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Bill Williams Alligator 戦略
この戦略は、Vladimir KarputovによるMetaTrader 5のエキスパートアドバイザー "Bill Williams.mq5" をStockSharpの高レベルAPIにポートします。単一のローソク足シリーズを購読し、Bill Williamsのフラクタルポイントを再構築し、シフトされたAlligatorラインに対するブレイクアウトを評価します。現在のローソク足が最も近い上昇または下降フラクタルを超えて閉じ、そのフラクタルがAlligatorの3つの曲線(顎、歯、唇)すべての外側にある場合、システムはポジションを開きます。オプションのマネーマネジメント機能は、ストップロス、テイクプロフィット、トレーリングストップ、シグナル反転、反対ポジションの自動クローズなど、元のEAの入力を再現します。
トレードロジック
- フラクタル検出 – 完了した各ローソク足は高値と安値のローリングバッファを更新します。アルゴリズムは最大
FractalsLookbackの完了したバーをスキャンし、最近確認された上昇および下降のBill Williamsフラクタル(5バーパターン)を見つけます。
- Alligator再構築 – 中間価格
(High + Low) / 2が顎、歯、唇を表す3つのSmoothedMovingAverageインスタンスを供給します。それらの値はMetaTraderのプロットルールに合わせて設定されたバー数だけ前方にシフトされます。
- ブレイクアウト検証 – ロングセットアップは最新の上昇フラクタルがシフトされた顎、歯、唇より上に留まり、最新のローソク足がフラクタル価格より上でクローズすることを必要とします。ショートセットアップはAlligatorの下でロジックを反映します。
- 注文実行 – デフォルトでは、ブレイクアウトが検出されポジションが保有されていない場合に、戦略は
OrderVolumeで単一のマーケット注文を開きます。CloseOppositePositionsが有効な場合、新しいポジションを開く前に反対のポジションがフラット化されます。ReverseSignals = trueに設定すると、EAのリバースモードを再現するためにブレイクアウトサイドが入れ替わります。
- リスク管理 – 設定可能なストップロスとテイクプロフィットレベルは内部に保存され、各ローソク足で評価されます。トレーリングストップは市場がトレード方向に
TrailingStopPips + TrailingStepPips動いた時点で起動し、価格が進むにつれて進み続けます。ストップはMetaTraderの3または5桁調整を含む証券のPriceStepから導出された「ピップス」で表されます。
パラメーター
| 名前 |
説明 |
デフォルト |
OrderVolume |
マーケットエントリーに使用するロットまたは契約でのトレードサイズ。 |
0.1 |
StopLossPips |
ピップスでの初期ストップロス距離。無効にするには0に設定。 |
50 |
TakeProfitPips |
ピップスでのテイクプロフィット距離。無効にするには0に設定。 |
50 |
TrailingStopPips |
ピップスでのトレーリングストップ距離。0でトレーリングロジックを無効化。 |
10 |
TrailingStepPips |
トレーリングストップが再び動く前に必要な追加のピップ利益。トレーリングが有効な場合は正でなければならない。 |
5 |
JawPeriod |
Alligatorの顎(青)に使用する平滑移動平均の長さ。 |
13 |
JawShift |
顎の値の前方シフト(バー数)。 |
8 |
TeethPeriod |
歯の平滑移動平均の長さ(赤)。 |
8 |
TeethShift |
歯の値の前方シフト。 |
5 |
LipsPeriod |
唇の平滑移動平均の長さ(緑)。 |
5 |
LipsShift |
唇の値の前方シフト。 |
3 |
FractalsLookback |
最新の確認済みフラクタルを検索する際にスキャンする完了したローソク足の数。 |
100 |
ReverseSignals |
trueの場合、買いシグナルは下降フラクタルのブレイクアウトから、売りシグナルは上昇フラクタルのブレイクアウトから来ます。 |
false |
CloseOppositePositions |
trueの場合、新しいトレードに入る前に既存の反対ポジションを閉じます。 |
false |
CandleType |
計算とシグナルに使用するローソク足シリーズ。 |
TimeFrame(1h) |
注記
- 戦略は完了したローソク足のみで動作し、バーの内側のティックを無視して、元のExpert Advisorのバーごとのワークフローと一致します。
- MetaTrader 5のピップ計算をエミュレートするため、証券に3または5桁の小数がある場合、戦略は取引所の
PriceStepを10倍します。
- 保護注文とトレーリングストップは内部的に管理されます。次のローソク足内でストップまたはターゲット条件が満たされると、EAの注文管理を模倣するためにポジションが成行でクローズされます。
- Alligatorインジケーターはチャートエリアが利用可能な場合に自動的に描画され、StockSharpポートとMetaTraderテンプレートの視覚的な比較が可能です。
- Pythonおよびテストプロジェクトはリポジトリのガイドラインに従い、新しい変換では意図的に省略されています。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class BillWilliamsAlligatorStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public BillWilliamsAlligatorStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class bill_williams_alligator_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(bill_williams_alligator_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(bill_williams_alligator_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(bill_williams_alligator_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return bill_williams_alligator_strategy()