Esta estratégia porta o expert advisor do MetaTrader 5 "Bill Williams.mq5" de Vladimir Karputov para a API de alto nível do StockSharp. Ela assina uma única série de velas, reconstrói os pontos fractais de Bill Williams e avalia rompimentos em relação às linhas Alligator deslocadas. Quando a vela atual fecha além do fractal ascendente ou descendente mais próximo e esse fractal está fora de todas as três curvas do Alligator (Mandíbula, Dentes, Lábios), o sistema abre uma posição. As funcionalidades opcionais de gestão monetária reproduzem os inputs originais como stop-loss, take-profit, trailing stop, reversão de sinais e fechamento automático de posições opostas.
Lógica de negociação
Detecção de fractais – cada vela concluída atualiza buffers contínuos de máximos e mínimos. O algoritmo varre até FractalsLookback barras concluídas e encontra os fractais ascendentes e descendentes de Bill Williams mais recentes confirmados (padrão de cinco barras).
Reconstrução do Alligator – o Preço Mediano (High + Low) / 2 alimenta três instâncias de SmoothedMovingAverage representando a mandíbula, os dentes e os lábios. Seus valores são deslocados para frente pelo número configurado de barras para corresponder às regras de plotagem do MetaTrader.
Validação de rompimento – uma configuração longa requer que o último fractal ascendente permaneça acima da mandíbula, dentes e lábios deslocados enquanto a vela mais recente fecha acima do preço do fractal. Uma configuração curta espelha a lógica abaixo do Alligator.
Execução de ordens – por padrão, a estratégia abre uma única ordem de mercado com OrderVolume quando o rompimento é detectado e nenhuma posição é mantida. Se CloseOppositePositions estiver habilitado, uma posição oposta é zerada antes de abrir uma nova. Definir ReverseSignals = true troca os lados de rompimento para reproduzir o modo reverso do EA.
Gestão de risco – os níveis configuráveis de stop-loss e take-profit são armazenados internamente e avaliados em cada vela. O trailing stop é ativado assim que o mercado se move TrailingStopPips + TrailingStepPips na direção do trade e continua avançando conforme o preço avança. Os stops são expressos em "pips" derivados do PriceStep do instrumento, incluindo o ajuste de 3 ou 5 dígitos do MetaTrader.
Parâmetros
Nome
Descrição
Padrão
OrderVolume
Tamanho do trade em lotes ou contratos para entradas de mercado.
0.1
StopLossPips
Distância de stop-loss inicial em pips. Defina como 0 para desabilitar.
50
TakeProfitPips
Distância de take-profit em pips. Defina como 0 para desabilitar.
50
TrailingStopPips
Distância de trailing stop em pips. 0 desabilita a lógica de trailing.
10
TrailingStepPips
Ganho pip extra necessário antes de o trailing stop se mover novamente. Deve ser positivo quando o trailing estiver habilitado.
5
JawPeriod
Comprimento da média móvel suavizada para a mandíbula do Alligator (azul).
13
JawShift
Deslocamento para frente dos valores da mandíbula, medido em barras.
8
TeethPeriod
Comprimento da média móvel suavizada dos dentes (vermelho).
8
TeethShift
Deslocamento para frente dos valores dos dentes.
5
LipsPeriod
Comprimento da média móvel suavizada dos lábios (verde).
5
LipsShift
Deslocamento para frente dos valores dos lábios.
3
FractalsLookback
Número de velas concluídas varridas ao procurar os fractais confirmados mais recentes.
100
ReverseSignals
Quando true, os sinais de compra vêm de rompimentos de fractal descendente e os sinais de venda vêm de rompimentos de fractal ascendente.
false
CloseOppositePositions
Quando true, a estratégia fecha uma posição oposta existente antes de entrar em um novo trade.
false
CandleType
Série de velas usada para cálculos e sinais.
TimeFrame(1h)
Notas
A estratégia opera estritamente em velas concluídas e ignora ticks intrabarra, correspondendo ao fluxo de trabalho barra a barra do Expert Advisor original.
Para emular o cálculo de pip do MetaTrader 5, a estratégia multiplica o PriceStep da bolsa por 10 quando o instrumento tem 3 ou 5 casas decimais.
Ordens protetoras e o trailing stop são gerenciados internamente. Quando uma condição de stop ou alvo é atendida dentro da próxima vela, a posição é fechada a mercado para imitar o gerenciamento de ordens do EA.
Os indicadores Alligator são desenhados automaticamente se uma área de gráfico estiver disponível, permitindo comparação visual entre o port do StockSharp e o modelo do MetaTrader.
Projetos Python e de teste são intencionalmente omitidos de acordo com as diretrizes do repositório para novas conversões.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class BillWilliamsAlligatorStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public BillWilliamsAlligatorStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class bill_williams_alligator_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(bill_williams_alligator_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(bill_williams_alligator_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(bill_williams_alligator_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return bill_williams_alligator_strategy()