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Demarker Martingale 戦略 (StockSharp)
概要
Demarker Martingale 戦略は、StockSharpの高レベルAPIを使用してMetaTraderのエキスパートアドバイザー「Demarker Martingale」を再現します。このシステムは中期的なDeMarkerオシレーターシグナルと上位タイムフレームのMACDトレンドフィルターを組み合わせます。エントリーはマーティンゲールスタイルのポジションサイジング、固定のストップロスとテイクプロフィットレベル、ブレークイーブン保護、および元のエキスパートのマネーマネジメントツールキットを模倣したトレーリングストップが続きます。
コアトレードロジック
- データフィード – 戦略はシグナル生成のためにユーザー定義のトレードタイムフレーム(デフォルト15分足)と、MACDフィルターを計算するための上位タイムフレームシリーズ(デフォルト月足)を購読します。
- DeMarkerトリガー – DeMarkerの値が中立の
DemarkerThreshold(デフォルト0.5)を超え、最近の価格行動が強気のオーバーラップを形成する(Low[2] < High[1])と、ロングセットアップが検討されます。逆に、DeMarkerが閾値以下の弱気のオーバーラップはショートを準備します。
- MACD確認 – 上位タイムフレームのMACDは方向と一致する必要があります。強気シグナルはMACDメインラインがシグナルラインより上にあることを必要とし、弱気シグナルは逆の関係を期待します。これはMQLエキスパートの月次MACDフィルターを再現します。
- 注文実行 – 有効なシグナルは現在のマーティンゲール調整済みボリュームでマーケット注文を配置します。一度に1つの方向ポジションのみが維持されます。
- ポジション監視 – ポジションが開いている間、戦略はストップロス、テイクプロフィット、ブレークイーブン、またはトレーリングストップのトリガーを検出するために完了した各ローソク足を評価します。違反イベントはマーケット注文でポジション全体を閉じます。
マネーマネジメント
- 初期サイジング – 注文は
VolumeStepに合わせたInitialVolumeで開始し、VolumeMin/VolumeMaxに制限されます。
- マーティンゲールのエスカレーション – 負けトレードの後、次のボリュームは
MartingaleMultiplierで乗算(DoubleLotSize = true)されるか、LotIncrementだけ増加します。利益トレードはラダーをベースボリュームにリセットします。エスカレーションの深さは、無制限の露出を防ぐためにMaxMartingaleStepsで制限されます。
- ストップロスとテイクプロフィット – 距離はMetaTraderスタイルのピップスで表されます。ピップサイズは3/5桁のForeex相場に自動的に適応し、元の
ticksizeロジックに合わせます。
- ブレークイーブン – 未実現利益が
BreakEvenTriggerPipsに達すると、ストップロスはエントリーにBreakEvenOffsetPipsを加えた(ロング)またはマイナスのオフセット(ショート)にシフトされます。
- トレーリングストップ –
TrailingStopPipsを超えた利益は、各ローソク足で締まっていく内部トレーリング閾値を動かし、EAのTrailingStop動作を再現します。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
CandleType |
DeMarkerシグナルに使用するトレードタイムフレーム。 |
MacdCandleType |
MACDトレンドフィルターを計算するために使用する上位タイムフレーム。 |
DemarkerPeriod |
DeMarkerのルックバック期間。 |
DemarkerThreshold |
強気と弱気セットアップの間の中立境界。 |
MacdFast / MacdSlow / MacdSignal |
MACDのEMA長。 |
InitialVolume |
マーティンゲール調整前のベース注文サイズ。 |
MartingaleMultiplier |
DoubleLotSizeが有効な場合の乗数。 |
LotIncrement |
倍増が無効な場合の加算増分。 |
DoubleLotSize |
乗算と加算のマーティンゲールを切り替える。 |
MaxMartingaleSteps |
連続エスカレーションの最大数。 |
StopLossPips |
ピップスでのストップロス距離。 |
TakeProfitPips |
ピップスでのテイクプロフィット距離。 |
TrailingStopPips |
ピップスでのトレーリングストップ距離。 |
UseBreakEven |
ブレークイーブンロジックを有効または無効にする。 |
BreakEvenTriggerPips |
ブレークイーブンに切り替える前の利益閾値(ピップス)。 |
BreakEvenOffsetPips |
ブレークイーブンストップに適用するバッファ。 |
変換ノート
- ピップ変換はMQL EAを反映します(
ticksize == 0.00001または0.001は10倍のピップスケールを意味します)。これにより3/5桁の相場で一貫したリスク距離が保たれます。
- MACDトレンドフィルターは元のEMA長の
MovingAverageConvergenceDivergenceSignalを使用し、月次チャートロジックをエミュレートするために別のローソク足シリーズを処理します。
- マーティンゲールの帳簿は加重平均エントリー価格と実現PnLを追跡し、次のトレードがエスカレートするかリセットするかを決定します。
- すべての保護アクション(ストップロス、テイクプロフィット、ブレークイーブン、トレーリング)は
StartProtectionガード下での直接注文変更を高レベルAPIが推奨しないため、マーケット出口で実行されます。
使用のヒント
- 割り当てられた証券がピップ計算とボリューム丸めを取引所制約に合わせるために
PriceStep、VolumeStep、VolumeMin、VolumeMaxを公開していることを確認してください。
- より速い市場のためにトレンドフィルターを微調整するために
MacdCandleType(例:週足)を試してください。
- 最適化する際は、ドローダウンを抑制するために
DemarkerThreshold、TrailingStopPips、およびマーティンゲールパラメーターを共同調整してください。
- マーティンゲールシーケンスは損失後に露出を本質的に増加させるため、ライブ展開時は戦略をポートフォリオレベルのリスク管理またはトレードセッションフィルターと組み合わせてください。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class DemarkerMartingaleStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public DemarkerMartingaleStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class demarker_martingale_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(demarker_martingale_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(demarker_martingale_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(demarker_martingale_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return demarker_martingale_strategy()