A Estratégia de JBrainTrend1Stop é um port StockSharp do consultor especialista MetaTrader 5 Exp_JBrainTrend1Stop. Combina duas medidas de Average True Range, um oscilador Stochastic e médias móveis Jurik para detectar reversões de tendência BrainTrading. Quando o preço suavizado por Jurik faz um swing suficientemente grande e o Stochastic sai de sua zona neutra, a estratégia muda o viés, atualiza a linha de stop BrainTrend e (opcionalmente) inverte a posição líquida após um atraso configurável.
Lógica de trading
Subscrever velas definidas por CandleType e alimentá-las a:
Um AverageTrueRange primário com comprimento AtrPeriod.
Um AverageTrueRange estendido com período AtrPeriod + StopDPeriod.
Um StochasticOscillator com StochasticPeriod e suavização de %K de uma barra (para corresponder às configurações MT5).
Três instâncias de JurikMovingAverage (máxima, mínima e fechamento) configuradas com JmaLength e JmaPhase.
Para cada vela concluída calcular:
range = ATR / 2.3 (correspondendo à constante original d = 2.3).
range1 = ATR_extended * 1.5 (correspondendo a s = 1.5).
val3 = |JMA_close - JMA_close[shift 2]| que reproduz a diferença do buffer MT5.
Quando val3 > range e o Stochastic sai de sua banda neutra:
Se %K < 47 a estratégia entra no estado BrainTrend baixista (_trendState = -1), inicializa o stop de venda em JMA_high + range1 / 4 e gera um sinal de venda.
Se %K > 53 a estratégia entra no estado altista (_trendState = 1), inicializa o stop de compra em JMA_low - range1 / 4 e gera um sinal de compra.
Enquanto o estado permanece inalterado, o stop BrainTrend é arrastado em direção ao preço por range1 (JMA_high + range1 para tendências baixistas, JMA_low - range1 para tendências altistas).
Os sinais são liberados após SignalBar barras concluídas. Na execução:
Um sinal de compra fecha posições vendidas (se SellClose estiver habilitado) e opcionalmente abre uma nova posição comprada (se BuyOpen estiver habilitado).
Um sinal de venda fecha posições compradas (se BuyClose estiver habilitado) e opcionalmente abre uma nova posição vendida (se SellOpen estiver habilitado).
Os gráficos exibem automaticamente o fechamento suavizado por Jurik e o oscilador Stochastic junto com marcadores de operações.
Parâmetros
Parâmetro
Descrição
Padrão
CandleType
Série de velas processada pela estratégia.
H4 (período de 4 horas)
AtrPeriod
Comprimento do ATR primário para o gatilho BrainTrend.
7
StochasticPeriod
Período para %K/%D do oscilador Stochastic (suavização de %K de uma barra).
9
StopDPeriod
Barras adicionais ao período ATR secundário (AtrPeriod + StopDPeriod).
3
JmaLength
Comprimento da média móvel Jurik aplicada a máxima/mínima/fechamento.
7
JmaPhase
Argumento de fase enviado às médias móveis Jurik (limitado a [-100; 100]).
100
SignalBar
Número de barras concluídas a aguardar antes de disparar um novo sinal.
1
BuyOpen / SellOpen
Permitir entrar em posições compradas/vendidas após um sinal.
true
BuyClose / SellClose
Permitir fechar posições compradas/vendidas existentes num sinal oposto.
true
Usar a propriedade Volume da estratégia ou a configuração do broker para controlar o tamanho da ordem.
Diferenças em relação à versão MT5
O bloco de gerenciamento de dinheiro original (MM, MMMode, Deviation_, dimensionamento dinâmico de lotes) é substituído pelo dimensionamento padrão de ordens do StockSharp via Volume e ordens de mercado. O controle de slippage não é reproduzido.
As distâncias absolutas de stop-loss e take-profit (StopLoss_, TakeProfit_) não estão implementadas. A proteção pode ser configurada manualmente através do ambiente de hosting se necessário.
Os níveis de stop BrainTrend são usados internamente para o timing do sinal; não são colocados como ordens pendentes.
As médias móveis Jurik dependem da implementação JurikMovingAverage do StockSharp. O parâmetro de fase é aplicado por reflexão, correspondendo ao comportamento de outros ports BrainTrading neste repositório.
Uso
Anexar a estratégia a um ativo e definir CandleType (ex.: velas de 4 horas para consistência com o EA).
Ajustar os parâmetros do indicador (AtrPeriod, StochasticPeriod, StopDPeriod, JmaLength, JmaPhase) para alinhar com a sensibilidade BrainTrend desejada.
Ajustar SignalBar para atrasar a execução de sinais por várias barras concluídas se necessário.
Configurar Volume e os toggles de abertura/fechamento para refletir a direção de trading preferida.
(Opcional) Adicionar gerenciamento de risco externo como stop-loss ou limites de portfólio via a plataforma de hosting.
Uma vez em execução, a estratégia rastreará reversões BrainTrend, fechará posições opostas e opcionalmente mudará a direção após o atraso configurado.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class JBrainTrend1StopStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public JBrainTrend1StopStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class j_brain_trend1_stop_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(j_brain_trend1_stop_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(j_brain_trend1_stop_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(j_brain_trend1_stop_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return j_brain_trend1_stop_strategy()