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OverHedgeV2 グリッド戦略
この戦略はStockSharpの高レベルAPIでMetaTraderのOverHedge V2エキスパートアドバイザーを複製します。高速EMAと低速EMAの方向に従ってヘッジされたグリッドを構築し、動的なトンネル内でロングとショートの注文を交互に配置します。ポジションは幾何学的なロット進行に従って追加され、集約された未実現利益が設定された目標に達すると、バスケット全体が清算されます。
取引ロジック
- トレンドフィルター: 8期間EMAが21期間EMAから少なくとも
MinDistancePips乖離している必要があります。フィルターは各サイクルの最初の取引の方向を決定します。
- グリッドトンネル: トンネルの幅は現在のスプレッドを2倍にしたものに価格単位に変換した
TunnelWidthPipsを加えたものです。サイクルが開始したら反対側のトリガーを定義します。
- 注文の交互配置: 最初の3つのポジションはトレンド方向に開かれます。その後、アルゴリズムは同じトンネルアンカーを参照として使用しながら、エクスポージャーをヘッジするために側面を切り替えます。
- ロットのエスカレーション: 各後続注文は
StartVolumeから始まり、前のボリュームにBaseMultiplierを乗算します。サイズは銘柄のボリューム制約に合わせられます。
- サイクル終了: 銘柄ロットあたりの純未実現利益が
MinProfitTargetPipsを超え、バスケット総利益がProfitTargetPipsを超えると、戦略はすべてのオープンポジションを閉じてステートをリセットします。
- 手動シャットダウン:
ShutdownGridをtrueに設定すると、残りのポジションが閉じられ、オフに切り替えるまで新しい注文が防止されます。
エントリー条件
ロングエントリー
- トレンドフィルターが上昇トレンドを示している(
EMA_short - EMA_long > MinDistancePips)。
- Askプライスが現在の買いアンカー以上。
- 戦略がシャットダウンモードでなく、バスケットが利益目標に達していない。
ショートエントリー
- トレンドフィルターが下降トレンドを示している(
EMA_long - EMA_short > MinDistancePips)。
- Askプライスが現在の売りアンカー以下。
- シャットダウンフラグがfalseで、バスケット利益目標にまだ達していない。
決済管理
- 利益決済: 未実現バスケット利益が
ProfitTargetPipsを満たし、各オープン側がロットあたり少なくともMinProfitTargetPipsを獲得していると、すべてのポジションが成行で閉じられます。
- 緊急決済:
ShutdownGridをtrueに設定すると、すべてのオープンエクスポージャーが即座に閉じられます。
インジケーターとデータ
- 設定されたローソク足シリーズで計算された8期間EMA(高速)と21期間EMA(低速)。
- レベル1サブスクリプションは、トンネルを構築してリアルタイムスプレッドとエントリー条件を比較するために最良のbid/askを追跡するために使用されます。
パラメーター
| パラメーター |
説明 |
StartVolume |
サイクル内の最初の注文の初期ボリューム。 |
BaseMultiplier |
各後続注文のボリュームに適用される幾何学的乗数。 |
TunnelWidthPips |
現在のスプレッドの2倍に追加される追加トンネル幅(pip単位)。 |
ProfitTargetPips |
価格距離に変換されたpip単位のバスケット利益目標。 |
MinProfitTargetPips |
バスケットが閉じる前の各側の最小有利な動き。 |
ShortEmaPeriod |
方向確認に使用される高速EMAの期間。 |
LongEmaPeriod |
方向確認に使用される低速EMAの期間。 |
MinDistancePips |
トレンドを宣言するために必要な最小EMA分離。 |
CandleType |
EMAと取引ループを供給するローソク足の時間軸。 |
ShutdownGrid |
清算を強制して新しい取引をブロックするブールスイッチ。 |
実践的な注意事項
- デフォルトのローソク足期間は1時間です;元のEAで使用された時間軸に合わせて調整してください。
- 戦略は最良のbid/askデータに依存しています;ライブ取引またはバックテスト中にレベル1の相場を提供してください。
- StockSharpは銘柄ごとのネットポジションを維持するため、交互の買いと売りは独立したヘッジされたチケットを保持する代わりにネットエクスポージャーを減らすか反転させますが、バスケットロジックは意図された利益取得を模倣しています。
- 生成されたトンネルとロットスケーリングが取引する市場に一致するように、常に銘柄固有のボリュームステップとティックサイズを確認してください。
using System;
using System.Collections.Generic;
using StockSharp.Algo.Indicators;
using StockSharp.Algo.Strategies;
using StockSharp.BusinessEntities;
using StockSharp.Messages;
namespace StockSharp.Samples.Strategies;
/// <summary>
/// Grid hedging strategy based on EMA crossover direction.
/// Opens positions on EMA trend, reverses on direction change.
/// </summary>
public class OverHedgeV2Strategy : Strategy
{
private readonly StrategyParam<DataType> _candleType;
private readonly StrategyParam<int> _shortEmaPeriod;
private readonly StrategyParam<int> _longEmaPeriod;
private int _prevSignal;
public DataType CandleType
{
get => _candleType.Value;
set => _candleType.Value = value;
}
public int ShortEmaPeriod
{
get => _shortEmaPeriod.Value;
set => _shortEmaPeriod.Value = value;
}
public int LongEmaPeriod
{
get => _longEmaPeriod.Value;
set => _longEmaPeriod.Value = value;
}
public OverHedgeV2Strategy()
{
_candleType = Param(nameof(CandleType), TimeSpan.FromHours(1).TimeFrame())
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General");
_shortEmaPeriod = Param(nameof(ShortEmaPeriod), 8)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Short EMA", "Fast EMA length", "Indicators");
_longEmaPeriod = Param(nameof(LongEmaPeriod), 21)
.SetGreaterThanZero()
.SetDisplay("Long EMA", "Slow EMA length", "Indicators");
}
public override IEnumerable<(Security sec, DataType dt)> GetWorkingSecurities()
{
return [(Security, CandleType)];
}
/// <inheritdoc />
protected override void OnReseted()
{
base.OnReseted();
_prevSignal = 0;
}
protected override void OnStarted2(DateTime time)
{
base.OnStarted2(time);
_prevSignal = 0;
var shortEma = new ExponentialMovingAverage { Length = ShortEmaPeriod };
var longEma = new ExponentialMovingAverage { Length = LongEmaPeriod };
var subscription = SubscribeCandles(CandleType);
subscription
.Bind(shortEma, longEma, ProcessCandle)
.Start();
var area = CreateChartArea();
if (area != null)
{
DrawCandles(area, subscription);
DrawIndicator(area, shortEma);
DrawIndicator(area, longEma);
DrawOwnTrades(area);
}
}
private void ProcessCandle(ICandleMessage candle, decimal shortEma, decimal longEma)
{
if (candle.State != CandleStates.Finished)
return;
if (!IsFormedAndOnlineAndAllowTrading())
return;
var signal = shortEma > longEma ? 1 : shortEma < longEma ? -1 : _prevSignal;
if (signal == _prevSignal)
return;
var oldSignal = _prevSignal;
_prevSignal = signal;
if (signal == 1 && oldSignal <= 0)
{
if (Position < 0)
BuyMarket();
if (Position <= 0)
BuyMarket();
}
else if (signal == -1 && oldSignal >= 0)
{
if (Position > 0)
SellMarket();
if (Position >= 0)
SellMarket();
}
}
}
import clr
clr.AddReference("StockSharp.Messages")
clr.AddReference("StockSharp.Algo")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Indicators")
clr.AddReference("StockSharp.Algo.Strategies")
from System import TimeSpan
from StockSharp.Messages import DataType, CandleStates
from StockSharp.Algo.Indicators import ExponentialMovingAverage
from StockSharp.Algo.Strategies import Strategy
class over_hedge_v2_strategy(Strategy):
def __init__(self):
super(over_hedge_v2_strategy, self).__init__()
self._candle_type = self.Param("CandleType", DataType.TimeFrame(TimeSpan.FromHours(1))) \
.SetDisplay("Candle Type", "Candle timeframe", "General")
self._short_ema_period = self.Param("ShortEmaPeriod", 8) \
.SetDisplay("Short EMA", "Fast EMA length", "Indicators")
self._long_ema_period = self.Param("LongEmaPeriod", 21) \
.SetDisplay("Long EMA", "Slow EMA length", "Indicators")
self._prev_signal = 0
@property
def CandleType(self):
return self._candle_type.Value
@property
def ShortEmaPeriod(self):
return self._short_ema_period.Value
@property
def LongEmaPeriod(self):
return self._long_ema_period.Value
def OnReseted(self):
super(over_hedge_v2_strategy, self).OnReseted()
self._prev_signal = 0
def OnStarted2(self, time):
super(over_hedge_v2_strategy, self).OnStarted2(time)
self._prev_signal = 0
short_ema = ExponentialMovingAverage()
short_ema.Length = self.ShortEmaPeriod
long_ema = ExponentialMovingAverage()
long_ema.Length = self.LongEmaPeriod
subscription = self.SubscribeCandles(self.CandleType)
subscription.Bind(short_ema, long_ema, self._on_process).Start()
area = self.CreateChartArea()
if area is not None:
self.DrawCandles(area, subscription)
self.DrawIndicator(area, short_ema)
self.DrawIndicator(area, long_ema)
self.DrawOwnTrades(area)
def _on_process(self, candle, short_value, long_value):
if candle.State != CandleStates.Finished:
return
sv = float(short_value)
lv = float(long_value)
if sv > lv:
signal = 1
elif sv < lv:
signal = -1
else:
signal = self._prev_signal
if signal == self._prev_signal:
return
old_signal = self._prev_signal
self._prev_signal = signal
if signal == 1 and old_signal <= 0:
if self.Position < 0:
self.BuyMarket()
if self.Position <= 0:
self.BuyMarket()
elif signal == -1 and old_signal >= 0:
if self.Position > 0:
self.SellMarket()
if self.Position >= 0:
self.SellMarket()
def CreateClone(self):
return over_hedge_v2_strategy()