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Exp XWAMI MMRec (ID 2956) 戦略
概要
この戦略はMetaTraderのエキスパートアドバイザーExp_XWAMI_MMRecを複製し、カスタムXWAMIモメンタムインジケーターとマネー管理「カウンター」を組み合わせます。モメンタムは現在の価格とPeriodバー前の価格との差として測定されます。その差は4つの設定可能な平滑化段階を経由します。第3および第4段階は元のインジケーターのUpおよびDownバッファを形成します。2つのバッファ間のクロスがポジション反転を駆動します。
各段階はいくつかの平滑化アルゴリズムをエミュレートできます:シンプル/指数/スムーズド/線形加重移動平均、Jurik JJMA/JurX、Tillson T3、VIDYA(EMAで近似)、KaufmanのAMA。戦略は単一の集計ポジションで動作し、ロングとショートの両方のトレードをサポートします。最近のトレード結果をBuyTotalTrigger/SellTotalTriggerウィンドウと比較し、BuyLossTrigger/SellLossTriggerに対する損失を数えることで、連続した損失の後にリスクが軽減されます。
保護ストップはMetaTrader実装に従います:StopLossPointsとTakeProfitPointsはシンボルポイント(Security.PriceStep)で測定されます。シグナルタイムフレーム内でストップまたはターゲットに触れると、ポジションは即座にクローズされ、トレード結果はマネー管理履歴に入ります。
パラメーター
| StockSharpプロパティ |
デフォルト |
元の入力 |
説明 |
CandleType |
H1タイムフレーム |
InpInd_Timeframe |
インジケーター用ローソク足の構築に使用するタイムフレーム。 |
Period |
1 |
iPeriod |
モメンタム計算内の現在価格と比較価格の間の距離(バー単位)。 |
Method1 / Length1 / Phase1 |
T3, 4, 15 |
XMethod1, XLength1, XPhase1 |
段階1の平滑化メソッド、長さ、フェーズ。フェーズはJurik/JurX/T3でのみ使用。 |
Method2 / Length2 / Phase2 |
Jjma, 13, 15 |
XMethod2, XLength2, XPhase2 |
第2平滑化段階の設定。 |
Method3 / Length3 / Phase3 |
Jjma, 13, 15 |
XMethod3, XLength3, XPhase3 |
第3平滑化段階の設定(インジケーターUpバッファ)。 |
Method4 / Length4 / Phase4 |
Jjma, 4, 15 |
XMethod4, XLength4, XPhase4 |
第4平滑化段階の設定(インジケーターDownバッファ)。 |
AppliedPrice |
Close |
IPC |
モメンタム計算に転送される価格ソース。両方のTrendFollowフレーバーとDemark価格を含むすべてのMetaTrader価格オプションが再現されます。 |
SignalBar |
1 |
SignalBar |
クロスを評価するために使用する過去ローソク足のインデックス(0 = 最新の確定バー)。 |
AllowBuyOpen / AllowSellOpen |
true |
BuyPosOpen, SellPosOpen |
それぞれロングまたはショートエントリーを有効にする。 |
AllowBuyClose / AllowSellClose |
true |
BuyPosClose, SellPosClose |
反対のシグナルが現れたときの強制エグジットを有効にする。 |
NormalVolume |
0.1 |
MM |
利益またはニュートラルシリーズ後に使用するデフォルトのロット/ボリュームサイズ。 |
ReducedVolume |
0.01 |
SmallMM_ |
損失が多すぎた後に適用される削減されたロット。 |
BuyTotalTrigger / BuyLossTrigger |
5 / 3 |
BuyTotalMMTriger, BuyLossMMTriger |
検査する最近のロングトレード数と、ロングボリューム削減前のウィンドウ内の最大損失。 |
SellTotalTrigger / SellLossTrigger |
5 / 3 |
SellTotalMMTriger, SellLossMMTriger |
ショートポジションの同じロジック。 |
StopLossPoints |
1000 |
StopLoss_ |
ポイントでのストップロス距離。 |
TakeProfitPoints |
2000 |
TakeProfit_ |
ポイントでのテイクプロフィット距離。 |
動作
- 要求されたローソク足シリーズを購読し、確定済みローソク足のみを評価します。
- 価格差(現在の
AppliedPrice対Periodバー前)を計算します。十分な履歴が利用可能な場合、差を4つの平滑化段階に通します。
- 第3(
Up)および第4(Down)段階の出力を保存します。SignalBar + 1(前のバー)でUpとDownがクロスすると、戦略がバイアスを切り替えます。Up > Downの場合、ショートポジションがクローズされ、シグナルバーでUp <= Downの場合にロングポジションが開かれます。反対のロジックが弱気シグナルを処理します。
- ポジションサイズはカウンターによって選択されます:最後の
BuyTotalTrigger(またはSellTotalTrigger)トレード利益が検査されます。少なくともBuyLossTrigger(またはSellLossTrigger)が負の場合、次のトレードはReducedVolumeを使用します。そうでなければNormalVolumeが使用されます。
- ロングポジションが存在する場合、ストップロスとテイクプロフィット距離は
Security.PriceStepと掛けてポイントから価格に変換されます。違反時にはポジションがストップ/ターゲット価格でクローズされ、トレードがマネー管理モジュール用に記録されます。ショートトレードは対称的なルールに従います。
- StockSharpはポジションを集計するため、
BuyMagic/SellMagic、MetaTraderのグローバル変数会計、およびMarginModeオプションは不要で省略されました。
- Tillson T3は明示的に実装されています;Jurik JJMAとJurXはどちらも提供されたフェーズで
JurikMovingAverageにマップされます。VIDYAとParMAはStockSharpにネイティブの同等物がないため、指数移動平均で近似されます。
- 注文は
BuyMarket/SellMarketで実行され、ストップ/ターゲットはネイティブのMT5ストップ注文の代わりにローソク足の高値/安値を監視することで適用されます。
- 偏差/スリッページ入力はStockSharpの実行モデルでは不要であり、削除されました。
使用上の注意
- インストルメントを選択し、元のエキスパートが使用するタイムフレームに
CandleTypeを設定します。
- MetaTraderインジケーター設定に合わせて平滑化メソッドと長さを設定します。
- 希望のリスクポリシーに合わせて
NormalVolume、ReducedVolume、およびトリガー閾値を調整します。
- ポートフォリオに戦略をアタッチして開始します。取引は完全に自動化されており、すべてのインジケータークロスで反転します。
さらにカスタマイズするには、ExpXwamiMmRecStrategy.CreateFilter内の平滑化マッピングを編集して、代替のStockSharpインジケーターを接続できます。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// XWAMI strategy using WMA crossover as trend proxy.
/// </summary>
public class ExpXwamiMmRecStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public ExpXwamiMmRecStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 8)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast WMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow WMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
var fastWma = new WeightedMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slowWma = new WeightedMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fastWma, slowWma, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fastWma);
DrawIndicator(area, slowWma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
return;
}
if (_prevFast == null || _prevSlow == null)
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
return;
}
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fast > slow;
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
if (!prevAbove && currAbove)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
if (Position <= 0)
BuyMarket();
}
else if (prevAbove && !currAbove)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
if (Position >= 0)
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import WeightedMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_xwami_mm_rec_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_xwami_mm_rec_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 8) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast WMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow WMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(exp_xwami_mm_rec_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(exp_xwami_mm_rec_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast_wma = WeightedMovingAverage()
fast_wma.Length = self.FastPeriod
slow_wma = WeightedMovingAverage()
slow_wma.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast_wma, slow_wma, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast_wma)
self.DrawIndicator(area, slow_wma)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self.Position >= 0:
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return exp_xwami_mm_rec_strategy()