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Exp Spearman Rank Correlation Histogram戦略
このStockSharp戦略はMetaTraderのエキスパート Exp_SpearmanRankCorrelation_Histogram をポートしたものです。設定可能なローソク足シリーズにサブスクライブし、各完成したバーでSpearmanランク相関ヒストグラムを計算し、カラーコード状態が変化したときに反応します。取引モードに応じて、アルゴリズムは反対のポジションを決済したり、新しいトレードに転換したり、または極端な値を待ってから行動したりできます。
インジケーターパイプライン
RankCorrelationIndex インジケーター(±100にスケーリングされたSpearmanランク相関)はローソク足の終値で供給されます。ルックバックウィンドウは MaxRange で制限され、デフォルトは14バーです。
- 生の相関は
[-1, 1] 区間に正規化されます。InvertCorrelation が有効な場合、MQLの direction フラグをエミュレートするために符号が反転されます。
- 正規化された値はカラー状態を割り当てるために
HighLevel と LowLevel と比較されます:
4 – 強い強気ゾーン(value > HighLevel)。
3 – 中程度の強気ゾーン(0 < value ≤ HighLevel)。
2 – 中立(value == 0)。
1 – 中程度の弱気ゾーン(LowLevel ≤ value < 0)。
0 – 強い弱気ゾーン(value < LowLevel)。
- 最新の色はシリーズスタイルのバッファに保存され、インデックス
0 が最近閉じたローソク足を表し、インデックス 1 が前のもの、というようになります。
トレードワークフロー
- シグナルは完成したローソク足(
CandleStates.Finished)でのみ評価されます。
SignalBar パラメーターはどの完成したバーを検査するかを定義します(デフォルトは1バー前)。戦略はエキスパートアドバイザーのダブルバッファルックアップを再現するために、すぐ前のバーも確認します。
- 注文トグル(
AllowBuyEntries、AllowSellEntries、AllowBuyExits、AllowSellExits)はロング/ショートポジションを開くか決済するかを決定します。
- 取引モードはMetaTraderのスイッチを再現します:
- モード1 – 古い色が強気/弱気(
> 2 または < 2)であれば反対のポジションを決済します。許可されている場合、最近の色が強気(< 3)または弱気(> 1)ゾーンを離れたときに新しい方向で開きます。
- モード2 – 極端な色にのみ反応します。強気の極値(
4)は、新しいバーが 4 を下回ったときに戦略がショートを決済し、オプションでロングを開くことを可能にします。弱気の極値(0)はロングを決済し、新しいバーが 0 を上回ったときにショートを開くことができます。
- モード3 – モード2のより厳格なバージョン:ショートは
4 で即座に決済され、ロングは 0 で決済され、新しいトレードはモード2と同じ条件で許可されます。
CancelActiveOrders() は古いリクエストを避けるために、新しい成行注文を送信する前に実行されます。
- ポジション反転はトレードが反対側に完全にフリップするように、設定された
Volume に加えて現在の絶対ポジションを使用します。
- オプションの
StopLossPoints と TakeProfitPoints(価格単位)は StartProtection ベースのリスク管理を有効にします;0 のままにすると保護注文は生成されません。
パラメーター
| パラメーター |
説明 |
CandleType |
インジケーターとトレードの決定に使用されるタイムフレーム。 |
RangeLength |
名目上のSpearmanルックバック期間(MaxRange で制限)。 |
MaxRange |
有効なルックバック長の上限;0 に設定すると 10 にフォールバック。 |
HighLevel, LowLevel |
強気と弱気のヒストグラムゾーンを分ける閾値。 |
SignalBar |
ヒストグラムを分析する前にスキップする閉じたバーの数。 |
InvertCorrelation |
MQLの direction=false 動作に合わせてヒストグラムの符号を反転します。 |
AllowBuyEntries, AllowSellEntries |
ロング/ショートポジションの開設を有効化。 |
AllowBuyExits, AllowSellExits |
既存のロング/ショートポジションの自動決済を有効化。 |
TradeMode |
元のエキスパートからモード1、モード2、またはモード3のロジックを選択。 |
StopLossPoints, TakeProfitPoints |
StartProtection のための絶対価格単位でのオプションの保護距離。 |
Volume(組み込み) |
ポジションを開くか反転するときに使用されるベース注文サイズ。 |
- 資金管理入力(
MM、MMMode)とスリッページ(Deviation_)は再現されません;ポジションサイジングは標準の Volume プロパティとブローカー設定に依存します。
TradeAlgorithms.mqh のMQLヘルパー関数はペンディング注文をキャンセルした後に直接 BuyMarket/SellMarket 呼び出しで置き換えられます。
CalculatedBars パフォーマンスヒントはStockSharpでは不要であり、省略されています。
direction フラグは InvertCorrelation で表され、単純にヒストグラムの符号を反転します。
- ストップロスとテイクプロフィット距離(
StopLoss_、TakeProfit_)は StartProtection を有効にするときに絶対価格オフセットとして解釈されます;自動的なポイント-価格変換は実行されません。
- シグナルタイムはローソク足クローズで処理されます;次のバー開始への遅延スケジューリングはありません。
これらの調整は元のシグナルロジックを維持しながら、StockSharpの高レベル戦略ガイドラインに従っています。
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ExpSpearmanRankCorrelationHistogramStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ExpSpearmanRankCorrelationHistogramStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_spearman_rank_correlation_histogram_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_spearman_rank_correlation_histogram_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(exp_spearman_rank_correlation_histogram_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(exp_spearman_rank_correlation_histogram_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return exp_spearman_rank_correlation_histogram_strategy()