Стратегия StockSharp повторяет советник MetaTrader Exp_SpearmanRankCorrelation_Histogram. Она подписывается на выбранный таймфрейм, рассчитывает гистограмму ранговой корреляции Спирмена по каждому закрытому бару и реагирует на смену цветовых состояний. В зависимости от торгового режима алгоритм может закрывать противоположные позиции, переворачиваться или ждать экстремальных значений перед действием.
Индикаторный конвейер
Индикатор RankCorrelationIndex (ранговая корреляция Спирмена, масштабированная до ±100) получает цены закрытия свечей. Окно расчёта ограничено параметром MaxRange и по умолчанию равно 14 барам.
Результат нормализуется в диапазон [-1; 1]. При включённом InvertCorrelation знак инвертируется, что соответствует флагу direction в MQL.
Нормализованное значение сравнивается с уровнями HighLevel и LowLevel, после чего определяется цвет:
4 – сильная бычья зона (value > HighLevel).
3 – умеренная бычья зона (0 < value ≤ HighLevel).
2 – нейтраль (value == 0).
1 – умеренная медвежья зона (LowLevel ≤ value < 0).
0 – сильная медвежья зона (value < LowLevel).
Цвета сохраняются в буфере «серии»: индекс 0 соответствует последней закрытой свече, 1 – предыдущей и т. д.
Логика торговли
Сигналы анализируются только на завершённых свечах (CandleStates.Finished).
Параметр SignalBar задаёт смещение по истории (по умолчанию один бар назад). Стратегия также использует предшествующий бар, как и исходный эксперт.
Флаги AllowBuyEntries, AllowSellEntries, AllowBuyExits, AllowSellExits включают или запрещают открытия и закрытия длинных/коротких позиций.
Торговые режимы повторяют логику MetaTrader:
Mode 1 – закрывает противоположную позицию, когда старший цвет бычий или медвежий (> 2 или < 2). При разрешении открывает новый трейд, если свежий цвет вышел из бычьей (< 3) или медвежьей (> 1) зоны.
Mode 2 – реагирует только на экстремальные значения. Цвет 4 закрывает шорт и может открыть лонг, если новый бар опустился ниже 4. Цвет 0 закрывает лонг и может открыть шорт, если новый бар поднялся выше 0.
Mode 3 – жёсткий вариант Mode 2: шорты закрываются немедленно при 4, лонги – при 0; условия для новых сделок совпадают с Mode 2.
Перед размещением рыночных заявок вызывается CancelActiveOrders() для очистки незавершённых поручений.
Переворот позиции выполняется объёмом Volume плюс текущая абсолютная позиция, чтобы полностью сменить направление.
Опциональные параметры StopLossPoints и TakeProfitPoints (в ценовых единицах) включают защиту через StartProtection; при значении 0 защитные ордера не выставляются.
Параметры
Параметр
Описание
CandleType
Таймфрейм для расчёта индикатора и принятия решений.
Выбор режима Mode 1, Mode 2 или Mode 3 исходного эксперта.
StopLossPoints, TakeProfitPoints
Опциональные защитные расстояния в абсолютных ценовых единицах.
Volume (стандартный)
Базовый объём сделок при открытии или развороте.
Отличия от советника MetaTrader
Параметры манименеджмента (MM, MMMode) и проскальзывания (Deviation_) не реализованы. Управление объёмом осуществляется через стандартное свойство Volume и настройки брокера.
Вызовы из TradeAlgorithms.mqh заменены прямыми BuyMarket/SellMarket после отмены активных заявок.
Параметр CalculatedBars, оптимизировавший расчёты в MQL, в StockSharp не требуется и исключён.
Флаг direction представлен параметром InvertCorrelation, который просто меняет знак гистограммы.
Значения StopLoss_ и TakeProfit_ трактуются как абсолютные ценовые отступы при запуске StartProtection; автоматического пересчёта пунктов нет.
Сигналы исполняются по закрытию свечи, без переноса на открытие следующего бара.
Такие изменения соблюдают рекомендации по использованию высокоуровневого API StockSharp и сохраняют исходную идею стратегии.
using System;
using System.Collections.Generic;
using Ecng.Common;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
public class ExpSpearmanRankCorrelationHistogramStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _stopLossPoints;
private readonly StrategyParam<int> _takeProfitPoints;
private ExponentialMovingAverage _fast;
private ExponentialMovingAverage _slow;
private decimal _prevFast;
private decimal _prevSlow;
private decimal _entryPrice;
private int _cooldown;
public int FastPeriod { get => _fastPeriod.Value; set => _fastPeriod.Value = value; }
public int SlowPeriod { get => _slowPeriod.Value; set => _slowPeriod.Value = value; }
public int StopLossPoints { get => _stopLossPoints.Value; set => _stopLossPoints.Value = value; }
public int TakeProfitPoints { get => _takeProfitPoints.Value; set => _takeProfitPoints.Value = value; }
public ExpSpearmanRankCorrelationHistogramStrategy()
{
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 14).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Fast Period", "Fast EMA period", "Indicator");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 50).SetGreaterThanZero().SetDisplay("Slow Period", "Slow EMA period", "Indicator");
_stopLossPoints = Param(nameof(StopLossPoints), 200).SetNotNegative().SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk");
_takeProfitPoints = Param(nameof(TakeProfitPoints), 400).SetNotNegative().SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
yield return (Security, TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
}
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_fast = null; _slow = null;
_prevFast = 0; _prevSlow = 0; _entryPrice = 0; _cooldown = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_fast = new ExponentialMovingAverage { Length = FastPeriod };
_slow = new ExponentialMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(TimeSpan.FromMinutes(5).TimeFrame());
subscription.Bind(_fast, _slow, ProcessCandle);
subscription.Start();
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fastValue, decimal slowValue)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished) return;
if (!_fast.IsFormed || !_slow.IsFormed) { _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (_cooldown > 0) { _cooldown--; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
var close = candle.ClosePrice;
var step = Security?.PriceStep ?? 1m;
if (Position > 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close <= _entryPrice - StopLossPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close >= _entryPrice + TakeProfitPoints * step) { SellMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
else if (Position < 0 && _entryPrice > 0)
{
if (StopLossPoints > 0 && close >= _entryPrice + StopLossPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
if (TakeProfitPoints > 0 && close <= _entryPrice - TakeProfitPoints * step) { BuyMarket(); _entryPrice = 0; _cooldown = 100; _prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue; return; }
}
if (_prevFast <= _prevSlow && fastValue > slowValue && Position <= 0)
{ if (Position < 0) BuyMarket(); BuyMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
else if (_prevFast >= _prevSlow && fastValue < slowValue && Position >= 0)
{ if (Position > 0) SellMarket(); SellMarket(); _entryPrice = close; _cooldown = 100; }
_prevFast = fastValue; _prevSlow = slowValue;
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_spearman_rank_correlation_histogram_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_spearman_rank_correlation_histogram_strategy, self).__init__()
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 14) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast MA period", "Indicator")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 50) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow MA period", "Indicator")
self._stop_loss_points = self.Param("StopLossPoints", 200) \
.SetDisplay("Stop Loss", "Stop-loss in price steps", "Risk")
self._take_profit_points = self.Param("TakeProfitPoints", 400) \
.SetDisplay("Take Profit", "Take-profit in price steps", "Risk")
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
@property
def fast_period(self):
return self._fast_period.Value
@property
def slow_period(self):
return self._slow_period.Value
@property
def stop_loss_points(self):
return self._stop_loss_points.Value
@property
def take_profit_points(self):
return self._take_profit_points.Value
def OnReseted(self):
super(exp_spearman_rank_correlation_histogram_strategy, self).OnReseted()
self._fast = None
self._slow = None
self._prev_fast = 0.0
self._prev_slow = 0.0
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 0
def OnStarted2(self, time):
super(exp_spearman_rank_correlation_histogram_strategy, self).OnStarted2(time)
self._fast = ExponentialMovingAverage()
self._fast.Length = self.fast_period
self._slow = ExponentialMovingAverage()
self._slow.Length = self.slow_period
subscription = self.SubscribeCandles(DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromMinutes(5)))
subscription.Bind(self._fast, self._slow, self._process_candle)
subscription.Start()
def _process_candle(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fast_val = float(fast_value)
slow_val = float(slow_value)
if not self._fast.IsFormed or not self._slow.IsFormed:
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._cooldown > 0:
self._cooldown -= 1
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
close = float(candle.ClosePrice)
step = float(self.Security.PriceStep) if self.Security is not None and self.Security.PriceStep is not None else 1.0
if self.Position > 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close <= self._entry_price - self.stop_loss_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close >= self._entry_price + self.take_profit_points * step:
self.SellMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
elif self.Position < 0 and self._entry_price > 0:
if self.stop_loss_points > 0 and close >= self._entry_price + self.stop_loss_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self.take_profit_points > 0 and close <= self._entry_price - self.take_profit_points * step:
self.BuyMarket()
self._entry_price = 0.0
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
return
if self._prev_fast <= self._prev_slow and fast_val > slow_val and self.Position <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
self.BuyMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
elif self._prev_fast >= self._prev_slow and fast_val < slow_val and self.Position >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
self.SellMarket()
self._entry_price = close
self._cooldown = 100
self._prev_fast = fast_val
self._prev_slow = slow_val
def CreateClone(self):
return exp_spearman_rank_correlation_histogram_strategy()