio cierra de nuevo dentro del canal y la pendiente se aplana contra la posición, la operación se cierra anticipadamente.
Parámetros
Nombre
Descripción
CandleType
Marco temporal principal utilizado para todos los cálculos.
TradeVolume
Tamaño base de la orden.
TrendLength
Período de retroceso LWMA que define la línea base del canal.
DeviationMultiplier
Multiplicador de desviación estándar para el ancho del canal.
FastMaLength / SlowMaLength
Longitudes LWMA para el filtro de tendencia.
MomentumPeriod
Período de retroceso para el filtro de Momentum.
MomentumThreshold
Desviación mínima desde 100 requerida en cualquiera de los últimos tres valores de Momentum.
TakeProfitPips / StopLossPips
Distancia de los niveles de salida fijos (convertidos usando PriceStep).
BreakEvenTriggerPips / BreakEvenOffsetPips
Controla cuándo y cómo se activa el stop de break-even.
TrailingStartPips / TrailingStepPips
Activa y dimensiona el trailing stop.
MacdFastPeriod, MacdSlowPeriod, MacdSignalPeriod
Configuración del MACD.
MaxPositionUnits
Posición neta absoluta máxima; previene el apalancamiento excesivo.
Notas de uso
Adjunte la estrategia a un valor que exponga un PriceStep válido. Los pips se convierten multiplicando este valor de paso.
Use TrendLength y DeviationMultiplier para adaptar el canal a diferentes mercados.
Los filtros de Momentum y MACD pueden relajarse (umbral inferior, períodos más cortos) para aumentar la frecuencia de operaciones.
La lógica de trailing funciona en cierres de velas; los picos intrabarra que no terminan más allá de los umbrales se ignoran.
Diferencias con el Expert Advisor original
La versión de MetaTrader se basa en objetos gráficos para leer la pendiente del canal y utiliza varias ramas de gestión de dinero (dimensionamiento martingala, protección de capital). Este port mantiene la verificación de pendiente pero simplifica el control de riesgo a operaciones de tamaño fijo limitadas por MaxPositionUnits.
Todas las salidas se gestionan con órdenes de mercado al completarse la vela, ya que las estrategias de StockSharp no replican directamente las APIs de modificación de órdenes de MT4.
Las notificaciones por correo electrónico y push se reemplazan por mensajes AddInfoLog para mantener la conversión autocontenida.
Los cortes de cuenta basados en capital fueron omitidos; en cambio, el enfoque se centra en las características de protección por posición.
Descargo de responsabilidad
Esta muestra está destinada a uso educativo. Siempre realice pruebas hacia adelante y valide la configuración antes de implementarla en una cuenta real.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class StandardDeviationChannelStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public StandardDeviationChannelStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class standard_deviation_channel_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(standard_deviation_channel_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(standard_deviation_channel_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(standard_deviation_channel_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return standard_deviation_channel_strategy()