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JBrainTrend1Stop戦略
JBrainTrend1Stop戦略は、MetaTrader 5エキスパートアドバイザーExp_JBrainTrend1StopのStockSharpポートです。2つのAverage True Range測定値、Stochasticオシレーター、JurikMovingAverageを組み合わせてBrainTradingのトレンド反転を検出します。Jurikで平滑化された価格が十分に大きなスイングを作り、Stochasticがニュートラルゾーンから抜け出ると、戦略はバイアスを切り替え、BrainTrendのストップラインを更新し、設定可能な遅延後に(オプションで)ネットポジションを反転します。
トレードロジック
CandleTypeで定義されたローソク足を購読し、以下に入力します:
AtrPeriodの長さを持つ主要AverageTrueRange。
AtrPeriod + StopDPeriodの期間を持つ拡張AverageTrueRange。
StochasticPeriodと1バー%K平滑化(MT5設定に対応)のStochasticOscillator。
JmaLengthとJmaPhaseで設定した3つのJurikMovingAverageインスタンス(高値、安値、終値)。
- 各確定ローソク足で計算:
range = ATR / 2.3(元の定数d = 2.3に対応)。
range1 = ATR_extended * 1.5(s = 1.5に対応)。
val3 = |JMA_close - JMA_close[shift 2]|(MT5バッファ差を再現)。
val3 > rangeかつStochasticがニュートラルバンドを抜け出す時:
%K < 47の場合、戦略は弱気BrainTrend状態(_trendState = -1)に入り、売りストップをJMA_high + range1 / 4に設定して売りシグナルを生成。
%K > 53の場合、戦略は強気状態(_trendState = 1)に入り、買いストップをJMA_low - range1 / 4に設定して買いシグナルを生成。
- 状態が変わらない間、BrainTrendストップは
range1だけ価格に向かってトレールします(弱気トレンドではJMA_high + range1、強気トレンドではJMA_low - range1)。
- シグナルは
SignalBar本の確定バー後に解放されます。実行時:
- 買いシグナルはショートポジションをクローズし(
SellCloseが有効な場合)、オプションで新しいロングを建てます(BuyOpenが有効な場合)。
- 売りシグナルはロングポジションをクローズし(
BuyCloseが有効な場合)、オプションで新しいショートを建てます(SellOpenが有効な場合)。
チャートはJurikで平滑化した終値とStochasticオシレーターをトレードマーカーと共に自動表示します。
パラメーター
| パラメーター |
説明 |
デフォルト |
CandleType |
戦略が処理するローソク足シリーズ。 |
H4(4時間足) |
AtrPeriod |
BrainTrendトリガーに使用する主要ATRの長さ。 |
7 |
StochasticPeriod |
Stochasticオシレーターの%K/%D期間(1バー%K平滑化)。 |
9 |
StopDPeriod |
第2ATR期間に追加するバー数(AtrPeriod + StopDPeriod)。 |
3 |
JmaLength |
高値/安値/終値に適用するJurik移動平均の長さ。 |
7 |
JmaPhase |
Jurik移動平均に渡すフェーズ引数([-100; 100]に制限)。 |
100 |
SignalBar |
新しいシグナルを発火する前に待つ確定バーの数。 |
1 |
BuyOpen / SellOpen |
シグナル後にロング/ショートポジションに入ることを許可。 |
true |
BuyClose / SellClose |
反対シグナルで既存のロング/ショートポジションのクローズを許可。 |
true |
注文サイズの制御には戦略のVolumeプロパティまたはブローカーの設定を使用します。
MT5バージョンとの違い
- 元のマネー管理ブロック(
MM、MMMode、Deviation_、動的ロットサイジング)はStockSharpの標準注文サイジング(Volumeと成行注文)に置き換えられています。スリッページ制御は再現されていません。
- 絶対的なストップロス・テイクプロフィット距離(
StopLoss_、TakeProfit_)は実装されていません。必要であれば、ホスティング環境を通じて手動で保護を設定できます。
- BrainTrendのストップレベルはシグナルタイミングのために内部的に使用されます;未決注文としては設定されません。
- Jurik移動平均はStockSharpの
JurikMovingAverage実装に依存します。フェーズパラメーターはリフレクションで適用され、このリポジトリの他のBrainTradingポートの動作と一致します。
使用方法
- 戦略をアセットに接続し、
CandleTypeを設定します(例:EAとの一貫性のために4時間ローソク足)。
- インジケーターパラメーター(
AtrPeriod、StochasticPeriod、StopDPeriod、JmaLength、JmaPhase)を調整して、希望するBrainTrend感度に合わせます。
- 必要に応じてシグナル実行を何本かの確定バーで遅延させるために
SignalBarを調整します。
- 好みのトレード方向を反映するために
Volumeとオープン/クローズのトグルを設定します。
- (オプション)ホスティングプラットフォームを通じてストップロスやポートフォリオ制限などの外部リスク管理を追加します。
実行開始後、戦略はBrainTrendの反転を追跡し、反対ポジションをクローズし、設定した遅延後にオプションで方向を転換します。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class JBrainTrend1StopStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public JBrainTrend1StopStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class j_brain_trend1_stop_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(j_brain_trend1_stop_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(j_brain_trend1_stop_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(j_brain_trend1_stop_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return j_brain_trend1_stop_strategy()