Стратегия переносит эксперт MetaTrader Exp_XWAMI_MMRec. Она использует индикатор XWAMI, который оценивает импульс как разницу между текущей ценой и ценой Period баров назад. Разность последовательно сглаживается четырьмя фильтрами; выход третьего и четвёртого фильтров соответствует буферам Up и Down оригинального индикатора. Пересечения этих буферов инициируют реверс позиции.
Каждый этап сглаживания может работать в одном из нескольких режимов: простая/экспоненциальная/сглаженная/линейно-взвешенная средняя, Jurik JJMA/JurX, Tillson T3, VIDYA (аппроксимация через EMA) и адаптивная средняя Кауфмана. Стратегия ведёт единую нетто-позицию и поддерживает торговлю в обе стороны. Модуль управления капиталом анализирует результаты последних BuyTotalTrigger / SellTotalTrigger сделок; если количество убыточных сделок достигает BuyLossTrigger / SellLossTrigger, объём следующей позиции снижается до ReducedVolume.
Стоп-лосс и тейк-профит задаются в пунктах (StopLossPoints, TakeProfitPoints) и пересчитываются в цену через Security.PriceStep. При достижении стопа или цели позиция закрывается немедленно, а результат сохраняется в истории для блока управления капиталом.
Параметры
Свойство StockSharp
Значение по умолчанию
Параметр MT5
Назначение
CandleType
Таймфрейм H1
InpInd_Timeframe
Таймфрейм свечей для расчёта индикатора.
Period
1
iPeriod
Отступ по барам при расчёте импульса.
Method1 / Length1 / Phase1
T3, 4, 15
XMethod1, XLength1, XPhase1
Настройки первого фильтра (фаза используется для Jurik/JurX/T3).
Method2 / Length2 / Phase2
Jjma, 13, 15
XMethod2, XLength2, XPhase2
Второй этап сглаживания.
Method3 / Length3 / Phase3
Jjma, 13, 15
XMethod3, XLength3, XPhase3
Третий этап (буфер Up).
Method4 / Length4 / Phase4
Jjma, 4, 15
XMethod4, XLength4, XPhase4
Четвёртый этап (буфер Down).
AppliedPrice
Close
IPC
Источник цен; реализованы все варианты из MetaTrader, включая TrendFollow и Demark.
SignalBar
1
SignalBar
Индекс бара, по которому оценивается сигнал (0 — последний завершённый бар).
AllowBuyOpen / AllowSellOpen
true
BuyPosOpen, SellPosOpen
Разрешение на открытие длинных/коротких позиций.
AllowBuyClose / AllowSellClose
true
BuyPosClose, SellPosClose
Разрешение на принудительное закрытие при обратном сигнале.
NormalVolume
0.1
MM
Базовый объём позиции.
ReducedVolume
0.01
SmallMM_
Объём после серии убыточных сделок.
BuyTotalTrigger / BuyLossTrigger
5 / 3
BuyTotalMMTriger, BuyLossMMTriger
Длина окна и лимит убыточных сделок для покупок.
SellTotalTrigger / SellLossTrigger
5 / 3
SellTotalMMTriger, SellLossMMTriger
Аналогичные настройки для продаж.
StopLossPoints
1000
StopLoss_
Расстояние стоп-лосса в пунктах.
TakeProfitPoints
2000
TakeProfit_
Расстояние тейк-профита в пунктах.
Алгоритм работы
Подписаться на свечи выбранного таймфрейма и обрабатывать только завершённые бары.
Рассчитать ценовую разницу и последовательно пропустить её через четыре фильтра.
Сохранять пары значений (Up, Down). При пересечении на предыдущем баре (SignalBar + 1) стратегия разворачивается: если Up > Down, закрывается шорт и при условии Up <= Down на баре SignalBar открывается лонг; противоположный сценарий формирует шорт.
Определять объём следующей сделки на основе результатов последних сделок. При превышении допустимого числа убытков используется ReducedVolume, иначе — NormalVolume.
Контролировать стоп-лосс и тейк-профит по ценам, рассчитанным из пунктов. При достижении уровня позиция закрывается и результат учитывается в истории.
Отличия от MT5 версии
StockSharp работает с совокупной позицией, поэтому понятия BuyMagic/SellMagic, глобальные переменные и выбор режима маржи (MarginMode) удалены.
Tillson T3 реализован в коде; Jurik JJMA и JurX сопоставлены с JurikMovingAverage. VIDYA и ParMA аппроксимированы экспоненциальным средним из-за отсутствия прямых аналогов.
Сделки исполняются рыночными ордерами BuyMarket/SellMarket, а стопы/цели контролируются логикой стратегии, без выставления стоп-заявок на биржу.
Параметр допустимого отклонения (Deviation_) не используется, так как StockSharp не требует явного задания проскальзывания.
Рекомендации по использованию
Выберите инструмент, установите CandleType в соответствии с оригинальным экспертом.
Настройте методы сглаживания и их параметры под желаемую конфигурацию XWAMI.
Подберите объёмы NormalVolume и ReducedVolume, а также пороги срабатывания на основе риск-профиля.
Запустите стратегию — она автоматически будет переворачиваться при каждом пересечении буферов.
При необходимости можно изменить сопоставление фильтров в методе ExpXwamiMmRecStrategy.CreateFilter, чтобы подключить альтернативные индикаторы StockSharp.
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// XWAMI strategy using WMA crossover as trend proxy.
/// </summary>
public class ExpXwamiMmRecStrategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _fastPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _slowPeriod;
private decimal? _prevFast;
private decimal? _prevSlow;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int FastPeriod
{
get => _fastPeriod.Value;
set => _fastPeriod.Value = value;
}
public int SlowPeriod
{
get => _slowPeriod.Value;
set => _slowPeriod.Value = value;
}
public ExpXwamiMmRecStrategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General");
_fastPeriod = Param(nameof(FastPeriod), 8)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Fast Period", "Fast WMA period", "Indicators");
_slowPeriod = Param(nameof(SlowPeriod), 21)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Slow Period", "Slow WMA period", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevFast = null;
_prevSlow = null;
var fastWma = new WeightedMovingAverage { Length = FastPeriod };
var slowWma = new WeightedMovingAverage { Length = SlowPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(fastWma, slowWma, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, fastWma);
DrawIndicator(area, slowWma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal fast, decimal slow)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
return;
}
if (_prevFast == null || _prevSlow == null)
{
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
return;
}
var prevAbove = _prevFast.Value > _prevSlow.Value;
var currAbove = fast > slow;
_prevFast = fast;
_prevSlow = slow;
if (!prevAbove && currAbove)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
if (Position <= 0)
BuyMarket();
}
else if (prevAbove && !currAbove)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
if (Position >= 0)
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import WeightedMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class exp_xwami_mm_rec_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(exp_xwami_mm_rec_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Timeframe", "General")
self._fast_period = self.Param("FastPeriod", 8) \
.SetDisplay("Fast Period", "Fast WMA period", "Indicators")
self._slow_period = self.Param("SlowPeriod", 21) \
.SetDisplay("Slow Period", "Slow WMA period", "Indicators")
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def FastPeriod(self):
return self._fast_period.Value
@property
def SlowPeriod(self):
return self._slow_period.Value
def OnReseted(self):
super(exp_xwami_mm_rec_strategy, self).OnReseted()
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
def OnStarted2(self, time):
super(exp_xwami_mm_rec_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_fast = None
self._prev_slow = None
fast_wma = WeightedMovingAverage()
fast_wma.Length = self.FastPeriod
slow_wma = WeightedMovingAverage()
slow_wma.Length = self.SlowPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(fast_wma, slow_wma, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, fast_wma)
self.DrawIndicator(area, slow_wma)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, fast_value, slow_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
fv = float(fast_value)
sv = float(slow_value)
if self._prev_fast is None or self._prev_slow is None:
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
return
prev_above = self._prev_fast > self._prev_slow
curr_above = fv > sv
self._prev_fast = fv
self._prev_slow = sv
if not prev_above and curr_above:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif prev_above and not curr_above:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self.Position >= 0:
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return exp_xwami_mm_rec_strategy()